Retirada de vehículos por la grúa municipal en Madrid: Una aproximación visual usando Datos Abiertos.

Solo estoy tomando en cuenta 185 puntos debido a las limitaciones de mi servidor de geocode https://www.mapdevelopers.com/batch_geocode_tool.php pero muestra que los datos tienen sentido, siendo el barrio de Sol el que concentra una densidad mayor de actuaciones de la grua municipal. Para el fondo, he usado una conexón WMS a OSM y geometrías de Barrios tomadasContinue reading “Retirada de vehículos por la grúa municipal en Madrid: Una aproximación visual usando Datos Abiertos.”

La simbolización, las leyendas de los mapas y la prensa española

Un periodista, un diseñador, un influencer… muy guay pero para hacer los mapas, preguntad a un Geógrafo. Cada vez es más fácil usar servicios web con cartografía precargada tipo CARTO o MAPBOX pero esto no es suficiente si lo que queremos es comunicar un fenómeno o un dato de manera correcta.

LIDAR Madrid LAZ 20cm

Ya van varias veces en el último mes que alguien no especialista en temas geográficos-cartográficos me habla de ‘ese sistema’ de láser para saber ‘la altura del terreno’ y es que la verdad es que LIDAR parece magia. Es bastante increible que pase un avión con una tecnología invisible a ojos humanos y que seContinue reading “LIDAR Madrid LAZ 20cm”

LATAM tour on Smart Cities

Just come back from Chile, Peru and Colombia, where my employer held some conferences on Smart Cities. I had the chance to talk in both venues: GIS expertise, geoprocessing, spatial analysis, etc. This is all about GIS, as always lately 😉 Our Smart City conferences and workshops held this month have been a great success!Continue reading “LATAM tour on Smart Cities”

Análisis espacial de precios en el mercado inmobiliario (Ejemplo sobre Vicálvaro, Madrid)

Análisis espacial de precios en el mercado inmobiliario

Visualizar mapas animados en el tiempo: Seguimiento de aves en CARTO [ENG]

SuperinteresantE demo para ‘jugar’con datos reales georeferenciados desde la aplicación CARTO. Tres aves migrando desde El Norte de Europa hasta el África subsahariana. Source: https://carto.com/learn/guides/styling/animating-maps-with-point-data This guide describes how to visualize point data over time, by applying the ANIMATED aggregation style to animate your map. This feature requires a map layer containing point geometries withContinue reading “Visualizar mapas animados en el tiempo: Seguimiento de aves en CARTO [ENG]”

Indicateur Avancé Sanitaire IAS® – SYNDROME GRIPPAL [FR]

(Cartograma creado para contribuir a la vigilancia de los síndromes gripales aportando informaciones complementarias a las de la Red ‘Centinelas’ [FR]) L’objectif de l’Indicateur Avancé Sanitaire (IAS®) “Syndrome Grippal” est de contribuer à la surveillance des syndromes grippaux en France en apportant des informations complémentaires à celles du réseau Sentinelles. Cet indicateur a été validéContinue reading “Indicateur Avancé Sanitaire IAS® – SYNDROME GRIPPAL [FR]”

Homicidio doloso en Ciudad de México 2013-2015

Recibí este link por Facebook hace un rato (Gracias Paco!)… https://hoyodecrimen.com/mapa#/19.4052/-99.0987/12 y me dediqué unos minutos a analizar un hecho puntual, el homicidio doloso, en un periodo concreto de tiempo, de 2013 a 2015. Veamos la previsualización de todos los homicidios ocurridos en 2013 en CARTO. El autor de la página llamada CRIMEN POR TUContinue reading “Homicidio doloso en Ciudad de México 2013-2015”

Euclidean allocation analysis II

Imagine you need to promote recycling. Imagine you have 1000 inhabitants from a small village and you need to provide proper colored plastic bags for each and every one of the categories you need to disaggregate: organic, plastic and paper. You need to service them all properly but you can only choose 5 shops (out of theContinue reading “Euclidean allocation analysis II”

Allocation analysis: Attaching customers to facilities

Allocates a set of demand points (Customers) to user specified number of supply points (Facilities) out of a Facilities point dataset based on the Euclidian distance between the Customers and Facilities.