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POI Intelligence for Urban Asset Analysis: assetIQ

When analysing urban assets, there is genuine value in moving beyond generic neighborhood scores. The density of a coffee shop cluster, the proximity to a financial hub, or the concentration of accommodation around a transport node are signals that traditional datasets flatten into averages — or ignore entirely. assetIQ was built to change that. assetIQ is an R application powered by DuckDB and Overture Maps that extracts, classifies, and scores Points of Interest (POIs) for any location on Earth. You define a city and a search radius — from 100 meters to 25 kilometers — and the tool queries the Overture Maps Places dataset in real time, classifying each POI into thematic groups: Food & Drink, Retail, Health, Education, Transport, Accommodation, Financial Services, Leisure & Culture, Sport, and more.

The core output is an attribute value called POIQ: a normalized 0–1 score assigned to every building footprint within the area of interest, derived from a Kernel Density Estimation of the selected thematic group. A building in a dense retail corridor scores close to 1. An isolated residential block far from any commerce scores close to 0. This transforms thousands of individual points — which in raw form tell you very little — into a single, interpretable attribute per building, ready for downstream modelling, valuation, or site selection.

Bienvenido a Madrid Río, donde el carril único lo usa todo el mundo… pero solo la mitad lo usa bien

Y cuando eso ocurre, se genera un caos silencioso. Normalmente se resuelve en segundos con ese equilibrio dinámico tan mediterráneo que tenemos —un quiebro, una mirada, un gesto— pero no siempre. He visto bicis arrollar a personas que iban por su lado. Grupos andando en paralelo, bloqueando la vía entera. Patinetes a velocidad de vértigo a punto de llevarse por delante a un niño que, irónicamente, iba exactamente donde debía. Yo mismo llevo usando esta vía desde casi su inauguración, hace más de once años, y puedo decir que el problema no ha mejorado: ha crecido, a medida que el carril se ha llenado de nuevas tipologías de movilidad.

¿Qué quiero hacer? Quiero medir esto. Con rigor, con datos, y con herramientas actuales. Mi objetivo es retratar estadísticamente quién va en el sentido correcto y quién no, desagregando por tipo de movilidad, edad, género y comportamiento en grupo. ¿Son los ciclistas los que más incumplen, o los patinetes eléctricos? ¿La gente mayor es más respetuosa que los jóvenes? ¿Los grupos de tres o más personas son el mayor factor de caos? No lo sé aún. Pero lo voy a descubrir.

Agricultura de precisión (II). APP para integración con Catastro rural en España

La convergencia entre el Big Data geoespacial y la administración pública ofrece una oportunidad sin precedentes para la optimización agronómica. La capacidad de procesamiento de Google Earth Engine (GEE), vinculada a la cartografía vectorial del Catastro rural, permite transformar las series temporales de misiones como Sentinel-2 en herramientas de diagnóstico directo sobre la parcela. Este enfoque desplaza el análisis de una observación puramente visual a una monitorización cuantitativa basada en la respuesta espectral de los cultivos. El núcleo de esta aplicación reside en la intersección geométrica de las parcelas catastrales con colecciones de imágenes multiespectrales. Mediante el uso de la API de JavaScript en GEE, se automatiza el cálculo de indicadores biofísicos críticos como el NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), el NDWI (Índice de Agua de Diferencia Normalizada), el EVI (Índice de Vegetación Mejorado) y el SAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo). Estos índices no solo reflejan el vigor fotosintético, sino que permiten identificar anomalías de crecimiento, estrés hídrico o variaciones en la densidad foliar que son invisibles al ojo humano en las fases tempranas del ciclo fenológico.

Aventuras y desventuras de un geógrafo en “desarrollo”

La cartografía siempre ha sido un oficio de precisión, paciencia y criterio espacial. Durante años, el flujo de trabajo de cualquier geógrafo pasaba inevitablemente por entornos de escritorio como ArcGIS Pro o QGIS: cargar capas, ajustar simbología, exportar mapas. Herramientas sólidas, probadas, indispensables. Pero algo está cambiando.

Cada vez más, el análisis espacial ocurre en la nube, en navegadores, en entornos de código. En anteriores post habéis visto algunos test/ideas/aplicaciones que he desarrollado con Javascript Google Earth Engine, que procesa imágenes satelitales a escala planetaria sin mover un solo archivo. Deck.gl y Maplibre renderizan millones de puntos en 3D directamente en el navegador. React convierte un mapa en una aplicación interactiva con pocas líneas de código.

¡Al final se nos quema la península este 2025!

Este agosto, España y Portugal han vivido una temporada de incendios excepcionalmente dura. En España, las llamas han calcinado ~382.000 hectáreas (más de seis veces la media reciente) y han dejado víctimas mortales; en Portugal, las superficies quemadas superan las 200.000 hectáreas, muy por encima del promedio 2006–2024 para estas fechas. El humo cruzó fronteras y degradó la calidad del aire a cientos de kilómetros.

Agricultura de Precisión (I). Uso del Satélite para la toma de decisiones en el campo

Quieres conocer cuál es el momento óptimo para plantar? Para fumigar? Para recolectar?. Sabías que dos de cada tres agricultores no cosechan en la fase de madurez adecuada?. Aquí abajo te describo un método completamente automatizado mediante el uso combinado de varios índices de vegetación como NDVI, NDWI, SAVI y EVI que podemos extraer del Satétile SENTINEL-2 en la plataforma COPERNICUS de la UE para conocer exactamente y anticipar las mejores decisiones de intervención sobre tus tierras.

Sentinel-1 SAR: Un aliado indispensable para el análisis y seguimiento de inundaciones – Derna, Libia (2023)

La gestión y monitorización de fenómenos hidrológicos extremos, como inundaciones repentinas o fallos estructurales en presas, representan un desafío crítico para los especialistas en geomática, hidrología y planificación territorial. En este contexto, la tecnología radar de apertura sintética (SAR) a bordo del satélite Sentinel-1 de la Agencia Espacial Europea (ESA) ofrece una capacidad sin precedentes para capturar información precisa y fiable sobre la dinámica superficial, independientemente de las condiciones atmosféricas y lumínicas.

Water Quality Viewer (UWQV) for Sentinel -2

The Ulyssys Water Quality Viewer harnesses the power of Sentinel-2 satellite data to provide comprehensive and accurate water quality assessments. Its intuitive legend and visualization capabilities significantly enhance the user’s ability to interpret and act on environmental data, contributing to better water management and conservation efforts worldwide, particularly in ecologically and economically significant areas like La Mata and Torrevieja salt lagoons.

Sequía en Cataluña – Timelapse 2017-2024

Las restricciones más duras de emergencia por sequía se extenderán a más de seis millones de personas de los 202 municipios de Barcelona y algunas poblaciones de Girona. Así lo ha anunciado este jueves la Generalitat, que suma estas localidades a las 37 (125.000 habitantes) de las comarcas de Alt Empordà, Baix Camp y Baix Llobregat, que ya estaban en la fase más severa desde agosto. Esto significa que casi el 80% de la población catalana vive en una zona en emergencia por la crisis hídrica.

No words (or almost)

Visualization 12-11-4 Sentinel 2 in relation to events in and around the Gaza Strip in early October 2023. It is difficult to remain aseptic even when talking about something technical. I will only say that I am ashamed of the world today. I am ashamed of the rulers and the ignorance of those who followContinue reading “No words (or almost)”