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Posts Tagged ‘madrid’

Análisis espacial de precios en el mercado inmobiliario (Ejemplo sobre Vicálvaro, Madrid)

2017/01/24

Creo que será interesante para inmobiliarias que sean capaces de georeferenciar estimaciones de precio por zonas.

El procedimiento incluye como inputs tener estimaciones de precios por bloque y precios reales (o anunciados) con lo que podemos extraer un ratio que nos diga la relación entre el precio actual y el esperado.

Recodad por favor que estos datos son aleatorios, es decir que no son más que una teoría a la espera de tener datos reales. Este primer mapa nos dice de 1 a 7 el precio esperado por bloque.

estimaciones-01

Este segundo nos dice dónde están los pisos y su precio anunciado.

estimaciones-02

El tercero nos compara y simboliza un precio con el otro. Cuánto mayor es este ratio, mejor precio teórico tiene la casa. Por ejemplo si el precio esperado es 6 pero el precio anunciado es 1, el ratio será de 6. Cuánto mayor ratio, mejor y viceversa.

estimaciones-03.png

El resultado más concreto es el siguiente:

estimaciones-04.png

Cuanto más rojo mejor, cuanto mayor es el ratio, mejor.

Este análisis permite rápidamente encontrar inmuebles de buen precio o saber decir al cliente que el precio de venta es demasiado alto en comparación con la zona donde está ubicado.

Espero que os sea útil.

Alberto

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Risk exposure. Geoprocessing using Open Source Data!! Next steps!!

2016/01/29

Now that we have completed a first example, let’s continue with a real-world one. Its important working on a Data Model to define what we understand as a Risk and how important this is. Meaning. High voltage power lines are an actual risk but the closer we are, i guess the bigger the risk is, meaning i.e 3 if we are within 50m and 1 if we are 150m away… It’s only a guess.

risk3

Same thing related to antennas, Petrol stations, etc.

This is my Data Model defined over the city of Madrid, Spain.

1 LINES- Roads speed >50 km/h within 100m risk=3
2 LINES- Power lines within 100m risk=3

3 POINTS-

Antenna,
High voltage towers,
Petrol stations:

risk if within 50m=3; risk if within 100m=2; risk if within 150m=1; 

4 AREAS-

Cement factories,
Electric Sub-stations,
Waste storage facilities:

risk if within 50m=3; risk if within 100m=2; risk if within 150m=1; 

(NOTE: You can choose your own risk thresholds and importance. Also note these information downloaded from Open Source data (Cartociudad, CNIG) has not been double checked and it has been used as is).

risk2risk1

How is this risk, or these combination of risks impacting in the population of Madrid?

risk4

Can we extrapolate these patterns to other cities in the world?
We will definitely continue  this analysis shortly.

You can also visuallize this analysis using CartoDB, the field regarding “risk exposure level” is called ALL2, and ranges from 2 to 12:

Software: ArcGIS 10.3, Global Mapper 17, CartoDB

Please share if you enjoyed it… or just to say hello!

Alberto C
MSc GIS and remote sensing UAH

Tipologías usuarios Madrid Río. Estadísticas y tendencias interesantes

2015/08/21

Después de 6 semanas en Madrid, no ha habido un solo día en que no tuviera que meterme en Madrid Rio o bien para ir a trabajar, para llevar a la niña a la guardería, volver a casa o simplemente para pasear… Madrid Río se ha convertido en la espina dorsal de mis comunicaciones por la ciudad. Una obra con la que originalmente estaba en profundo desacuerdo (por su planificación y ejecución) se ha convertido en, de alguna manera en el eje que articula mis movimientos.

2015-08-21 08.38.20

Para la multitud de personas a las que como a mí, les ha sorprendido esta infrastructura en frente de sus casas hay posibilidad de encontrarse en el mismo metro cuadrado a alguien corriendo, alguien andando, una pareja con un carrito de niños, unos amigos en patines, alguna persona en bici… unos más rápido y unos más lento, todos hemos de convivir en un trazado de unos 7,5km de largo y no más unos metros de ancho, con lo que unas mínimas normas de circulación se imponen.

Partiendo de la máxima de que el peatón tiene prioridad, no se debería pensar que este pueda hacer de su capa un sayo y moverse a su antojo por el recorrido. Otra máxima debe ser que las bicicletas respeten un límite máximo de velocidad (así como la gente en patines, patinetes, segways, etc).

Mi punto de partida ha sido medir desde un mismo punto la pasada de los usuarios y tipificarlos de acuerdo a su sexo, edad aproximada, tipo de deporte que practican y si estaban ubicados de manera correcta en el recorrido de manera que pudieran interactuar de manera normal con los otros usuarios, minimizando al posibilidad de encontronazos, golpes, caídas, etc. Entendiendo como ‘correcto’ si los usuarios circulan por su derecha.

51243949b

He tipificado a 100 usuarios en dos momentos diferentes del día y en el mismo lugar, para poder estableceer comparaciones. Ahí van los datos y posteriormente los resultados del análisis y algunas preguntas abiertas para cuando haya más tiempo o más interés.

  • #1 Avenida de Manzanares 204/ Madrid RIO 20 de Agosto 2015 entre las 16:28 y las 17:45. 35º centígrados

estadisticas-01
estadisticas-01B

sexo: 0= varón, 1=mujer
tipo: 0=andando, 1=corriendo, 2=bicicleta, 3=otro (segway, patín, patinete, etc.)
resultado: 0=correcto, 1=incorrecto

edad mediana= 28 años
moda sexo=hombre
moda tipo deporte=bicicleta
densidad usuarios=78 usuarios/hora

porcentaje posición correcta: 72%
CORRECTO

correlación sexo-corrección?= 0.28, débil
correlación edad-corrección?= -0.29, hay correlación negativa (débil)
correlación tipo deporte-corrección?= -0.33, hay correlación negativa (débil)
(ver post sobre correlación de variables)

(…)
r=1, correlation is PERFECT
0.75<r<1, correlation is STRONG
0.5<r<0.75, correlation is MODERATE
0.25<r<0.5, correlation is WEAK
<0.25, almost NO correlation, both variables are hardy related
(…)

Resumiendo, a esta hora de la tarde, las 4 y pico del mes de agosto con unos 35 grados celsius, la densidad es de 78 personas a la hora, de las cuales el 72% circula de manera correcta.

El perfil tipo de usuario a esta hora es el de VARON, CICLISTA, 28 AÑOS, POSICIÓN EN LA VÍA CORRECTA

Hay una correlación débil entre sexo y posición correcta, lo que quiere decir que las mujeres y hombres se ubican de manera incorrecta sin seguir ningún patrón definido o lo que es lo mismo, entre los mal colocados, casi el mismo número eran mujeres que hombres.

tampoco hay una relación clara de correlación de acuerdo a la edad o el tipo con respecto a la corrección o no de la ubicación.

  • #2 Avenida de Manzanares 204/ Madrid RIO 21 de Agosto 2015 entre las 09:20 y las 9:42. 28º centígrados

estadisticas-02
estadisticas-02b

sexo: 0= varón, 1=mujer
tipo: 0=andando, 1=corriendo, 2=bicicleta, 3=otro (segway, patín, patinete, etc.)
resultado: 0=correcto, 1=incorrecto

edad mediana= 35 años
moda sexo=hombre
moda tipo deporte=bicicleta
densidad usuarios=273 usuarios/hora

porcentaje posición correcta: 90% 

CORRECTO

correlación sexo-corrección?= 0.08, débil
correlación edad-corrección?= -0.07, hay correlación negativa (débil)
correlación tipo deporte-corrección?= -0.22, hay correlación negativa (débil)
(ver post sobre correlación de variables)

(…)
r=1, correlation is PERFECT
0.75<r<1, correlation is STRONG
0.5<r<0.75, correlation is MODERATE
0.25<r<0.5, correlation is WEAK
<0.25, almost NO correlation, both variables are hardy related
(…)

Resumiendo, a esta hora de la mañana, las 9 y pico del mes de agosto con unos 28 grados celsius, la densidad es de 273 personas a la hora, de las cuales el 90% circula de manera correcta.

El perfil tipo de usuario a esta hora es el de VARON, CICLISTA, 35 AÑOS, POSICIÓN EN LA VÍA CORRECTA

Hay una correlación casi inexistente entre sexo y posición correcta, entre los mal colocados, hay casi el mismo número eran mujeres que hombres, tampoco hay una correlación de acuerdo a la edad o el tipo con respecto a la corrección o no de la ubicación.

Ahora dejo algunas pregutas en el aire, es siempre el perfil tipo el de varón en bici de mediana edad o por el contrario hay picos horarios o ubicaciones donde este perfil es diferente. Podríamos encontrar alguna correlación mayor entre la posición correcta en el recorrido y alguno de los tipos estudiados?. Hay algún otro tipo (por ejemplo nivel de estudios o algún rango específico de edad) en el que veamos una relación clara con la correcta/incorrecta ubicación?.

El estudio específico de estas correlaciones podría permitir informar adecuadamente a los usuarios a através de paneles informativos y de esta manera reducir los potenciales golpes entre las personas que disfrutan de Madrid Río pero también ayudaría a integrar correctamente a los diferentes grupos de usuarios para que todos disfrutemos más adecuadamente de estas instalaciones.

Espero que te haya parecido interesante, si necesitas o quieres más información o aclaración, no dudes en ponerte en contacto conmigo por email.
Un saludo cordial!.

Alberto Concejal
albertoconcejal [at] gmail.com
MSc GIS

Shadow analysis en Puerta de Arganda, Madrid.

2013/04/03

Hoy publico en español puesto que los datos son en español y yo soy español:-) but if you guys have any doubt dont hesitate to ask… even if you have to use your french i will be around to answer you back… quand même !!!.

La idea era hacer un estudio de sombras de para mi propio uso pero extrapolable al uso para inmoliliarias. El modelado es como siempre usando sketchup y el plugin gracias a Tomasz Janiak:

http://tomaszjaniak.wordpress.com/category/plugin/

Como ejemplo elegí mi propia casa en una urbanización al sur este de Madrid, en Vicálvaro concretamente. Como veis, cuanto más mire al sur más posibilidades hay de que de el sol y por la misma regla de tres, una exposición norte conlleva menos horas de insolación (lo que no quiere decir que no haya sol, claro… y menos en Madrid). Aquí la urbanización a estudio.

shadow_analysis_puerta_arganda02

La propia configuración de la urbanización va a permitir que sea más o menos complicado que entre el sol por tu ventana, lo que quiero decir es que no es lo mismo una casa cuadrada independiente de dos pisos que una concatenación de bloques puesto que entre ellos también van a generar sombra, incluso obviamente hay que contar sobre todo en medio de la ciudad con edificios cercanos que puedan proyecta sombra sobre el nuestro y por supuesto otros artefactos tipo antenas o postes así como árboles. En este caso concreto esto no se ha tenido en cuenta para simplificar el análisis.

Por otro lado estudiamos el número de horas que da la sombra con cierta orientación (aproximadamente 245º)

shadow_analysis_puerta_arganda03

Y otra con aproximadamente 46º…

shadow_analysis_puerta_arganda01

También incorporo el uso de plugin Solar Analysis de Mr Capeluto que se ha tratado en un post anterior, lo que ayudará a tener una idea más clara de por dónde va el sol… como veis el norte está indicado y muestra cómo sale por el Este y se pone por el Oeste… este es un tema interesante a comprender bien, echad un vistazo a esta web de Microsiervos, por cierto interesante siempre:

http://www.microsiervos.com/archivo/curiosidades/por-donde-sale-realmente-el-sol.html

shadow_analysis_puerta_arganda_02

http://gcapeluto.technion.ac.il/SunTools/STdownload.html

Espero que os haya parecido interesante, y si queréis saber algo más ya sabéis: Preguntad!!

@old_gisman (twitter)

One more 3D building. Avenida de la Vega 28108. Restaurante Asiático SHENG. Madrid, Spain.

2009/08/15

I used to have lunch every thrusday there, at the ‘Restaurante Asiático SHENG’. I strongly recommend you ‘entremeses’ (In China you will find them as ‘dim-sum’) and Cantonese duck or Hong Kong duck (this was slightly spicy thou).  Very good food, very fast service and pretty cheap menu: 10,7 €… ideal for an IT worker!.

chino02

These views were rendered using ‘V-RAY’ for Sketch-up.

chino03

avenida_de_la_vega_03

And now, Let’s go to Google Earth!

avenida_de_la_vega_04

avenida_de_la_vega_05

(I have modified my kml using a extruded placemark we talked about a few posts ago).
Now Let’s have our business in 3D!!!!!!!!!!!!!!!.
Hope you like it.
Alberto
BA Geography
MSc GIS and Remote Sensing
GIS Technician
albertoconcejal -at -gmail.com

Vicalvaro Buildings 3D. Madrid, Spain.

2009/08/11

And Now I would like to add one more set of buildings around my house. This is a block of flats in Vicálvaro, Madrid, Spain. This is supposed to be ‘Valderribas’ area… hope you like them!

vic_09

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Sketch-up 3D

2008/07/17

Last Day Saints Temple, Madrid. Edificios 3D. Google Sketch-up

Last Day Saints Temple, Madrid. Edificios 3D. Google Sketch-up