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Archive for the ‘negocios/business’ Category

Allocation analysis: Attaching customers to facilities

2016/09/20

Allocates a set of demand points (Customers) to user specified number of supply points (Facilities) out of a Facilities point dataset based on the Euclidian distance between the Customers and Facilities.

customers

100 customers anywhere in the World

In other words the function selects N Facilities out of K candidates to service a set of M Customer locations in such a way that each Customer is allocated to a single Facility (based on Euclidean distance) and the total distance between the Customers and selected Facilities is minimized.

asignation

Customers attached to 3 pre-defined facilities

In a more simple way: take a bunch of customers and assign them the closest facility (using euclidean distance, the “ordinary” (i.e. straight-line) distance between two points)). In this particular theoretical analysis I have also selected a maximum range of 5000 meters so anything beyond won’t be taken into consideration.

Questions:  Am i giving a proper service with those facilities i have already deployed?. Is there any of them way too far away so we cannot service at all?. Is there any of them over populated and in the end we cannot provide a proper service?. If you happen to come across any other question, please add it to comments so i can modify the post.

Result table:

FID Shape Id FacilityID Facility Type Num_Alloc Max_Dist Total_Dist
0 Point 0 2 2 Selected 4 4852.68 15362.93
1 Point 0 1 1 Selected 11 4110.57 37839.93
2 Point 0 0 0 Selected 18 4991.27 73591.27

This ArcGIS video shows some light over these type of analysis:

This links shows how to create a network dataset
http://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/extensions/network-analyst/exercise-1-creating-a-network-dataset.htm

 

Software used: ArcGIS 10.3; ET Geowizards 11.1

Hope you guys have liked it, if so, share or let me know about it.

Alberto CONCEJAL
Geographer and MSc GIS

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Entrevista en ‘Soy Data’

2016/08/30

Me vinieron a entrevistar de SOYDATA.net  para hablar de temas relacionados con la Geovisualización como el Big Data o el Open Data y su implicación con el Control de Calidad o el Software libre. Gracias a Jorge Ubero de SoyData por la misma.

Espero que os guste, ya sabéis que si tenéis algún comentario o algo que decir, estoy encantado de contestaros.

Alberto

Alberto Concejal: Nuevos retos en geovisualización

Para hacer un repaso de algunos de los retos y nuevas aplicaciones que nos estamos encontrando en este sector, hemos entrevistado a un veterano experto en geomática, Alberto Concejal.

Alberto Concejal:

Geógrafo, master en teledetección y GIS (sistemas de información geográfica). Ha trabajado más de 15 años en el sector geoespacial. Comenzó su carrera como fotógrafo aéreo y a lo largo de estos años se ha venido especializando en compaginar diseño y geovisualización. Al mismo tiempo ha desarrollado una carrera paralela como fotógrafo y viajero, sus grandes pasiones (ver ‘Un viajero de colores‘ en el portal viajeros.com)

alberto-fotografo-aereo

En la actualidad trabaja como responsable de control de calidad en una multinacional cartográfica. Alberto hace cada día que los procesos complejos sean más fáciles de comprender.

Podcast geotecnologías y nuevos retos

“Las adaptaciones necesarias para que una fusión de dos empresas se lleve a cabo, es todo un reto desde el punto de vista del ‘Quality assessment’”

“No podemos contemplar el escenario actual con los sistemas anteriores, por la capacidad y la realidad dinámica que hay ahora en la generación de datos geolocalizados”

“El open data es el marco idóneo para poder hacer avanzar la tecnología en el entorno big data actual”

“La nube es algo reciente, aún nos estamos adaptando. Es una parte del todo”

“Hay un escenario nuevo cada cinco años, que debe ser aceptado dinámicamente”

“El cliente se ha trasladado de empresas u organismos a las personas de a pie. Siendo éstos a su vez generadores de datos, que deben ser validados y tenidos en cuenta”

Nuevas aplicaciones en geotecnologías: Carto y Tableau

Con Carto (anteriormente conocida como CartoDB) y Tableau se ha facilitado enormemente el acceso a las geotecnologías. En la sencillez reside una de las principales claves de su éxito

–> En la Academia SoyData tenéis a vuestra disposición cursos para poder poneros al día en estas herramientas de geovisualización de una manera ágil, sencilla y asequible.

–> En el blog geovisualization.net Alberto detalla algunas claves y casos de estudio que serán sin duda de vuestro interés. Os invitamos a todos a que lo visitéis.

Visualizing Tweets!

2016/03/04

How about a quick visualization of tweets in CartoDB?

Hey guys, the way we used to visualize is changing on a  daily basis so it’s time to catch up!!!. Let’s add a timestamp and play!!

tweets-visualization-cartoDB-20160304

We will take a look at this dataset in depth shortly so be aware of our schedule!

Regards,

Alberto CONCEJAL
MSc GIS and remote sensing

Descargas del CNIG. Open Source bien hecho!

2016/02/08

Hola amigos del GIS,
Por motivos de trabajo que no vienen al caso, he tenido que bucear de manera sistemática la web de descargas del CNIG. http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/inicio.do
Una maravilla.

cnig-20160208-01

Por motivos que tampoco viene al caso, he de hacer esto mismo de vez en cuando en todos los Institutos cartográficos del mundo y el del CNIG es sin duda en el que me resulta más fácil, en el que el modelo de datos en más lógico y en el que los links son más fiables de todo el mundo. La única obligación es la atribución obligatoria de los datos. ¿No es mucho pedir, no? Desde el día 27 de diciembre, los datos del IGN son libres CC By 4.0.
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Por tanto es obligatorio que mencione la procedencia a pie de imagen, créditos, etc.., sobre todo en publicaciones, usos comerciales, artículos, etc… (Por ejemplo puede poner “<tal dato> CC by instituto Geográfico Nacional” o más bien “derivado de <tal dato” CC by ign.es” o similares…).

cnig-20160208-02

Ya sea porque necesitemos las imágenes del PNOA (Plan Nacional de Ortofotografía Aérea), un modelo digital del terreno de alta resolución o imágenes históricas de nuestro pueblo… tan solo hay que bucear un poco en el catálogo de geodatos del Instituto Geográfico Nacional (Centro Nacional de Información Geográfica) y los conseguiremos.

Por ejemplo, la semana pasada tuve que encontrar datos sobre algunas ciudades españolas para hacer varios escenarios 3D para un cliente y aquí encontré por un lado un DSM 5m elaborado con fuentes LIDAR, por otro lado me bajé de Cartociudad los datos relativos a vectores lineales, manzanas y luego desde la web de CATASTRO (https://www.sedecatastro.gob.es/OVCFrames.aspx?TIPO=TIT&a=masiv) me bajé las geometrías de todos los edificios de la ciudad (que planeo geoprocesar para eliminar las formas no deseadas y para adjudicar alturas precisas gracias al LIDAR bajado con anterioridad).

Por qué no añadir geometrías de Open Street Maps (https://www.openstreetmap.org/export) o de la propia Base Topográfica Nacional BTN25 para completar dicho escenario?

barcelona-bldg-osm-capture-20160112
MADRID-GISDATA

La verdad amigos es que desde que empezó a funcionar el Open Data, los Geógrafos y derivados tenemos mucho con lo que ‘jugar’ para hacer nuestros análisis.
http://idee.es/

Espero que os resulte interesante.

Un saludo cordial,

Alberto
Geógrafo/ Máster SIG UAH/ Diseñador Multimedia

Risk exposure. Geoprocessing using Open Source Data!! Next steps!!

2016/01/29

Now that we have completed a first example, let’s continue with a real-world one. Its important working on a Data Model to define what we understand as a Risk and how important this is. Meaning. High voltage power lines are an actual risk but the closer we are, i guess the bigger the risk is, meaning i.e 3 if we are within 50m and 1 if we are 150m away… It’s only a guess.

risk3

Same thing related to antennas, Petrol stations, etc.

This is my Data Model defined over the city of Madrid, Spain.

1 LINES- Roads speed >50 km/h within 100m risk=3
2 LINES- Power lines within 100m risk=3

3 POINTS-

Antenna,
High voltage towers,
Petrol stations:

risk if within 50m=3; risk if within 100m=2; risk if within 150m=1; 

4 AREAS-

Cement factories,
Electric Sub-stations,
Waste storage facilities:

risk if within 50m=3; risk if within 100m=2; risk if within 150m=1; 

(NOTE: You can choose your own risk thresholds and importance. Also note these information downloaded from Open Source data (Cartociudad, CNIG) has not been double checked and it has been used as is).

risk2risk1

How is this risk, or these combination of risks impacting in the population of Madrid?

risk4

Can we extrapolate these patterns to other cities in the world?
We will definitely continue  this analysis shortly.

You can also visuallize this analysis using CartoDB, the field regarding “risk exposure level” is called ALL2, and ranges from 2 to 12:

Software: ArcGIS 10.3, Global Mapper 17, CartoDB

Please share if you enjoyed it… or just to say hello!

Alberto C
MSc GIS and remote sensing UAH

Comparing France Meteo and Spain Meteo from the visualization point of view

2014/11/24

After living in France for four years i have to tell i am always aware of Meteo information on TV (well, i live in Brittany, i guess this makes sense!). It was the same in Spain or anywhere else in the world where i had lived and the reason why is i have always loved Meteo and statistiques, mostly after working as an aerial surveying photographer in the late nineties… but that’s another history.

Weather forecast its quantitative data that distributes spatially, meaning every single spot will have a different figure, even if it’s separated no more than 1 mm, at least in theory. So the question is: as its impossible showing predictions for every single square mm of the area of interest, we need to estimate them using different models. Still if we point anywhere at the map we should know if the icon or figure applies or not to the spot i want to know about.

Let’s make it easier to understand, lets use images!!!

First of all, i know its difficult but it’s important, please don’t have into account Meteo news are presented (in this particular case) by Anaïs BAYDEMIR, which is a beautiful TV journalist at France 2… Let’s not focus on this (but if you happen to want to know more about her i hereby copy a couple of links to both wikipedia and youtube:

http://fr.wikipedia.org/wiki/Ana%C3%AFs_Baydemir

spain-meteo

Having said that, le’s take a look the way this is shown in Spain (TVE 2014). Well, again let’s not focus on the guy’s grey suit but…

 

 

 

 

 

spain-meteo-02

Information it’s kind of OK but what happens if we want to know about a spot in the middle of two icons?. Is the partly cloud icon which applies to my place or it’s the ‘sun and flies’ one?. How can i be sure of the forecast if i live in this this big region in the SW of Spain?…

 

 

 

 

france-meteo

On the other hand let’s focus on Anaïs_Baydemir, ops, meaning let’s focus on the way France 2 shows this information:

france-meteo-02

Every single square mm is perfectly defined, if we want to know the forecast in a particular place we know the icon that corresponds to the spot and we don’t have to guess…

france-meteo-03

I know it’s kind of nothing too important, mostly if introduced this saucy way but think about it, wouldn’t you prefer to read Meteo this way? (again i’m not asking if you prefer the way the french beauty is showing the info compared to the way the spanish guy does, that’s completely irrelevant… right?)

Regards,
Alberto CONCEJAL
MSc GIS and Meteo fan

Remote Sensing, Photogrammetry, Lidar and Landuse IGN Spain

2014/11/18

teledeteccion-fotogrametria-lidar-usos-del-suelo-ign-20141118b

A few more lines for leting you know again that i passed this other course just now in Instituto Geográfico of Spain (IGN).

Remote Sensing, Photogrammetry, Lidar and Landuse, a comprehensive 40h update on relevant information i need tu use on a daily basis. This ‘update’ helps me to better understand what i am working with and this way, being able to properly describe it for my daily analysis,

La geografía española (con minúsculas)

2014/08/26

Aquí la ‘convesación’ via twitter con el presentador de TVE Jacob Petrus. Me quejé de que se mencionara dentro de una frase, como tantas veces hemos oído, en radio y televisión, la expresión ‘La geografía española…’ refiriéndose a España en general. Lo que me indignó fue que Jacob Petrus es Geógrafo además de presentador generalista (y meteorólogo según pone en su CV) y como tal, según mi punto de vista, ha de ser precavido con la semántica y el significado de las cosas.

Allá por el año 1993, en la primera clase del primer día de carrera mis profesores Fernando Molinero y Maite Ortega (cada uno de ellos, en clases diferentes) mencionaron el hecho de que a menudo se usa la frase hecha ‘la geografía española…’ para hablar de La península o España, es decir, un lugar, sin embargo a ellos no les parecía correcto el uso dado que la Geografía (con mayúsculas) es una ciencia y como tal debe entenderse.

De acuerdo con sus palabras la RAE (Real Academia de la Lengua Española) dice:

twitter-alberto-20140826-02

(Territorio, paisaje. Usado también en sentido figurado). Pero si lo que se pretente es hacer una analogía, en este caso no sería a mi juicio correcto dado que la misma palabra tiene un significado quantitativa (ordinal) y qualitativamente (ciencia vs lugar) superior. En todo caso, queda a la interpretación particular.

Otros Geógrafos, también presentadores de televisión y meteorólogos como Florenci Rey jamás osaron utilizar tal expresión.

Claramente es una frase usada con ninguna maldad, con ganas de describir algo se dice ‘en toda la geografía española ocurre tal o tal fenómeno’ pero el efecto secundario de esas palabras es que se puede pensar que el todo LA GEOGRAFÍA es la parte EL LUGAR y de tal manera algo grande se convierte en algo pequeño.

La Geografía ya es de por sí una ciencia algo denostada por otras como la Arquitectura, la Biología, la meterología, la Topografía, el Urbanismo, la Física, y tantas otras. A lo largo de los años me he dado cuenta que no se comprendía claramente qué es ser un Geógrafo y qué es la Geografía, que éramos los que hacíamos de todo sin estar especializados en nada, de hecho cuando empecé a estudiar no había otro destino que la enseñanza o las oposiciones pero afortunadamente ahora, con la aparición del GIS y todo lo asciado a la geolocalización, eso ha cambiado notablemente.

La Geografía según yo la entendí era la ciencia de la interrelación de el hombre con el medio y hace falta la figura de un profesional que comprenda de manera global todas esas interacciones, es ahí donde llegamos los Geógrafos.

Más de 20 años han pasado desde ese día y he visto casi a diario cómo se ha usado la expresión por gente que no sabía y no tenía por qué saber la importancia de una simple frase, pero llegada la oportunidad de manifestarse usando Twitter y hablando directamente con la persona referida (Jacob Petrus) he creído conveniente hacerlo.

No obstante he de agradecer que al menos me haya contestado, cosa que habla bién de él.

 twitter-alberto-20140826

Actualización: No sólo me ha contestado sino me ha asegurado que tendrá en cuenta mi anotación.

twitter-alberto-20140826-04

Me pone contento este grado de interactividad y rapidez de feedback. De nuevo Gracias Jacob!

twitter-alberto-20140826-03

PISA report SPAIN 2012 by Comunidades Autónomas Trends North-South and West-East

2013/12/10

I wanted to take advantage of the latest ‘advanced course on Statistical Analysis’ followed in the spanish IGN and show you how North-South and West-East trends impact on this report.
As you can see, the higher the values, the most likely to be in the North and the East of the country. This doesn’t mean we are not going to find high values in other CCAA, but this is the result of the trend.

What’s a Comunidad Autónoma? (the administrative level used for this report), You can read it here.

Let say for instance we want to focus on Reading Literacy. The highest values trend on being over the Northern and Eastern Comunidades Autonomas: Navarra, but we also find high values over La Rioja, Asturias, Euskadi or Aragón (they’re all in the North).

pisa-report-by-ccaa-20131210-02

The blue line shows how figures are increasing if we move to the North, likewise, if we look at the green line, higher values are in the eastern side of the Map.

pisa-report-by-ccaa-20131210

Also note how the lowest values fall over the Comunidades Autónomas located in the South and the West of Spain (I.e Andalucía and Extremadura).
It’s also important highlighting there are some outliers or regions with low values in the West (Murcia) or in the North but this is all about Trends!!! : -)

Source: WIKIPEDIA (http://es.wikipedia.org/wiki/Informe_PISA) and own elaboration
Software used: ArcGIS 10.0 /Geostatistical Analyst extension
20131220

geostatistical-analyst

I hope you guys find it interesting, please dont hesitate to ask if i can explain you any further.
Thank you for your time,

Alberto CONCEJAL
MSc GIS

Analyse des emplacements réservés à la livraison sur voirie: NANTES

2013/11/10

*Désole pour mon français, si vous voulez on peut parler en anglais ou espagnol.

La première chose qu’il faut faire c’est télécharger le jeu de données au site:
http://data.paysdelaloire.fr/donnees/
Thématique : Mobilité

Le jeu propose la géo-localisation des emplacements réservés à la livraison sur voirie dans un secteur limité de la ville de Nantes. Ces aires permettent l’enlèvement et la livraison de marchandises par les professionnels et facilitent le transport des marchandises en ville. 

L’idée c’est savoir s’il y a de concentration dans certains quartiers ou par contra on trouve un patron plus dispersé. Je vais commencer a visualiser les données y j’attends aussi la reponse de quelq’un au Forum avec le ‘shape’ des quartiers et pouvoir finir l’analyse.

J’ai utilisé le logiciel ArcGIS 10.0. C’est facile ajouter les couches, dans ce cas ci, les points où on trouve des emplacements réservés à la livraison sur voirie… on ajoute aussi les images aériennes 20 cm (tout telechargé au meme endroit). Mon hypothèse aussi pondére la taille des emplacements réservés à la livraison.livraison_trend02

L’average nearest neighbor analyse va m’aider a savoir si on travail avec des point dispersés ou par contra concentrés spécifiquement dans certain quartiers. Pour l’instant je ne peux faire que en general parce je n’ai pas encore trouvé la couche pour les quartiers… Donc on peut dire qu’on a un scenario de dispersion.

Analyzing patterns/average nearest neighbor
livraison_trend04

A travers d’un analyse de densité on peut visuellement voir si il y a un endroit avec des concentrations plus élevées.

Spatial analyst/density
livraison_trend03

A travers de l’auto-corrélation spatiale nous découvrons un niveaux de signifiance que nous fait douter du résultat de concentration précédent. Pour quoi ?. On vais voir après (j’espère).livraison_trend05
Et aussi nous pouvons voir qu’il n’y a pas de tendance Nord-Sud ou Est-Ouest dans le modèle de localisation.livraison_trend01

Alors ?. On continue bientôt.