Hipsters in USA. Sample over ALABAMA State

Isn’t it incredible? Mapping qualitative data, something as intangible as mapping a concept. For the first time, human behavior and personality in communities can be quantified using artificial intelligence.

Seminario motivacional en el Máster Tecnologías de la Información Geográfica de la UAH

Esta vez me tocó impartir el seminario motivacional “Geógrafos en tiempos de GIS” en el entorno del Máster de Tecnologías de la Información Geográfica. Yo encantado pues este mismo máster lo cursó yo hace ya doce años (wow, time flies, el tiempo pasa rápidamente cómo dicen!) y la verdad es que me encantó hacerlo.

Seminarios motivacionales para (quizá) futuros Geógrafos

La idea era mostrar el día a día del trabajo de un Geógrafo cualquiera (yo) y el recorrido que me ha llevado hasta aquí. El porqué de la elección de la carrera, los diferentes trabajos, las influencias de otros trabajos a priori sin conexión, el día a día actual, etc.

El láser desvela toda la grandeza de la civilización maya (Fuente: El País)

Esta mañana encontré este interesante reportaje sobre el LIDAR (Laser Imaging Detection and Ranging, detección y localización de imágenes por láser) la tecnología con la que trabajo desde hace años y que a algunos les parece recién inventada, jeje.

Allocation analysis: Attaching customers to facilities

Allocates a set of demand points (Customers) to user specified number of supply points (Facilities) out of a Facilities point dataset based on the Euclidian distance between the Customers and Facilities.

Entrevista en ‘Soy Data’

Me vinieron a entrevistar de SOYDATA.net  para hablar de temas relacionados con la Geovisualización como el Big Data o el Open Data y su implicación con el Control de Calidad o el Software libre. Gracias a Jorge Ubero de SoyData por la misma. Espero que os guste, ya sabéis que si tenéis algún comentario o algoContinue reading “Entrevista en ‘Soy Data’”

Visualizing Tweets!

How about a quick visualization of tweets in CartoDB? Hey guys, the way we used to visualize is changing on a  daily basis so it’s time to catch up!!!. Let’s add a timestamp and play!! We will take a look at this dataset in depth shortly so be aware of our schedule! Regards, Alberto CONCEJALContinue reading “Visualizing Tweets!”

Descargas del CNIG. Open Source bien hecho!

Hola amigos del GIS, Por motivos de trabajo que no vienen al caso, he tenido que bucear de manera sistemática la web de descargas del CNIG. http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/inicio.do Una maravilla. Por motivos que tampoco viene al caso, he de hacer esto mismo de vez en cuando en todos los Institutos cartográficos del mundo y el delContinue reading “Descargas del CNIG. Open Source bien hecho!”

Risk exposure. Geoprocessing using Open Source Data!! Next steps!!

Now that we have completed a first example, let’s continue with a real-world one. Its important working on a Data Model to define what we understand as a Risk and how important this is. Meaning. High voltage power lines are an actual risk but the closer we are, i guess the bigger the risk is, meaning i.e 3 if we are within 50m and 1 if we are 150m away… It’s only a guess.

Comparing France Meteo and Spain Meteo from the visualization point of view

After living in France for four years i have to tell i am always aware of Meteo information on TV (well, i live in Brittany, i guess this makes sense!). It was the same in Spain or anywhere else in the world where i had lived and the reason why is i have always lovedContinue reading “Comparing France Meteo and Spain Meteo from the visualization point of view”