He pasado los últimos días construyendo Fire Kernel Tracker, una app en R Shiny que representa el ciclo de vida completo de un incendio forestal: desde el primer foco hasta la extinción, usando un kernel de densidad espacio-temporal ponderado por FRP (Fire Radiative Power) sobre detecciones satelitales VIIRS/MODIS de NASA FIRMS.
Monthly Archives: July 2026
Super-resolution 1m vs ‘Google Maps de Incendios Forestales’ en Guadalajara, España 20260723
Parece que ya estamos llegando al final de este incendio pero se ha “comido” casi 32,000 ha! y me llamó la atención cómo lo tienen que haber pasado los habitantes de este pequeño pueblo de la zona llamado Las Navas de Jadraque que según Google Maps, se quemó enteramente… el fuego de la Sierra Norte de Guadalajara es exactamente ese tipo de incendio “mega” (más de 30.000 ha, nivel 2, decenas de pueblos evacuados) donde la cobertura mediática y las capas de datos rápidos tienden a generalizar y “tragarse” núcleos de población que en realidad sobrevivieron, sobre todo cuando hay defensa activa in situ.
De NDVI a CO2e: un pipeline MRV de estimación de emisiones FLAG con GEE
Imagina una empresa que se llama ACME. ACME es dueña de 5 parcelas de tierra en Almendralejo, Extremadura, España, donde se cultiva cereal (trigo, cebada, ese tipo de cosas). Entre las 5 parcelas, ACME tiene un total de 1.52 km² de tierra — para que te hagas una idea, eso es más o menos el tamaño de 300 campos de fútbol (a rzón de aproximadamente media hectárea por cada campo).
Start · Engage · Match. Un simulador de compatibilidad social en un bar de verdad (sin decirse ni una palabra)
Start Engage Match es un simulador interactivo, autocontenido en un único archivo HTML/JavaScript, que modela cómo un grupo de personas con gustos, orientaciones y niveles de paciencia distintos se cruza en el espacio físico de un bar y, en determinadas condiciones, genera afinidad y —ocasionalmente— una conexión completa («match»).
A lo largo de este documento, la aplicación y el local que representa comparten un único nombre: Start · Engage · Match, que además describe con precisión sus tres fases —se pulsa Empezar, se produce el Engage al cruzarse dos personas, y algunas veces surge el Match—.
El sistema combina cuatro capas de simulación que se ejecutan en tiempo real sobre un lienzo (canvas) de 20×20 metros: un modelo espacial del local (barra, pista de baile, zonas de sofás), un modelo de comportamiento individual (movimiento hacia puntos de interés, paciencia, abandono), un modelo de interacción social (el «engage» o encuentro, con una capa de compatibilidad y una capa de atracción física aleatoria) y un modelo temporal y económico que reproduce el ciclo de una noche real de bar, de 17:00 a 05:00.
El resultado se expresa como una animación en vivo, un panel de estadísticas con métricas de negocio (ingresos, coste por match) y un registro narrativo de los encuentros completos, generado automáticamente.
Geovisualization.net 