Update Tasa de Incidencia 14d COVID en Madrid a 20211123

Acceso al mapa:
https://comunidadmadrid.maps.arcgis.com/apps/PublicInformation/index.html?appid=7db220dc2e0a40b4a928df661a89762e

Tabla de datos:
https://datos.comunidad.madrid/catalogo/dataset/covid19_tia_zonas_basicas_salud/resource/43708c23-2b77-48fd-9986-fa97691a2d59

Update Tasa de Incidencia 14d COVID en Madrid a 20211109

Sirva esta tabla como sistema de seguimiento solamente, no añadiré análisis esta vez. No hay mucho que decir en todo caso, solo que de momento en Madrid se va “campendo el temporal”.

Acceso al mapa:
https://comunidadmadrid.maps.arcgis.com/apps/PublicInformation/index.html?appid=7db220dc2e0a40b4a928df661a89762e

Tabla de datos:
https://datos.comunidad.madrid/catalogo/dataset/covid19_tia_zonas_basicas_salud/resource/43708c23-2b77-48fd-9986-fa97691a2d59

Update Tasa de Incidencia 14d COVID en Madrid a 20211103

Ligero repunte de la tasa a 14d. Después de unas cuantas semanas con bajadas reiteradas importantes, subimos un pelín de nuevo. Recordamos que esta tasa viene de sacar la media aritmética entre todas las mediciones de la TIA 14d de las 286 Zonas Básicas de Salud de Madrid. Puedes descargar todos los datos del EXCEL recopilatorio que aparece aquí abajo. Puedes también descargarte todos los datos de incidencia de la web oficial de la Comunidad de Madrid (la puedes encontrar al final del post en la sección “Fuentes”).

Tasa de Incidencia Acumulada en Madrid los últimos dos meses (20211103)

Estos abajo son los indicadores para la valoración del riesgo, como veis, estamos ahora mismo en Madrid en “Riesgo Medio” y subiendo ligerísimamente. De momento nada de lo que preocuparse, parece. Veremos cómo avanza las semanas venideras.

Indicadores para la valoración del riesgo

Y una explicación de cómo funcionan:

Para cada indicador se establecen umbrales para determinar si el riesgo es bajo, medio, alto o muy alto. A partir de esos datos, se establecen cuatro niveles de alerta:

Nivel de alerta 1: Cuando al menos dos indicadores del bloque I y uno del bloque II están en nivel bajo. Nivel de alerta 2: Cuando al menos dos indicadores del bloque I y uno del bloque II están en nivel medio. Nivel de alerta 3: Cuando al menos dos indicadores del bloque I y uno del bloque II están en nivel alto. Nivel de alerta 4: Cuando al menos dos indicadores del bloque I y uno del bloque II están en nivel muy alto.
Para que se alcance un nivel de alerta determinado, al menos dos parámetros del primer bloque y uno del segundo deben estar en ese nivel, si bien Sanidad para ese cómputo solo tiene en cuenta uno de los indicadores generales de la incidencia acumulada.

Sin embargo, la clasificación para encasillar a una región en un nivel y otro no es automática a partir de estos indicadores, sino que también depende de otros valores como la tendencia, la positividad de los casos sospechosos, la capacidad para establecer planes de contingencia, además de otros factores como la demografía y la movilidad del territorio evaluado.

La ubicación en uno u otro nivel de riesgo comportaría la aplicación de una serie de restricciones que afectarían a la movilidad, los aforos y el cierre de actividades, entre otros aspectos, según el documento de Actuaciones de respuesta coordinada acordado por el Consejo Interterritorial.

Fuente:
https://www.rtve.es/noticias/20210909/semaforo-coronavirus-nivel-riesgo-covid19-espana-comunidades/2059301.shtml
https://datos.comunidad.madrid/catalogo/dataset/covid19_tia_zonas_basicas_salud

Desarrollo urbanístico en Madrid capital desde mediados del S.XIX hasta hoy

Todos los edificios actuales de Madrid presentes en la base de datos de Catastro a día de hoy tienen su año de creación. Esto es un mapa que muestra -por décadas- dónde se concentraba la mayor parte de ese desarrollo urbanístico. Por ejemplo en los años 20 fue en el Barrio de Salamanca, en los 30 Chamartín… Pasando de un desarrollo céntrico a uno periférico.

Los datos encontrados en catastro se usaron para nutrir de contenido esta exposición en la Fundación CANAL (03/11/2021 – 13/02/2022)

CLIFFORD. VISTAS DEL MADRID DE ISABEL II

La Fundación Canal presenta Clifford. Vistas del Madrid de Isabel II, una exposición dedicada a la obra de uno de los pioneros en la fotografía. Está compuesta por una selección de casi un centenar de imágenes articuladas en cuatro secciones: Los placeres de la fotografía, El viejo y el nuevo Madrid, Al servicio de la monarquía y La construcción del Canal de Isabel II: una obra digna de romanos. La exposición permitirá conocer el Madrid de antes de la llegada del agua, un Madrid muy diferente al que conocemos actualmente y al que la obra de ingeniería más ambiciosa en su época logró abrirle, con casi un siglo de retraso, las puertas de la modernidad.

Fuentes:
Catastro. https://www.sedecatastro.gob.es/
https://www.fundacioncanal.com/exposiciones/clifford-vistas-del-madrid-de-isabel-ii/

Alberto CONCEJAL
Analista GIS

Actualización de Tasa de Incidencia 14 d COVID en Madrid a 20210928

En resumen, ¡Todo va bien!. Dedos cruzados y toquemos madera (¡yo no soy supersticioso porque trae mala suerte!!!!!). Buen viernes.

Alberto CONCEJAL
Geógrafo, analista GIS, curioso, preocupado por la situación actual, etc…

Imágenes satélite Landsat 8 L1 y Sentinel 2 L2A del volcán de La Palma en erupción (+Sentinel-5 SO2+Ventusky)

El EO browser del Sentinel hub permite la búsqueda de imágenes de varias plataformas, entre ellas Landsat 8. Si visualizamos en 3D, el efecto es espectacular. Si aumentamos la escala vertical un poco, aumentamos el efecto tan impresionante de esta isla montañosa, la “Isla Bonita”.

La isla de La Palma. Imagen Landsat 8 – L1 del 26 de Septiembre (3D)

Landsat 8 – L1 del 26 de Septiembre. Combinación 7-6-4. SWIR-2 (7), SWIR-1 (6), Red (4)
Las bandas del infrarrojo de onda corta (SWIR) identifican variaciones de temperatura en superficie, por lo que las composiciones RGB a falso color, combinando bandas SWIR y bandas en el visible, son perfectas para identificar el curso de la colada de lava a lo largo del tiempo.

La isla de La Palma. Imagen Landsat 8 – L1 del 26 de Septiembre (3D)
La isla de La Palma. Imagen Landsat 8 – L1 del 26 de Septiembre (3D)

Otros recursos interesantes: Sentinel-5 SO2, en funcionamiento desde hace un año y poco (Julio 2020), una imagen del 28 de Septiembre que muestra las emisiones volcánicas llegando a la península, a casi 2000 km al NE de La Palma.

La nube de SO2 en curso a la península
Ventusky y su modelo de predicción de movimiento de masa de aire a esa altitud 5,500m

Y no olvidemos el magnífico motor de Ventusky para comprender cómo se distribuyen en este caso las emisiones de SO2. Habrá que estar pendiente porque esta imagen anterior a la llegada de la lava al mar (hoy 29 de Septiembre), momento en el que se esperan unas emisiones de dióxido de Azufre mucho mayores y más potencialmente peligrosas. Haré un seguimiento si mi tiempo, mi energía (y mis niños) me permiten…

Aquí la actualización Sentinel 2 prometida (me han dejado mis niños!).
Sentinel 2 – L2A del 30 de Septiembre 2021. Combinación 12-11-4. SWIR-2 (12), SWIR 1 (11), Red (4) Esta es la version Sentinel de la anterior Landsat mostrada hace unos días.
https://www.staridasgeography.gr/how-to-make-outstanding-maps-with-sentinel-2-and-arcgis-pro-part-1-band-combinations/

La visualización llamada False Color (urbano) muestra el flujo de lava muy bien en rojo. ¿Por qué? Porque los píxeles en el área de la lava el flujo tuvo valores más altos en la Banda 12, que es la asignada a ROJO (https://www.sentinel-hub.com/docs/Exercise_EO_Browser_Vulcanology.pdf).

La isla de La Palma. Imagen Sentinel 2- L2A del 30 de Septiembre (3D)
La isla de La Palma. Imagen Sentinel 2- L2A del 30 de Septiembre (3D)
La isla de La Palma. Imagen Sentinel 2- L2A del 30 de Septiembre (3D)

Respecto al movimiento de gases provinientes del volcán, parece ser que de momento no está afectando significativamente a la calidad del aire (eso sí, debe oler la zona a bomba fétida!). El dióxido de azufre (SO2) ingresa a la atmósfera de la Tierra a través de procesos naturales (~ 30%) y antropogénicos (~ 70%). Desempeña un papel en la química a escala local y global y su impacto varía desde la contaminación a corto plazo hasta los efectos sobre el clima.

Además de la columna total de SO2, los niveles mejorados de SO2 están marcados dentro de los productos. El reconocimiento de valores mejorados de SO2 es esencial para detectar y monitorear erupciones volcánicas y fuentes de contaminación antropogénica. Las emisiones volcánicas de SO2 también pueden representar una amenaza para la aviación, junto con las cenizas volcánicas.

Sumo a estos comentarios otra fuente encontrada hoy 20211004 en el Diario La provincia de Las Palmas, una infografía excelente relativa a la llegada de lava al mar.

https://www.laprovincia.es/

Espero que lo encuentres interesante, si es así, comparte,

Alberto CONCEJAL
Analista GIS, Geógrafo, MSc GIS, curioso, entrañable y carismático (cuando me dejan:-))

Source: GIS&Beers y composición propia
https://apps.sentinel-hub.com/eo-browser/
https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/data-products/-/asset_publisher/fp37fc19FN8F/content/sentinel-5-precursor-level-2-sulphur-dioxide
https://www.ventusky.com/?p=34.0;-1.1;5&l=so2
https://www.staridasgeography.gr
https://www.sentinel-hub.com/docs/Exercise_EO_Browser_Vulcanology.pdf
https://www.laprovincia.es/

Relación entre Tasa de Incidencia y Dinero en Madrid a 20210720 (COVID19)

Analizando la incidencia en Madrid, a día de hoy (20210720) estas Zonas Básicas de Salud están entre las 20 más altas y preocupantes, por encima de los 780 casos por cada 100,000 en los últimos 14 días. Alguien intuye algún tipo de correlación?, Yo, sí.

—->Justicia (Centro)+Cortes (Centro)+Aravaca+Andrés Mellado (Moncloa)+Guzmán el Bueno (Moncloa)+La Moraleja+Alameda (Retiro)+Buitrago de Lozoya+Eloy Gonzalo (Iglesia)+Jazmín (San Chinarro)+Cea Bermúdez (Moncloa)+Nuñez Morgado (Plaza Castilla)+General Oráa (Serrano)+Pozuelo – Somosaguas<——-

Todo ha aumentado muy rápido esta semana, la quinta ola parece haber llegado para quedarse. La franja 20-30 años llega a cifras de incidencia que no se han dado desde comienzo de la pandemia, esto contagia a los índices generales.

Las tasas más altas y los incrementos más altos de TIA 14d por Zona Básica de Salud.

Si bien la variación espacial no muestra un patrón claro de distribución, no pasa así con las tasa más altas…

En el centro de Madrid, este patrón es muy claro, las tasa más altas se acumulan en el Eje Castellana, zona con un poder adquisitivo muy alto en la capital de España, sin olvidar Aravaca, Pozuelo, Mirasierra o La Moraleja. Este análisis viene de una impresión visual al simbolizar, pero necesitamos de otro tipo de análisis más cuantitativo para validar esta teoría.

El análisis GEOESTADÍSTICO Kriging es el apropiado, parece claro que hay una relación directa entre la mayor incidencia de los casos y la mayor capacidad económica por Zonas de Salud (por extensión por Barrios), es decir, en las Zonas del Norte o N-NW la incidencia es mucho mayor que las del Sur o S_SW.

Varios días después de publicar este post apareció esta noticia en el 20minutos:
https://www.20minutos.es/noticia/4777548/0/cambio-de-tendencia-por-que-la-quinta-ola-de-la-covid-19-se-dispara-en-las-zonas-ricas-de-madrid/

Observad el mapa de arriba (el mío) y el de abajo (20minutos). Se aprecian claramente los paralelismos. “Cuando en las primeras olas el marco laboral y las condiciones de las viviendas eran el lugar central de la transmisión, se miraba a las clases desfavorecidas como las principales perjudicadas en las cifras de contagios. Sin embargo, en esta quinta ola el ocio y la movilidad son las principales causantes de este aumento en el número de contagios.”.

“Las actividades de ocio como ámbito donde se producen contagios de covid-19 tienen dos características que ayudan a entender cómo se están distribuyendo ahora los contagios en Madrid: por un lado, el ocio (tanto el tiempo para él como las condiciones económicas para su desempeño) está estratificado por nivel de renta, de modo que, la capacidad para desarrollar actividades de ocio (diurno, nocturno, al aire libre y, sobre todo, en locales cerrados) sí que entiende de clases sociales; por otro lado, el ocio está generacionalmente mucho más segregado que otros ámbitos de la vida (el familiar e, incluso, el laboral), lo cual, a día de hoy, es una aproximación que indica la mezcla entre población vacunada y no vacunada“.

“Además del ocio, otro aspecto clave es el de la movilidad (que puede estar incluida, o no, en el ocio); durante la fase inicial de la pandemia, las clases más pudientes pudieron reducir al máximo su movilidad, aprovechando el teletrabajo y exponiéndose menos a posibles contagios; sin embargo, con la llegada de la vuelta a una situación de menores restricciones, han sido esos grupos de población con mayor capacidad económica quienes han retornado más rápidamente a patrones de alta movilidad”.

“Por lo que se podría decir, que los ricos se mueven más pero, sobre todo, controlan más si se mueven o no, de modo que cuando hubo que parar (primera, segunda y tercera ola) fueron quienes tuvieron la capacidad de poder hacerlo. Sin embargo, los que no pudieron fueron las clases medias y bajas. Por lo tanto, la renta, el ámbito habitacional o el puesto de trabajo han influido en la forma que el coronavirus ha ido variando en las diferentes olas”.

No digo yo que se inspiraran sino que ha sido muy obvio para otra persona analizando el problema que esto está ocurriendo.

Fuente: https://datos.comunidad.madrid/catalogo/dataset/covid19_tia_zonas_basicas_salud, 20 minutos y realización propia.

Alberto
Analista GIS