Desarrollo urbanístico en Madrid capital desde mediados del S.XIX hasta hoy

Todos los edificios actuales de Madrid presentes en la base de datos de Catastro a día de hoy tienen su año de creación. Esto es un mapa que muestra -por décadas- dónde se concentraba la mayor parte de ese desarrollo urbanístico. Por ejemplo en los años 20 fue en el Barrio de Salamanca, en los 30 Chamartín… Pasando de un desarrollo céntrico a uno periférico.

Fuente: Catastro. https://www.sedecatastro.gob.es/

Actualización de Tasa de Incidencia 14 d COVID en Madrid a 20210928

En resumen, ¡Todo va bien!. Dedos cruzados y toquemos madera (¡yo no soy supersticioso porque trae mala suerte!!!!!). Buen viernes.

Alberto CONCEJAL
Geógrafo, analista GIS, curioso, preocupado por la situación actual, etc…

Imágenes satélite Landsat 8 L1 y Sentinel 2 L2A del volcán de La Palma en erupción (+Sentinel-5 SO2+Ventusky)

El EO browser del Sentinel hub permite la búsqueda de imágenes de varias plataformas, entre ellas Landsat 8. Si visualizamos en 3D, el efecto es espectacular. Si aumentamos la escala vertical un poco, aumentamos el efecto tan impresionante de esta isla montañosa, la “Isla Bonita”.

La isla de La Palma. Imagen Landsat 8 – L1 del 26 de Septiembre (3D)

Landsat 8 – L1 del 26 de Septiembre. Combinación 7-6-4. SWIR-2 (7), SWIR-1 (6), Red (4)
Las bandas del infrarrojo de onda corta (SWIR) identifican variaciones de temperatura en superficie, por lo que las composiciones RGB a falso color, combinando bandas SWIR y bandas en el visible, son perfectas para identificar el curso de la colada de lava a lo largo del tiempo.

La isla de La Palma. Imagen Landsat 8 – L1 del 26 de Septiembre (3D)
La isla de La Palma. Imagen Landsat 8 – L1 del 26 de Septiembre (3D)

Otros recursos interesantes: Sentinel-5 SO2, en funcionamiento desde hace un año y poco (Julio 2020), una imagen del 28 de Septiembre que muestra las emisiones volcánicas llegando a la península, a casi 2000 km al NE de La Palma.

La nube de SO2 en curso a la península
Ventusky y su modelo de predicción de movimiento de masa de aire a esa altitud 5,500m

Y no olvidemos el magnífico motor de Ventusky para comprender cómo se distribuyen en este caso las emisiones de SO2. Habrá que estar pendiente porque esta imagen anterior a la llegada de la lava al mar (hoy 29 de Septiembre), momento en el que se esperan unas emisiones de dióxido de Azufre mucho mayores y más potencialmente peligrosas. Haré un seguimiento si mi tiempo, mi energía (y mis niños) me permiten…

Aquí la actualización Sentinel 2 prometida (me han dejado mis niños!).
Sentinel 2 – L2A del 30 de Septiembre 2021. Combinación 12-11-4. SWIR-2 (12), SWIR 1 (11), Red (4) Esta es la version Sentinel de la anterior Landsat mostrada hace unos días.
https://www.staridasgeography.gr/how-to-make-outstanding-maps-with-sentinel-2-and-arcgis-pro-part-1-band-combinations/

La visualización llamada False Color (urbano) muestra el flujo de lava muy bien en rojo. ¿Por qué? Porque los píxeles en el área de la lava el flujo tuvo valores más altos en la Banda 12, que es la asignada a ROJO (https://www.sentinel-hub.com/docs/Exercise_EO_Browser_Vulcanology.pdf).

La isla de La Palma. Imagen Sentinel 2- L2A del 30 de Septiembre (3D)
La isla de La Palma. Imagen Sentinel 2- L2A del 30 de Septiembre (3D)
La isla de La Palma. Imagen Sentinel 2- L2A del 30 de Septiembre (3D)

Respecto al movimiento de gases provinientes del volcán, parece ser que de momento no está afectando significativamente a la calidad del aire (eso sí, debe oler la zona a bomba fétida!). El dióxido de azufre (SO2) ingresa a la atmósfera de la Tierra a través de procesos naturales (~ 30%) y antropogénicos (~ 70%). Desempeña un papel en la química a escala local y global y su impacto varía desde la contaminación a corto plazo hasta los efectos sobre el clima.

Además de la columna total de SO2, los niveles mejorados de SO2 están marcados dentro de los productos. El reconocimiento de valores mejorados de SO2 es esencial para detectar y monitorear erupciones volcánicas y fuentes de contaminación antropogénica. Las emisiones volcánicas de SO2 también pueden representar una amenaza para la aviación, junto con las cenizas volcánicas.

Sumo a estos comentarios otra fuente encontrada hoy 20211004 en el Diario La provincia de Las Palmas, una infografía excelente relativa a la llegada de lava al mar.

https://www.laprovincia.es/

Espero que lo encuentres interesante, si es así, comparte,

Alberto CONCEJAL
Analista GIS, Geógrafo, MSc GIS, curioso, entrañable y carismático (cuando me dejan:-))

Source: GIS&Beers y composición propia
https://apps.sentinel-hub.com/eo-browser/
https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/data-products/-/asset_publisher/fp37fc19FN8F/content/sentinel-5-precursor-level-2-sulphur-dioxide
https://www.ventusky.com/?p=34.0;-1.1;5&l=so2
https://www.staridasgeography.gr
https://www.sentinel-hub.com/docs/Exercise_EO_Browser_Vulcanology.pdf
https://www.laprovincia.es/

Relación entre Tasa de Incidencia y Dinero en Madrid a 20210720 (COVID19)

Analizando la incidencia en Madrid, a día de hoy (20210720) estas Zonas Básicas de Salud están entre las 20 más altas y preocupantes, por encima de los 780 casos por cada 100,000 en los últimos 14 días. Alguien intuye algún tipo de correlación?, Yo, sí.

—->Justicia (Centro)+Cortes (Centro)+Aravaca+Andrés Mellado (Moncloa)+Guzmán el Bueno (Moncloa)+La Moraleja+Alameda (Retiro)+Buitrago de Lozoya+Eloy Gonzalo (Iglesia)+Jazmín (San Chinarro)+Cea Bermúdez (Moncloa)+Nuñez Morgado (Plaza Castilla)+General Oráa (Serrano)+Pozuelo – Somosaguas<——-

Todo ha aumentado muy rápido esta semana, la quinta ola parece haber llegado para quedarse. La franja 20-30 años llega a cifras de incidencia que no se han dado desde comienzo de la pandemia, esto contagia a los índices generales.

Las tasas más altas y los incrementos más altos de TIA 14d por Zona Básica de Salud.

Si bien la variación espacial no muestra un patrón claro de distribución, no pasa así con las tasa más altas…

En el centro de Madrid, este patrón es muy claro, las tasa más altas se acumulan en el Eje Castellana, zona con un poder adquisitivo muy alto en la capital de España, sin olvidar Aravaca, Pozuelo, Mirasierra o La Moraleja. Este análisis viene de una impresión visual al simbolizar, pero necesitamos de otro tipo de análisis más cuantitativo para validar esta teoría.

El análisis GEOESTADÍSTICO Kriging es el apropiado, parece claro que hay una relación directa entre la mayor incidencia de los casos y la mayor capacidad económica por Zonas de Salud (por extensión por Barrios), es decir, en las Zonas del Norte o N-NW la incidencia es mucho mayor que las del Sur o S_SW.

Varios días después de publicar este post apareció esta noticia en el 20minutos:
https://www.20minutos.es/noticia/4777548/0/cambio-de-tendencia-por-que-la-quinta-ola-de-la-covid-19-se-dispara-en-las-zonas-ricas-de-madrid/

Observad el mapa de arriba (el mío) y el de abajo (20minutos). Se aprecian claramente los paralelismos. “Cuando en las primeras olas el marco laboral y las condiciones de las viviendas eran el lugar central de la transmisión, se miraba a las clases desfavorecidas como las principales perjudicadas en las cifras de contagios. Sin embargo, en esta quinta ola el ocio y la movilidad son las principales causantes de este aumento en el número de contagios.”.

“Las actividades de ocio como ámbito donde se producen contagios de covid-19 tienen dos características que ayudan a entender cómo se están distribuyendo ahora los contagios en Madrid: por un lado, el ocio (tanto el tiempo para él como las condiciones económicas para su desempeño) está estratificado por nivel de renta, de modo que, la capacidad para desarrollar actividades de ocio (diurno, nocturno, al aire libre y, sobre todo, en locales cerrados) sí que entiende de clases sociales; por otro lado, el ocio está generacionalmente mucho más segregado que otros ámbitos de la vida (el familiar e, incluso, el laboral), lo cual, a día de hoy, es una aproximación que indica la mezcla entre población vacunada y no vacunada“.

“Además del ocio, otro aspecto clave es el de la movilidad (que puede estar incluida, o no, en el ocio); durante la fase inicial de la pandemia, las clases más pudientes pudieron reducir al máximo su movilidad, aprovechando el teletrabajo y exponiéndose menos a posibles contagios; sin embargo, con la llegada de la vuelta a una situación de menores restricciones, han sido esos grupos de población con mayor capacidad económica quienes han retornado más rápidamente a patrones de alta movilidad”.

“Por lo que se podría decir, que los ricos se mueven más pero, sobre todo, controlan más si se mueven o no, de modo que cuando hubo que parar (primera, segunda y tercera ola) fueron quienes tuvieron la capacidad de poder hacerlo. Sin embargo, los que no pudieron fueron las clases medias y bajas. Por lo tanto, la renta, el ámbito habitacional o el puesto de trabajo han influido en la forma que el coronavirus ha ido variando en las diferentes olas”.

No digo yo que se inspiraran sino que ha sido muy obvio para otra persona analizando el problema que esto está ocurriendo.

Fuente: https://datos.comunidad.madrid/catalogo/dataset/covid19_tia_zonas_basicas_salud, 20 minutos y realización propia.

Alberto
Analista GIS

Análisis TIA 14d COVID en Madrid a 20210527

Sirva este mapa como seguimiento de los anteriores. Sin entrar en más detalles, todo sigue en orden descendente. no solo la media de las 263 ZBS (Zonas Básicas de Salud) sino los máximos bajan y los mínimos también. Recuerdo en todo caso que el uso de la simbolización del mapa de la derecha (20210527) está normalizado simplemente para apreciar bien la variación respecto al mapa de referencia, el pico de la tercera ola (20210126).

Haciendo un poco de zoom sobre el centro vemos que de la misma manera, todo tiende a una bajada casi unánime de la tasa de incidencia en todas las franjas excepto en la de 20-29 años, en la que la bajada es más lenta.

Espero que os resulte interesante,

Alberto
Analista GIS

Análisis TIA 14d COVID en Madrid a 20210518

Simplemente como update del post anterior y para ver el proceso de semana en semana. Todo indica que salvo excepciones, la bajada de Tasa de Incidencia Acumulada a 14 días por cada 100,000 habitantes por Zonas Básicas de Salud en la Comunidad de Madrid es unánime y ya no hay ni una sola Zona Básica de Salud en todo Madrid que esté con limitaciones de movilidad.

Apenas quedan ZBS por encima del umbral “359”, recordemos que este umbral se eligió para simbolizar correctamente el pico de la tercera ola (20210126) y de esta manera poder comparar fácilmente el punto en el que estábamos aquél día y hoy.

Las muertes también siguen bajando.

Parece preocupar una franja de edad, la establecida entre los 20 y los 29 años, donde las tasas descienden más levemente. Recordemos que esta franja está entre las que de momento no se han vacunado y entre las que quizá gestionan peor tener que cumplir unas normas de distanciamiento. Siguiente paso, algo esperanzador, una vez se estabilicen estos datos completamente, la entrada en vigor del pasaporte COVID para poder moverse al menos a nivel intracomunitatio dentro de la UE.

Más noticias: podéis colaborar con esta página de análisis a través de Patreon, un sistema de micromecenazgo, en el que como usuario puedes donar una pequeña cantidad de dinero mensual para apoyar y permitir seguir haciendo estos análisis cuantitativos completamente independientes. Desde ya, gracias!!

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La semana que viene, más noticias.

Alberto
Analista GIS

Análisis TIA 14d COVID en Madrid a 20210512

Dudé hasta el último momento de publicar este mapa y es que la falta de criterio hace que se tomen elecciones equivocadas, como pensar que la pandemia ha finalizado cuando ni mucho menos es el caso. Ayer mismo murieron 30 personas en Madrid. 30 familias destrozadas. Un solo error de falta de precaución, un respiracionista, un negacionista, un fronterizo, un neoliberal (;-)), etc. Nos debemos de proteger de todos ellos. No por ello vamos a dejar de decir que en estos casi cuatro meses las cifras han bajado y la tendencia es buena.

Enhorabuena a los que habéis (hemos) hecho lo posible porque así fuera. Ahora a seguir con los dedos cruzados para que los descerebrados, los que les creen y los que pasan de todo sin pensar en las consecuencias consigan su fin último: la inmolación de ellos y los demás. Nota: Lo que mide este mapa es la Tasa de Incidencia Acumulada a 14 días por cada 100,000 habitantes por Zonas Básicas de Salud en la Comunidad de Madrid.

Si os gusta, compartid. No es un bulo, no es información subjetiva, no es una paja mental. Es un dato.

Alberto CONCEJAL
Analista GIS

Tendencia de la Tasa de Incidencia Acumulada en Madrid a 20210325

Comparando siempre la semana en curso con la anterior, midiendo las variaciones porcentuales y viendo hacia dónde vamos. Como se aprecia, cada vez hay más ZBS (Zonas Básicas de Salud) donde los datos de la semana presente son peores que los anteriores, lo que no pinta muy bien!.

A nivel general la Tasa de Incidencia no sube sino que baja unos puntos… sin embargo ya hay más de 140/287 ZBS con tendencias negativas (desde los -2% de Valderribas hasta los -300% de Ramon y Cajal). Esto, comparado con hace un mes, cuando tan solo 12/287 ZBS fueron negativas, es un gran cambio negativo.

Por otro lado parece ser que si las TIA sube de 150, el interior de los bares será cerrado. Y no hay casi ninguno por debajo… Iremos a las terrazas pero intentaremos (al menos desde Geovisualization.net y familia) guardar todas las medidas de distanciamiento e higiénicas recomendadas.

Buen Viernes y buena Semana Santa para el que vaya a poder disfrutarla,

Alberto

Old non internet times and a few different ways of visualizing wind in VENTUSKY application

Have you seen how this helps you to understand the way wind flows? (switching form different variables visualization styles) I wish I would have had something like this for learning when aI was a student. I always say the same, I finished my degree in Geography in UVA (Valladolid University) not using any kind of computer, im talking about 1998.

https://www.ventusky.com/

I joined my first internet course in 1997 and at that moment in time i was so confused, i didn’t know the difference between “email” and “internet”, well i know it seems something very naive now but those things were starting on these days… GIS was available as a DOS application those days and even if i had worked for three years in a Cartography company (Grafos) digitizing in Microstation, everything was very manual like and visualization interfaces were very rare and kind of raw.

Anyway, once i got my degree I joined an aerial surveying company for three years 1999-2001 (TASA) and I had to learn a lot on analogic photography, on GIS flight planning (using actual maps, rulers and pencil and rubber notes), english (i managed to help in buying a 1973 Aero Commander 690 turbo propeller plane at the US!) and Meteo, and that’s were I wanted to highlight how difficult was understanding certain phenomena like ENSO or JET STREAMS or even a simple LOW without these newst tools… We used to get to the airport in the morning and request the latest METAR-TAFO reports for making sure we could fly over certain area. We could not get this info from home so we do not waste our time up and down…

METAR: LEMD 150930Z 35004KT 300V030 CAVOK 08/02 Q1027 NOSIG

TAF: LEMD 150500Z 1506/1612 03007KT CAVOK TX18/1516Z TN01/1506Z

https://es.allmetsat.com/metar-taf/espana-portugal.php?icao=LEMD

I loved it, by the way, and it makes me think about how time flies, how quickly things change and how we need to adapt with the same speed. And one more, I wonder why people is not wiser (that Im aware of) having all this stuff available…

Alberto CONCEJAL
GIS Analyst (today, in the past, a cartographer:-))