Pasar del ‘hype’ a los hechos cuando hablamos de innovación es un gran reto en cualquier organización, pero más si cabe en las más grandes.
En esta mesa contaremos con profesionales experimentados de diferentes organizaciones que están realizando proyectos reales que combinan tecnologías emergentes con geolocalización. Además de hacer un breve repaso a algunos de sus proyectos, compartiremos experiencias sobre las dificultades, amenazas y fortalezas y oportunidades (DAFO) de invertir en innovación como palanca para sobrevivir a la 4ª revolución industrial y para transformar las organizaciones lineales en exponenciales.29/10/2019 – 9:00 a 10:15 Sala 109
Un placer sin duda participar como ponente en la mesa “SWOC: Innovar para sobrevivir a la 4ª Revolución Industrial” en la Conferencia ESRI de este año 2019. Estar rodeado de verdaderos expertos le hace a veces a uno pensar que ha elegido bien el camino…
Gracias a la inestimable ayuda de mi compi de co-working Pablo Martín -ingeniero Forestal- con Google Earth Engine hemos modelado este NBR (Normalized Burn Ratio) que usa los canales NIR y SWIR de Sentinel-2 para medir la severidad del incendio de la semana pasada en mi pueblo, Cadalso de los Vidrios (Madrid, España). Rozamos la tragedia en lo personal pero sin duda fue terrible a nivel material. Tardaremos décadas en revertir este funesto incendio pero vayamos a lo práctico…¿Qué zonas han sido más severamente dañadas?. Un NBR aislado apenas nos dice más que el estado actual pre o post incendio pero no sería más acertado compararlas dos escenas inmediatamente anterior y posterior?. Esto es posible hoy día dado que Sentinel-2, un satélite europeo a 10m de resolución, pasa cada pocos días. ¡Qué potencial!.
La medición de la severidad ha de tomar en cuenta el ratio anterior y posterior al incendio que idealmente hace más preciso el resultado (Prefire NBR – PostFire NBR). La imagen arriba muestra claramente la zona al Oeste como la ás dañada por el fuego.
Respecto a las mediciones de las zonas afectadas unos se pregunta si éstas tienen que ver con la severidad de la zona específica afectada o simplemente se considera lo mismo si el fuego ha rozado que si ha realmente afectado a horizontes edáficos más profundos (lo que lo convierte potencialmente en más grave). Dependiendo de cómo se mida, tenemos más o menos zonas afectadas por el fuego. Desconozco el método oficial pero tengo claro que se debe tener claro este parámetro para las mediciones compensatorias, los seguros, etc. Recordemos que originalmente en todos los medios se establecían 3300 Has. como la cifra oficial y tan pronto como acabó, se bajó esa cifra a 2200 Has.
2700 Has.
1000 Has.
Mis mediciones objetivas y cuantitativas (pero siguiendo mi lógica particular, no necesariamente consensuada ni correctamente parametrizada) resulta en unos 27 km2 (en negro) desde unos más conservadores 10 km2 (en rojo).
Si nos ceñimos específicamente a las áreas quemadas y extraemos aquellas que lo son algo menos o que no están negras completamente. Se puede ver claramente que el incendio estuvo realmente a punto de entrar en el pueblo!!. En todo caso cuanto más lo miro más me parece algo que nos debería ayudar a tomar medidas en el futuro.
Coordinación entre organismos supraregionales (Comunidades Autónomas, Unidades Militares UME), inversión en limpieza del monte, mecanismos de compensación adecuados y ecuánimes, etc. Comparto el archivo en formato KMZ (se abre con Google Earth, por ejemplo):
Siempre sale algo bueno de algo malo y después del incendio de Cadalso se me ha abierto un mundo increíble de posibilidades de análisis desde Google Earth Engine… Solo hacen falta tres cosas: curiosidad, un poco de tiempo y amigos que hagan GIS (Gracias también Ana, Pablo, Marcela, Ligia, Doramas, Manuel, Jorge y todos los demás compis activos de GISITELE!)
Combinación de imagen de alta resolución de fondo con NBR usando leyenda de blanco (menos severo) a negro (más severo)
Hacer el análisis en Google Earth Engine ( Google Earth Engine combines a multi-petabyte catalog of satellite imagery and geospatial datasets with planetary-scale analysis capabilities and makes it available for scientists, researchers, and developers to detect changes, map trends, and quantify differences on the Earth’s surface) me ha permitido usar las imagenes sin descargarlas, un análisis más certero y consistente así como actualizado instantáneamente en caso de variar puntualmente alguno de los parámetros (por ejemplo una fecha de una imagen inicial) así como la potencialidad de verificar cuantitativamente cómo se recupera la zona a medida que pasa el tiempo.
Como referencia, algunas fuentes de esos días en prensa nacional:
Los bosques son los pulmones de la Tierra. Contrarrestan el calentamiento global al tiempo que brindan protección y recursos para los seres humanos, los animales y las plantas. Son un tesoro natural, pero se pierden a un ritmo alarmante, especialmente desde mediados del siglo XX. Para monitorear, evaluar y proteger este órgano verde con precisión, nada mejor que la tecnología espacial. Con la ayuda de un satélite radar, el Centro Aeroespacial Alemán (DLR) ha producido un mapa de las áreas boscosas de todo el mundo a una resolución de 50 metros, que incluye por primera vez una descripción uniforme de las selvas tropicales. https://geoservice.dlr.de/web/maps/tdm:forest
El mapa TanDEM-X Forest / Non-Forest utiliza datos interferométircos de la misión orbital TanDEM-X del DLR procesados por algoritmos de Inteligencia Artificial y optimizados para diferentes tipos de bosques en función de la altura, densidad y estructura del árbol.
Los satélites de radar pueden adquirir datos de imagen independientemente del clima o la hora del día, una ventaja particular cuando se trata de mapear bosques tropicales, que generalmente están cubiertos por nubes. De esta manera, el mapa proporciona por primera vez una descripción uniforme de las selvas tropicales en América del Sur, el sudeste de Asia y África. Según el DLR, los hallazgos son importantes tanto para las autoridades como para los científicos, ya que estas áreas deben protegerse de la tala ilegal y conservarse como importantes depósitos de carbono.
Cambio climático El nuevo mapa también puede ayudar a los investigadores a determinar con mayor precisión la biomasa forestal, un factor clave al estudiar el ciclo global del carbono. De igual manera, ofrece un importante conjunto de datos para la investigación del cambio climático y hace posible una variedad de aplicaciones en agricultura, silvicultura, desarrollo regional y planificación del uso de la tierra.
El DLR ha procesado más de 400.000 conjuntos de datos para el proyecto. Los conjuntos de datos se adquirieron entre 2011 y 2015 como parte de la misión TanDEM-X. Los expertos en radar han desarrollado algoritmos especiales que primero evalúan cada imagen individualmente y luego las combinan para formar un mapa global con el objetivo de extraer y clasificar la información relacionada con los bosques a partir de las vastas cantidades de datos.
Los desarrolladores utilizaron datos adicionales de detección remota para validar los resultados calculados y diferenciar las áreas forestales de las regiones no forestales con mayor grado de precisión. En particular, esto incluye la «huella urbana global», un mapa global de asentamientos creado en el Centro de Observación de la Tierra (EOC) del DLR, así como el mapeo de cuerpos de agua por la Iniciativa de Cambio Climático de la Agencia Espacial Europea (ESA).
Incoming solar radiation (insolation) received from the sun is the primary energy source that drives many of the earth’s physical and biological processes. Understanding its importance to landscape scales is key to understanding a broad range of natural processes and human activities.
Taking advantage of official Open Data sources (Cadastre footprints and CNIG mainly) I haver performed a preliminary solar radiation analysis test over Madrid.
With landscape scales, topography is a major factor that determines the spatial variability of insolation. Variation in elevation, orientation (slope and aspect), and shadows cast by topographic features all affect the amount of insolation received at different locations. This variability also changes with time of day and time of year and in turn contributes to variability of microclimate including factors such as air and soil temperature regimes, evapotranspiration, snow melt patterns, soil moisture, and light available for photosynthesis.
Global radiation (Globaltot) is calculated as the sum of direct (Dirtot) and diffuse (Diftot) radiation of all sun map and sky map sectors, respectively.
Globaltot = Dirtot + Diftot
This raster results below shows WH/m2 over certain period of time and can be esaily spatially joined to a vector geometry.
It makes more sense the higher the resolution.
These analysis of Solar Radiation are fashionable due to the raise of Smart Cities. Do you want me to perform a little test over?. I herewith copy a very interesting Solar analysis over a single block of buildings using Autodesk software.
Also please take a look at some of my old links on these regards.
Esta vez me tocó impartir el seminario motivacional “Geógrafos en tiempos de GIS” en el entorno del Máster de Tecnologías de la Información Geográfica. Yo encantado pues este mismo máster lo cursé yo hace ya doce años. Wow, ¡El tiempo pasa rápidamente cómo dicen! y la verdad es que por muchas razones, me encantó hacerlo.
Al final no vino el profesor Emilio Chuvieco Salinero, y eso que movimos el seminario para adecuarnos a su agenda:-) pero aunque le eché de menos (en mi año de Máster estaba en excedencia, qué mala suerte!) no me importó en absoluto. Estuvo genialmente coordinado por Macarena García Dorado (Gestora del programa Máster Tecnologías de la Información Geográfica del Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente. Universidad de Alcalá) y avalado por quien me invitó a impartirlo, PhDFrancisco J. Escobar, profesor de la UAH especializado en Análisis espacial y a la postre mi responsable de PFM.
Hablar durante una hora de un recorrido profesional algo fuera del estándar y poder hacer algunas recomendaciones basadas en la experiencia es algo que me ha encantado poder hacer… Aquí algunas perlitas:
1.Estudia lo que te guste! 2.Diversifica, así si algo falla siempre tendrás posibilidad de cambiar! 3.Si te desvías del camino, no te preocupes, de todo se aprende! 4.Nunca te despidas por la puerta de atrás! El mundo es muy pequeño! 5.Estudia idiomas! 6.Domina Photoshop! 7.Habla en público! 8.Desarrolla en Phyton! y… DISFRUTA DE TU TRABAJO (o cambia)
Puede parecer que estas máximas poco o nada tienen que ver con el tema que nos aborda pero… ¡Es complicado desligar lo personal de lo profesional, lo sé! Pero lo hice completamente a propósito. ¿Por qué desligarlo si en la vida está todo junto?. ¿Por qué alguien elije o deja de elegir un camino a pesar (o gracias) a que profesionalmente le llena plenamente?. ¿Puede una experiencia a priori no relacionada con tu recorrido profesional ayudarte a que ésta sea en la suma todavía más consistente?. ¿De verdad es tan importante hablar idiomas?. Estas fueron algunos de los temas que abordamos.
Soy un “feliciano” de la Geografía, lo reconozco, he tenido la suerte de acabar trabajando en algo que adoro y antes y después del trabajo tengo a la Geografía en mi cabeza, a mis niños les cuento por ejemplo las especies de árboles con las que nos cruzamos, los tipos de nubes y mil otras cosas que no vienen al caso… Pero yo siempre he sido así, muy de contar a los que pasan a mi lado las cosas de mi trabajo aplicadas a la realidad… ¡Mira qué bonito está este enfoscado en este edificio! ¡Pero si está bruñido!!!
En fin, ojalá surjan más ocasiones de poder hacerlo porque de verdad pienso que la carrera tiene mala fama por estar asociada a “Gente-que debe-saber-obligatoriamente-las-capitales-del-mundo/ríos de España” y otras gilipolleces varias, como que “es-de-letras-y-no-de-ciencias” o el increíble “…La Geografía española…” La cosa es que creo que es una carrera eminentemente técnica, sobre todo lo relacionado con temas de GIS y donde lo que de verdad cuenta es dejarse empapar por TODO, TODO lo que te rodea porque la Geografía no deja de ser, y esto es una definición personal después de haber leído y oído muchas, La ciencia que estudia la interelación del medio con el hombre (o con el ser humano, si se quiere).
Además éso de que no tiene salidas hay que dejar de pensarlo. La Geografía es una ciencia que da de comer y no sólo a mí.
El pasado día 17 de enero de 2019 tuve la oportunidad de presentar en un Instituto de Educación Secundaria, el IES Santo Tomás de Aquino, en Iscar (Valladolid) “Geógrafos en tiempos de GIS”.
La idea era mostrar el día a día del trabajo de un Geógrafo cualquiera (yo) y el recorrido que me ha llevado hasta aquí. El porqué de la elección de la carrera, los diferentes trabajos, las influencias de otros trabajos a priori sin conexión, el día a día actual, etc.
Espero de verdad que de alguna manera les haya servido y que alguno de ellos (por qué no?) se convierta el día de mañana en alguien feliz, que disfruta de su trabajo, algo que yo tengo la fortuna de contar.
¿Eres director, tutor o profesor en un Instituto de Secundaria? Te interesa replicar el Seminario?. ¡Contactame sin compromiso!
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Acabo de leer en el periódico que se han producido una inundación en el pueblo mallorquín de Sant Llorenç. Otro pueblo ubicado en medio de un torrente. Voy a analizar qué ha ocurrido. Si hay culpables o es solo el azar el que ha hecho que precisamente aquí caiga una riada inesperada imposible de prevenir de ninguna manera. Lo dudo mucho, la verdad.
Esta simulación con datos reales permite constatar empíricamente la pésima ubicación del pueblo en medio del cauce de un torrente al mismo tiempo que muestra lo osado de no gastar el dinero suficiente en infrastructuras que salven la vida de los habitantes de un entorno potencialmente peligroso en situaciones de borrascas ocluídas (gotas frías) o ciclogénesis expansivas, tan comunes en esta epoca del año por esta zona.
Por aquí algunas citas puntuales:
“El torrente de Sant Llorenç parece diseñado por un asesino en serie (…) y el municipio, con los años, se ha metido literalmente en su cama”, ha asegurado el Geógrafo Miquel Grimalt sobre la zona más afectada por las lluvias torrenciales que cayeron ayer en Mallorca y que causaron al menos cinco muerto y varios desaparecidos.
Fuente: El mundo 20181010 15:32
“A medida que vayan despejando los coches a la luz del día, puede que se encuentre a alguno de los desaparecidos”, ha declarado Catalina Cladera, consellera de Hacienda y Administraciones Públicas, a la SER, donde ha calificado el panorama de “devastador”. “No nos lo esperábamos, el aviso pasó de amarillo a naranja en poco tiempo. El torrente estaba en condiciones, pero ha caído una cantidad de agua demasiado grande en muy poco tiempo”, ha afirmado Cladera.
Fuente: El País 20181010 15:36
La zona del pueblo incluye tres torrentes (es decir, cauces fluviales estacionales): el Torrent d’en Bengura de Sauma, que atraviesa Sant Llorenç de norte a sur por el sector oeste; el Torrent Sa Blanquera, que llega hasta el pueblo por el suroeste, y el Torrent de ses Planes, en el que desembocan los dos anteriores y que transcurre paralelo al límite sur del pueblo en dirección oeste-este. Este último acaba desembocando en el Torrent de ca n’Amer, que finalmente llega al mar en S’Illot.
Fuente: 20minutos 20181011 10:18
Esta parece ser la mayor inundación de la que se tiene registro, aunque ha habido otras en los años 1943, 1973 y 1989. Estas tormentas son un fenómeno propio del clima de las Islas Baleares, lo que, sumado a la forma del Torrent de ses Planes (que facilita la acumulación rápida de agua) provoca inundaciones como la actual pero no se trata de un incidente sorprendente, sino que es típico de la zona. ¡Cada septiembre u octubre ocurre algo parecido en el entorno!
Lo primero, definir CUENCA HIDROGRÁFICA; según WIKIPEDIA: Una cuenca hidrográfica es un territorio drenado por un único sistema de drenaje natural, es decir, que sus aguas dan al mar a través de un único río, esta es delimitada por la línea de las cumbres, también llamada divisoria de aguas.
Mi procedimiento para analizar el caso es el siguiente:
Bajar datos del portal de datos abiertos del CNIG español (por cierto, está mal que lo diga yo, pero este portal es impresionante, de los mejores a nivel mundial por facilidad de uso y por lo completo de su catálogo). en este caso encuentro datos LIDAR de un vuelo de 2014. Excelente resolución y antiguedad muy correcta, podemos usarlo para estos propósitos. También bajo en paralelo los límites administrativos nivel 4 (municipal) de todo el país.
Genero el modelo 3D en Global Mapper v20
Genero las cuencas hidrográficas (Analysis /Generate watershed)
Analizo qué cuecas vierten en cuáles y si es el flujo natural pudo ser desviado en algún momento. Este último punto requiere algo más que un software, una cabeza geográfica. La tengo, seguimos…
[https://www.youtube.com/watch?v=7K3et-PckoQ]
Vemos claramente varias cosas, las cuencas 2 y 3 reciben caudal de la cuenca 1 (estas cuencas pueden no corresponder con las cuencas oficiales pues dependen de parámetros como jerarquía o tamaño de la misma para poder definirlas) y por tanto se ha de prever que todo el caudales que venga desde estos dos torrentes debe ser absorbido por el tercero.
Otra cosa que vemos, justo donde se localiza Sant Llorenç da la sensación de que el flujo natural del torrente (Torrent de ses Planes) pudo ser modificado por razones antrópicas.
Más exacto es decir que hay dos torrentes que desembocan en el de ses Planes: Sa Blanquera por la izquierda y Begura de Saumá desembocan en el de Ses Planes. Parece ser que los colectores que desvían el cauce de su itinerario natual no son lo suficientemente capaces de absorber la cantidad de agua que cayó, un a intensidad horaria de más de 200 litros en menos de dos horas, pero esto ocurre todos los años… si no es en este pueblo es en el de al lado. ¿No es los suficiente importante como para prevenirlo?
Otra capa que puede ser de ayuda para evaluar el riesgo y que no tiene coste y es fácil de encontrar es la lista de “lugares habitados ” en OSM (Open Street Maps). Cruzando cuencas, torrentes, lugares, podemos hacer un mapa de riesgos, un mapa de inundaciones potenciales bastante certero. Si se ha hecho, que imagino que sí, por qué no se han puesto los medios para que esto no ocurra?. Por qué no se ha desviado el curso adecuadamente si no podía dejarse el curso natural?.
Buscando en un Infrastructura de datos he visto que había publicaciones al respecto: Esto era una zona ARPSI (Áreas de Riesgo Potencial Significativo por Inundación) pero además de estar publicado, no se sabe si alguien lo había tomado en consideración… ¿Para qué gastar dinero en un plan de riesgos si se publica pero se aparca y no se hace caso?
Todo perfectamente publicado, con datos de riadas anteriores desde que se tienen datos. Desde luego nadie puede decir que no sabían que esto podía ocurrir. Ahora, a buscar responsables pero o mucho me equivoco o nada ocurrirá… Volverá a pasar lo mismo el año que viene en otro pueblo donde todavía no haya habido víctimas mortales… ¡Qué pena!
De momento hay doce muertos y un chaval desaparecido. ¿Cuántos más tiene que haber para que las autoridades analicen en profundidad y con precisión aquellos entornos susceptibles potencialmente ser cubiertos de barro o inundados en minutos?.
Algunos links interesantes al respecto (gracias a mi colega y amigo Pablo Orán, de @gisitele):
Event Time (UTC): 2018-10-10 02:00 Event Time (LOC): 2018-10-10 00:00 Event Type: Flood (Flash flood) Activation Time (UTC): 2018-10-10 11:20 Reference maps being produced: 0 Delineation maps being produced: 0 Grading maps being produced: 5 Activation Status: Open Affected Countries/Territories: ES Kingdom of Spain
EMSR323 – Activation Extent Map Release: r03 – Version: v1 – Delivered: 2018-10-12 20:53 View as: EMSR323-AEM-JPG – EMSR323-AEM-KMZ – EMSR323-AEM Authorized User: Spain|Centro de Coordinacion Operativa (CECOP) de la Direccion General de Proteccion Civil y Emergencias Activation Reason: During the night of October 09, in the area of Sant Llorenç des Cardassar, there has been a flash flood due to heavy rains in a short time (230 mm) that has caused 9 deaths, missing persons, evacuated and numerous damages.
(…)
Si os ha parecido interesante, por favor, compartid.
Gracias
Esta mañana encontré este interesante reportaje sobre el LIDAR (Laser Imaging Detection and Ranging, detección y localización de imágenes por láser) la tecnología con la que trabajo desde hace años y que a algunos les parece recién inventada, jeje.
Varias anotaciones a hacer, desde el punto de vista geográfico. El “Lídar aporta una visión extremadamente precisa de la geografía y topografía del paisaje” (Universidad de California en Santa Barbara (EE UU), Anabel Ford). De nuevo haciendo referencia a la Geografía con mayúsculas como a la forma del terreno. Gran error. Le recordaría a Anabel Ford que la Geografía es una CIENCIA. Ella es arqueóloga y tira para su campo “Siempre se va a necesitar de arqueólogos con experiencia para reconocer los rasgos documentados por el lídar” pues bien, lo mismo hago yo 🙂
Otro tema, parece magia pero no lo es. Dice que la zona se cubre con 30.000 millones de puntos pero eso no determina al 100% la precisión: Ha sido coordinado con puntos de Control en tierra? De cuándo data el vuelo, qué año? En qué epoca del año fue ejecutado? (verano? primavera? nada que ver en cuando a densidad de vegetación, por ejemplo) Además si realmente hay 15 pulsos por m2, hay entonces 15,000,000 de pulsos por km2. Es decir, la zona de la que habla son 2,000 km2? Creo que esto es un error de bulto pues la zona a la que se refiere el artículo parece muy pequeña.
LIDAR no es la panacea, es una fuente que mejora la resolución de los modelos digitales a todos los niveles pero que tiene que ser acompañada de una buena política de Control de Calidad, limpieza de outliers, clasificación semi-automática, etc. La verdadera potencia de esta herramienta (que por cierto no es nueva que lleva más de 15 años en el mercado) es la combinación con otras plataformas hoy día disponibles, como por ejemplo imágenes oblícuas PICTOMETRY (tampoco algo nuevo pero sí más desarrollado en los últimos años) o la inclusión de análisis de visibilidad (viewshed analysis), medición de volúmenes (cut and fill volume) o análisis de visibilidad en línea (path profiles). Y por último y no menos importante, la capacidad de algunos software actuales en manejar cantidades ingentes de datos como si se tratara de una simple hoja de excel (por ejemplo Global Mapper v20 toma 10 segundos en abrir un fichero LIDAR de 5 millones de pulsos)
Resumiendo, no es la mera visualización de una correspondencia casi ridícula con la realidad sino el hecho de que ese modelado no se queda en lo meramente superficial sino que combinado con otras técnicas la potencial de análisis se hace verdaderamente increíble en comparación a otros modelados stereo fotogramétricos por ejemplo.
Otro punto a tener en cuenta es la predisposición de los gobiernos desarrollados de generar y costear (nada baratos por cierto) estos datos dentro del entorno de Planes Nacionales de Ortofotogrametría, por ejemplo compartir estos datos de manera sistemática con los ciudadanos (Open Data) y no tan solo con técnicos hipercualificados del sector público, como ocurría antes. Ahora yo mismo, el último mono, puedo hacer un anális de cierta significación.
En España el CNIG tiene uno de los mejores portales para compartir datos de este tipo en todo el mundo, nada que envidiar al USGS estadounidense o al IGN francés.
En breve un nuevo post relativo a la optimización de puestos de caza puntuales y lineales usando la tecnología LIDAR y análisis de visibilidad.
Solo estoy tomando en cuenta 185 puntos debido a las limitaciones de mi servidor de geocode https://www.mapdevelopers.com/batch_geocode_tool.php pero muestra que los datos tienen sentido, siendo el barrio de Sol el que concentra una densidad mayor de actuaciones de la grua municipal.
Para el fondo, he usado una conexón WMS a OSM y geometrías de Barrios tomadas de Cartociudad (creo :-)). En fin, si os parece interesante me lo podéis contar.
Fuente: https://datos.madrid.es (Portal de datos abiertos del ayuntamiento de Madrid)
Retirada de vehículos en vía pública: grúa municipal
El presente conjunto de datos presenta los datos relativos a las entradas y salidas de los depósitos municipales pertenecientes al servicio municipal de retirada de vehículos de la vía pública del Ayuntamiento de Madrid. Esta información ha sido proporcionada por la EMT (Empresa municipal de transportes de Madrid) la cual gestiona el servicio.
La información que se presenta es relativa a los vehículos que entran y salen de los depósitos municipales. Por motivos de anonimato, la única información que se da de los vehículos retirados, es su tipo (moto, turismo,…) con fines estadísticos. El resto de información proporcionada es relativa al servicio de retirada (fecha y lugar, motivo de la retirada, depósito al que se traslada el vehículo,…).
