En este micro vídeo he querido mostrar el proceso de recuperación natural de un bosque de Pino Piñonero (Pinus Pinea) a lo largo de tres años en Pedro Bernardo (Ávila, España). Fecha del incendio Junio 2019. Estimación previa a cuantificación: 40%. Imagenes Sentinel 2 – L2A. Usé una combinación 12-11-4. SWIR-2 (12), SWIR 1 (11), Red (4) entre las fechas de Junio 2019 y Junio 2022 a razón de una imagen al mes, seleccionando solo si ausencia total de nubes y cobertura total sobre la zona de análisis.
Si bien esta especie se ha podido recuperar con mayor prontitud por su resilencia frente al fuego volviendo a brotar con vigor después del incendio, a partir de ese momento se deben poner en marcha otras medidas para favorecer la restauración de las masas forestales mediante la siguientes actuaciones urgentes:
*retirada de pies muertos y eliminación de restos vegetales, *ejecución de construcciones sencillas, como empalizadas, con materiales del territorio como ramas y troncos para la lucha contra la erosión, *tratamientos preventivos frente a posibles plagas, ayudas a la regeneración natural e incluso *acudir a la repoblación forestal, en su caso, *mejora y construcción de nuevas infraestructuras para la prevención y lucha contra incendios forestales, *siembras aéreas en áreas de difícil acceso, *construcción de refugios provisionales para la fauna y otaderos artificiales, etc.
This Sentinel-2 aesthetic script can be used to produce beautiful, neon looking results over urban and dry areas. The script is especially useful to highlight value differences in deserts. It’s essentially an RGB composite, with a B12 and B04 difference (which does a good job at displaying certain desert features, like dunes) in the red, B03 in the green, and B02 in the blue channel. Gain and gamma in the script can be modified to fit the location best; for gamma, -0.55 to -0.95 is recommended, while for gain, 2.3 fits most locations. Neon imagery of Beijing, China. Acquired on 2020-01-23.
Neon imagery of Beijing, China. Acquired on 2020-01-23.
J’ai toujours cru que faire les choses selon un plan facilitait la réalisation de ce que vous aviez prévu de faire, eh bien, quand il s’agit de courir un Marathon, c’est la clé. Lors de mon troisième Marathon après Valencia en 2017 et Madrid en 2019, j’ai voulu courir a Nantes, ma chérie Nantes, où j’ai vécu certains des moments les plus importants de ma vie…
La première chose, on constate une meilleure tendance dans le nombre de kilomètres de préparation. Attention l’hécatombe du 3ème et 4ème mois à Valencia 2017…
Comme dans presque toutes mes courses, je commence avec un rythme inférieur à la façon dont je finis. Au “semi-marathon de Latina” et au “semi-marathon de Madrid” (il y a cinq et deux semaines respectivement), j’ai fait la même chose, la première moitié lentement, la deuxième moitié a fond !
En plus des trois jours de running par semaine, une séance cardio, un peu de stretching et physiothérapie toutes les deux semaines (merci Sandra !), et surtout le soutien de mes chers amis Hicham, Audrey et leur enfants N et I:-) Vous me manquez déjà ! La prise de gels et de nourriture était super systématique, la prise d’eau tous les 5km, la même chose, et quelques deux arrêts pour faire pipi aussi 🙂 C’est comme ça que j’ai réussi à ne commencer à marcher qu’au km 40 ou presque (au hangar a bananes), et pas plus de quelques metres…
Voilà ces photos du Marathon… Je peux vraiment dire que j’ai super bien profité de cette course du début à la fin. Après 2 ans et demi que j’avais signé, je voulais déjà en finir avec ce sourire et tellement content !!!
Saliendo del Jardin de plantes. KM30Llegada a Meta!
Et voilà l’hommage à ma petite H: Ça fait 9 ans que je t’ai promis que je courrais ce Marathon à un moment donné… ici tu as ma promesse remplie mon amour.
Alberto
Analyste SIG, père fier et homme d’énergie exultant jusqu’au km 42,195 🙂
Aquello que no podemos apreciar en una imagen de color natural 4-3-2 en Sentinel-2 nada más tenemos que cambiarlo a un falso color 12-11-4 para exponer las explosiones y bombas, en definitiva, la muerte. En este caso lo falso es la verdad (las bombas) y y lo que parece natural, es falso (la ausencia de ellas).
Sentinel 2 Composición Color Natural 4-3-2 2022-03-29
Cada una de estas explosiones es el llanto de una familia por generaciones. La pena por una pérdida irreparable. La humillación inmerecida. La muerte.
Misma imagen Sentinel 2 Composición Falso Color 12-11-4 2022-03-29Muerte en unos cuantos pixeles
Hace tan solo unos días estas casas estaban en su sitio, en ellas había electricidad y se podía desarrollar la vida pero alguien unilateralmente decidió que no era una buena idea…
Imágenes al azar tomadas de Google Earth con fecha 20220411Google Earth 20220411
Hace tan solo unos días en esta ciudad de tamaño algo mayor que Valladolid, había vida. la gente iba a trabajar y volvía a casa a hacer la cena, jugar con los niños, hacer planes, vivir. Hace unos pocos menos, empezó la guerra y unos pocos escaparon como pudieron pero otros se quedaron encerrados (incumplimiento de los alto el fuego y falta de respeto a los corredores humanitarios) y se acabó la calefacción, la electricidad, las comunicaciones, la comida y la bebida. Las vidas de sus vecinos y por extensión, nuestras vidas.
Pavel Klimov. Reuters
Hoy no queda más que la esperanza de que esta cerrazón cese de una vez. Cuanto antes. Y que no vuelva a ocurrir nunca. Ah, y que paguen los responsables. Qué iluso soy.
One of those new GIS formats is the GRIB Mesh, what is it?. A Grib Mesh is a multidimensional raster data and commonly used in meteorology to store historical and forecast weather data.
Multidimensional raster data is often used in the scientific community to store meteorological and oceanographic data such as temperature, humidity, wind speed, and direction. Data is normally stored as variables, where each variable is a multidimensional array that represents data captured at multiple times, and at multiple heights, depths or pressures. These data are often stored in NetCDF, HDF, or GRIB file formats, which are supported in ArcGIS Pro and QGIS.
GRIB—General Regularly-distributed Information in Binary is a concise data format commonly used in meteorology to store historical and forecast weather data. The GRIB raster type allows you to add GRIB 1 and GRIB 2 data into a mosaic dataset.
For a brief introduction into this new GRIB Mesh format (new to me) I followed step by step this tutorial bellow I had found in Hans Van der Kwast YouTube channel, it happened to be very good source and I finally made it (see below). The idea was analysing the winds during a Storm in the Netherlands (this storm was actually the 14th of March 2022 but I analyse the 15th, no impact on the tutorial whatsoever but please note this point).
All you need for getting this done is QGIS (I used 3.20.3 Odense) for handling data and visualization and Gimp (2.10) to do the GIFs.
QGIS 3.20.3GIMP 2.10GRIB visualization: ArrowsGRIB visualization: TracesGRIB visualization: Arrows over the French UK borders
De repente se levanta uno y ve los coches, los marcos de las ventanas y las aceras llenos de arena… ¿Qué es esto?, ¡Uno quiere comprender más en detalle! Si esto es en Madrid, qué no ocurrirá en Murcia (que está de camino)!! 🙂 Lo cierto es que si tomamos las imágenes del SENTINEL 5P Aerosol index podemos ver cómo en esa longitud de onda encontramos aerosoles. ¡Y muchos! ¿Y hacia dónde se desplazan?. Directos al centro de la península.
Esta circulación, a esta altitud (entre los 3,000 y 5,000 metros AMSL) forma parte de la “normalidad”, es decir, en esta latitud y a esa altitud, las direcciones del viento suelen ser estas pero el comportamiento es ciertamente anómalo, es decir, dibuja una forma convexa que cae como una gota gigante hasta Burkina Faso y envuelve el desierto más grande del mundo para traértelo a tu mesa… Como los de Pescanova traían a Rodolfo Langostino desde el Océano Pacífico, igual.
En esta imagen muestro lo mejor que se puede esta circulación general atmosférica. No es fácil de entender pero son algo así como unas células que varian de altitud y latitud (¿Podemos imaginar esto en 3D?) y que siempre tienen un mismo comportamiento (o casi). Las células cambian de latitud ligeramente así como de altitud, influenciadas por multitud de factores como la temperatura y humedad de las zonas que recorre.
Aquí vemos en esta segunda imagen cómo esa onda
Y ya en el vídeo vemos cómo nos llega directos estos días!
Y en este link si lo pulsáis estos días lo veréis en directo, si no, poned las fechas a posteriori y ahí lo tendréis de manera clara.
Aquí abajo ya os copio algunos textos que encuentro relevantes y más abajo las fuentes de dónde he sacado los datos. En resúmen, la arena del Sahara puede sin problemas trasladarse desde allí hasta el centro de la península incluso si es la primera vez desde hace veinte años que lo hace con esta “virulencia” pero si esta misma arena puede llegar hasta Colombia, desplazándose hasta 8,000 km es que nos sorprende que algo que asociamos a la pequeña escala funcione también a gran (grandísima) escala, pero sí, es posible.
Si te parece interesante, compártelo. Un saludo,
Alberto CONCEJAL Analista GIS, Geógrafo (feógrajo según mi hijo), curioso empedernido, ex fotógrafo aéreo y además amigo de JPCC 😉 ¡Saludos a tus alumnos desde las alturas!.
(…) La capa de aire sahariana es una capa de la atmósfera intensa, seca y cálida y, a veces cargada de polvo que a menudo recubre el más fresco y húmedo aire de la superficie del Océano Atlántico. En la región del desierto del Sahara de África del Norte, donde es originario, es la atmósfera prevalente, que se extiende desde la superficie hacia arriba varios kilómetros. Como se mueve, o es conducido, a lo largo de la costa, se eleva por encima de la brisa marina más densa. Esta disposición es una inversión donde la temperatura aumenta con la altura. El límite entre la capa y la capa marina suprime o “tapa” cualquier convección en la capa de origen marino. Puesto que es aire seco, el gradiente vertical dentro de la propia capa es empinado, es decir, la temperatura cae rápidamente con la altura. (…)
(…) The Aerosol Index (AI) is a qualitative index indicating the presence of elevated layers of aerosols in the atmosphere. It can be used to detect the presence of UV absorbing aerosols such as desert dust and volcanic ash plumes. Positive values (from light blue to red) indicate the presence of UV-absorbing aerosol. This index is calculated for two pairs of wavelengths: 340/380 nm and 354/388 nm.
The Copernicus Sentinel-5P mission is dedicated to monitoring air pollution by measuring a multitude of trace gases as well as aerosols. This animation shows the spread of aerosols from the Saharan dust plume moving westward across the Atlantic Ocean from 1 June to 26 June 2020. This plume has reached the Caribbean, South America and the United States.
Level-2 Algorithms – Aerosol Index
The Aerosol Index (AI) is a qualitative index indicating the presence of elevated layers of aerosols with significant absorption. The main aerosol types that cause signals detected in the AI are desert dust, biomass burning and volcanic ash plumes. An advantage of the AI is that it can be derived for clear as well as (partly) cloudy ground pixels.
The relatively simple calculation of the AI is based on wavelength-dependent changes in Rayleigh scattering in the UV spectral range where ozone absorption is very small. For a given wavelength pair a ratio is calculated from measured Top Of Atmosphere (TOA) reflectance and calculated theoretical reflectance for a Rayleigh scattering-only atmosphere and results in a residual value. Positive values of this residual indicate the presence of UV-absorbing aerosol.
Under the assumption that the surface albedo is constant for the two wavelengths used, the AI is given by:
AI = 100.log10[Rmeas(?2)/Rmeas(?1)] – 100.log10[Rcalc(?2,ALER(?2)) / Rcalc(?1,ALER(?2)) ]
Rmeas(?2) and Rmeas(?1) are the measured reflectances at two wavelengths (?2 > ?1)
Rcalc(?2,ALER(?2)) and Rcalc(?1,ALER(?2)) are the corresponding calculated reflectances from an atmosphere with only Rayleigh scattering, stored in a pre-calculated LUT.
ALER(?2) is the Lambert-equivalent reflectivity (LER) fitted for the reflectance Rmeas(?2).
Wavelengths Used
The TROPOMI aerosol index retrieval retrieves AI for two pairs of wavelengths in spectral band 3: 340/380 nm which is the pair of wavelengths used by most instruments retrieving AI, and 354/388 nm which is the pair used by the OMI instrument. AI340/380and AI354/388 are both written in the Level-2 AI product. (…)
Ayer llegué a los 7,000km corriendo desde que empecé allá por Agosto de 2014. Parece que no es nada pero es como si hubiera llegado desde Madrid a la ciudad de Karagandá en Kazajistan… Sí, es mucho para mí, que empecé andando porque no podía correr. Hay muchas cosas que me ha dado correr, un espacio para mí y mis pensamientos, saber que soy capaz de hacer algo de forma consistente y lograr mis objetivos (razonables). No importa que llueva, nieve o granice, ahí sale Alberto con sus pantalones cortos a darlo todo.
En un mes y una semana correré (si dios quiere) mi tercera maratón en la ciudad en la que empecé a correr y en la que me prometí que un día correría una maratón (a pesar de que me parecía poco menos que ciencia ficción en aquél momento) y hoy llego a los 7,000km.
A mi niña, razón primaria por la que empecé a correr, le diré que hasta las cosas que a priori pueden parecer complicadas, pueden conseguirse si el plan es razonable y se es lo suficientemente constante.
Y cuando entre en meta (¡espero de verdad hacerlo!) se lo dedicaré la primera a ella. Bueno y a mi mujer, ¿cómo no? y a mi padre y a mi otro niño y a mi amigo Santi, a los Pollitos Running Club… Hay mucha gente muy cercana que tiene mucho que ver -lo sepan o no- con este reto que ha supuesto, supone y supondrá echarse a los caminos para levantar los dos pies a la vez y hacer unas cuantas millas…
GIS measurement of all my running stepsGIS measurement of all my running steps
Las 654 salidas a correr (medidas al milímetro) no implican que me preocupe lo más mínimo en mi puesto en las carreras o mi tiempo al final de las mismas… No me importa lo más mínimo si corro más o menos, hay muchos factores que afectan (lo que he comido los días antes, lo hidratado que esté, lo planificado de mi toma de geles, mi ánimo, mis ganas) lo que importa es disfrutar lo máximo posible!.
En fin, estad atentos que viene post nuevo dentro de exactamente cinco semanas!
Alberto
Le Marathon de Nantes est l’un des plus anciens marathons de France, cet événement connaît un essor considérable. De 104 participants lors de sa première édition à plus de 17.000 en 2019 sur l’ensemble des épreuves, le Marathon de Nantes est aujourd’hui classé 5ème marathon français. Ce rendez-vous running incontournable promet d’être une nouvelle fois mémorable pour sa 40ème édition. Faites de Nantes votre destination pour le printemps prochain !
La cosa mejora drásticamente, una incidencia 10 veces menor (de media) que la de hace solo dos meses, que llegó a algunos máximos en determinadas ZBS a una incidencia de 4,500 casos por 100,000 habitantes… La presión en la calle baja levemente, ya se permite desde hace un par de semanas ir sin mascarilla por la calle y se comenta que la semana que viene probablemente se quitarán las mascarillas en interiores (qué ganas!). Por otro lado la cifra de fallecidos diaria es menor (https://www.epdata.es/datos/evolucion-coronavirus-cada-comunidad/518/madrid/304) y la tasa de supervivencia en UCI ha subido hasta el 90% en Madrid al menos… Esto nos indica de manera general que esto mejora. Crucemos los dedos entonces.
Una visión con un poco más de perspectiva de los últimos meses (desde Septiembre 2020). La séptima ola, la última, se llevó por delante el ánimo de mucha gente. Esperemos de verdad que sea la última.
This image, acquired by one of the Copernicus Sentinel-2 on 8 February 2022, shows ongoing wildfires in the Boma National Park in South Sudan. Fires are common at this time of year in the sub-Saharan region.
Boma National Park in South Sudan Boma National Park in South Sudan Boma National Park in South Sudan
And a close up view below:
Boma National Park in South Sudan Boma National Park in South Sudan Boma National Park in South Sudan
Most of them are linked to age-old agricultural practices aimed at clearing the land of brushwood and crop residues. According to the Global Forest Watch, more than 20,000 fire alerts have been issued in the area throughout the month of January, resulting in carbon emission levels in the atmosphere that are above the average, according to the Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) data.
CAMS data are a global benchmark for monitoring harmful emissions in the atmosphere emitted by different sources (wildfires, volcanoes, etc).
Febrero 2022. Zona de Peña Muñana en Término Municipal de Cadalso de los Vidrios, en Madrid, España. Fly-through semi-automático realizado con el software GLOBAL MAPPER V23.0. Fuentes: TIF Raster grid de LIDAR 2m (PNOA) descargado desde el CNIG e imágenes de alta resolución World Imagery (desarrollado abajo).
World Imagery provides one meter or better satellite and aerial imagery in many parts of the world and lower resolution satellite imagery worldwide. The map features 0.5m resolution imagery in the continental United States and parts of Western Europe from Maxar. Additional Maxar sub-meter imagery is featured in many parts of the world. In other parts of the world, imagery at different resolutions has been contributed by the GIS User Community.
is a concise data format commonly used in meteorology to store historical and forecast weather data. The GRIB raster type allows you to add GRIB 1 and GRIB 2 data into a mosaic dataset.
Geovisualization.net 