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Posts Tagged ‘Spain’

Descargas del CNIG. Open Source bien hecho!

2016/02/08

Hola amigos del GIS,
Por motivos de trabajo que no vienen al caso, he tenido que bucear de manera sistemática la web de descargas del CNIG. http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/inicio.do
Una maravilla.

cnig-20160208-01

Por motivos que tampoco viene al caso, he de hacer esto mismo de vez en cuando en todos los Institutos cartográficos del mundo y el del CNIG es sin duda en el que me resulta más fácil, en el que el modelo de datos en más lógico y en el que los links son más fiables de todo el mundo. La única obligación es la atribución obligatoria de los datos. ¿No es mucho pedir, no? Desde el día 27 de diciembre, los datos del IGN son libres CC By 4.0.
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Por tanto es obligatorio que mencione la procedencia a pie de imagen, créditos, etc.., sobre todo en publicaciones, usos comerciales, artículos, etc… (Por ejemplo puede poner “<tal dato> CC by instituto Geográfico Nacional” o más bien “derivado de <tal dato” CC by ign.es” o similares…).

cnig-20160208-02

Ya sea porque necesitemos las imágenes del PNOA (Plan Nacional de Ortofotografía Aérea), un modelo digital del terreno de alta resolución o imágenes históricas de nuestro pueblo… tan solo hay que bucear un poco en el catálogo de geodatos del Instituto Geográfico Nacional (Centro Nacional de Información Geográfica) y los conseguiremos.

Por ejemplo, la semana pasada tuve que encontrar datos sobre algunas ciudades españolas para hacer varios escenarios 3D para un cliente y aquí encontré por un lado un DSM 5m elaborado con fuentes LIDAR, por otro lado me bajé de Cartociudad los datos relativos a vectores lineales, manzanas y luego desde la web de CATASTRO (https://www.sedecatastro.gob.es/OVCFrames.aspx?TIPO=TIT&a=masiv) me bajé las geometrías de todos los edificios de la ciudad (que planeo geoprocesar para eliminar las formas no deseadas y para adjudicar alturas precisas gracias al LIDAR bajado con anterioridad).

Por qué no añadir geometrías de Open Street Maps (https://www.openstreetmap.org/export) o de la propia Base Topográfica Nacional BTN25 para completar dicho escenario?

barcelona-bldg-osm-capture-20160112
MADRID-GISDATA

La verdad amigos es que desde que empezó a funcionar el Open Data, los Geógrafos y derivados tenemos mucho con lo que ‘jugar’ para hacer nuestros análisis.
http://idee.es/

Espero que os resulte interesante.

Un saludo cordial,

Alberto
Geógrafo/ Máster SIG UAH/ Diseñador Multimedia

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Jugando con CartoDB

2016/01/15

Hace ya mucho tiempo que he oído hablar de CartoDB y que vengo practicando en su página web a visualizar bases de datos sencillas.

  1. Crea una cuenta
  2. Incorpora tus datos o tómalos de la galería
  3. Selecciona en modo datos la columna que quieres simbolizar/visualizar
  4. Conviértela en NUMBER si estuviera en STRING
  5. Selecciona en modo mapa en WIZARD
  6. COROPLETAS, columna _población
  7. Visualiza el resultado

cartodb03cartodb01cartodb02

Tipologías usuarios Madrid Río. Estadísticas y tendencias interesantes

2015/08/21

Después de 6 semanas en Madrid, no ha habido un solo día en que no tuviera que meterme en Madrid Rio o bien para ir a trabajar, para llevar a la niña a la guardería, volver a casa o simplemente para pasear… Madrid Río se ha convertido en la espina dorsal de mis comunicaciones por la ciudad. Una obra con la que originalmente estaba en profundo desacuerdo (por su planificación y ejecución) se ha convertido en, de alguna manera en el eje que articula mis movimientos.

2015-08-21 08.38.20

Para la multitud de personas a las que como a mí, les ha sorprendido esta infrastructura en frente de sus casas hay posibilidad de encontrarse en el mismo metro cuadrado a alguien corriendo, alguien andando, una pareja con un carrito de niños, unos amigos en patines, alguna persona en bici… unos más rápido y unos más lento, todos hemos de convivir en un trazado de unos 7,5km de largo y no más unos metros de ancho, con lo que unas mínimas normas de circulación se imponen.

Partiendo de la máxima de que el peatón tiene prioridad, no se debería pensar que este pueda hacer de su capa un sayo y moverse a su antojo por el recorrido. Otra máxima debe ser que las bicicletas respeten un límite máximo de velocidad (así como la gente en patines, patinetes, segways, etc).

Mi punto de partida ha sido medir desde un mismo punto la pasada de los usuarios y tipificarlos de acuerdo a su sexo, edad aproximada, tipo de deporte que practican y si estaban ubicados de manera correcta en el recorrido de manera que pudieran interactuar de manera normal con los otros usuarios, minimizando al posibilidad de encontronazos, golpes, caídas, etc. Entendiendo como ‘correcto’ si los usuarios circulan por su derecha.

51243949b

He tipificado a 100 usuarios en dos momentos diferentes del día y en el mismo lugar, para poder estableceer comparaciones. Ahí van los datos y posteriormente los resultados del análisis y algunas preguntas abiertas para cuando haya más tiempo o más interés.

  • #1 Avenida de Manzanares 204/ Madrid RIO 20 de Agosto 2015 entre las 16:28 y las 17:45. 35º centígrados

estadisticas-01
estadisticas-01B

sexo: 0= varón, 1=mujer
tipo: 0=andando, 1=corriendo, 2=bicicleta, 3=otro (segway, patín, patinete, etc.)
resultado: 0=correcto, 1=incorrecto

edad mediana= 28 años
moda sexo=hombre
moda tipo deporte=bicicleta
densidad usuarios=78 usuarios/hora

porcentaje posición correcta: 72%
CORRECTO

correlación sexo-corrección?= 0.28, débil
correlación edad-corrección?= -0.29, hay correlación negativa (débil)
correlación tipo deporte-corrección?= -0.33, hay correlación negativa (débil)
(ver post sobre correlación de variables)

(…)
r=1, correlation is PERFECT
0.75<r<1, correlation is STRONG
0.5<r<0.75, correlation is MODERATE
0.25<r<0.5, correlation is WEAK
<0.25, almost NO correlation, both variables are hardy related
(…)

Resumiendo, a esta hora de la tarde, las 4 y pico del mes de agosto con unos 35 grados celsius, la densidad es de 78 personas a la hora, de las cuales el 72% circula de manera correcta.

El perfil tipo de usuario a esta hora es el de VARON, CICLISTA, 28 AÑOS, POSICIÓN EN LA VÍA CORRECTA

Hay una correlación débil entre sexo y posición correcta, lo que quiere decir que las mujeres y hombres se ubican de manera incorrecta sin seguir ningún patrón definido o lo que es lo mismo, entre los mal colocados, casi el mismo número eran mujeres que hombres.

tampoco hay una relación clara de correlación de acuerdo a la edad o el tipo con respecto a la corrección o no de la ubicación.

  • #2 Avenida de Manzanares 204/ Madrid RIO 21 de Agosto 2015 entre las 09:20 y las 9:42. 28º centígrados

estadisticas-02
estadisticas-02b

sexo: 0= varón, 1=mujer
tipo: 0=andando, 1=corriendo, 2=bicicleta, 3=otro (segway, patín, patinete, etc.)
resultado: 0=correcto, 1=incorrecto

edad mediana= 35 años
moda sexo=hombre
moda tipo deporte=bicicleta
densidad usuarios=273 usuarios/hora

porcentaje posición correcta: 90% 

CORRECTO

correlación sexo-corrección?= 0.08, débil
correlación edad-corrección?= -0.07, hay correlación negativa (débil)
correlación tipo deporte-corrección?= -0.22, hay correlación negativa (débil)
(ver post sobre correlación de variables)

(…)
r=1, correlation is PERFECT
0.75<r<1, correlation is STRONG
0.5<r<0.75, correlation is MODERATE
0.25<r<0.5, correlation is WEAK
<0.25, almost NO correlation, both variables are hardy related
(…)

Resumiendo, a esta hora de la mañana, las 9 y pico del mes de agosto con unos 28 grados celsius, la densidad es de 273 personas a la hora, de las cuales el 90% circula de manera correcta.

El perfil tipo de usuario a esta hora es el de VARON, CICLISTA, 35 AÑOS, POSICIÓN EN LA VÍA CORRECTA

Hay una correlación casi inexistente entre sexo y posición correcta, entre los mal colocados, hay casi el mismo número eran mujeres que hombres, tampoco hay una correlación de acuerdo a la edad o el tipo con respecto a la corrección o no de la ubicación.

Ahora dejo algunas pregutas en el aire, es siempre el perfil tipo el de varón en bici de mediana edad o por el contrario hay picos horarios o ubicaciones donde este perfil es diferente. Podríamos encontrar alguna correlación mayor entre la posición correcta en el recorrido y alguno de los tipos estudiados?. Hay algún otro tipo (por ejemplo nivel de estudios o algún rango específico de edad) en el que veamos una relación clara con la correcta/incorrecta ubicación?.

El estudio específico de estas correlaciones podría permitir informar adecuadamente a los usuarios a através de paneles informativos y de esta manera reducir los potenciales golpes entre las personas que disfrutan de Madrid Río pero también ayudaría a integrar correctamente a los diferentes grupos de usuarios para que todos disfrutemos más adecuadamente de estas instalaciones.

Espero que te haya parecido interesante, si necesitas o quieres más información o aclaración, no dudes en ponerte en contacto conmigo por email.
Un saludo cordial!.

Alberto Concejal
albertoconcejal [at] gmail.com
MSc GIS

Comparing France Meteo and Spain Meteo from the visualization point of view

2014/11/24

After living in France for four years i have to tell i am always aware of Meteo information on TV (well, i live in Brittany, i guess this makes sense!). It was the same in Spain or anywhere else in the world where i had lived and the reason why is i have always loved Meteo and statistiques, mostly after working as an aerial surveying photographer in the late nineties… but that’s another history.

Weather forecast its quantitative data that distributes spatially, meaning every single spot will have a different figure, even if it’s separated no more than 1 mm, at least in theory. So the question is: as its impossible showing predictions for every single square mm of the area of interest, we need to estimate them using different models. Still if we point anywhere at the map we should know if the icon or figure applies or not to the spot i want to know about.

Let’s make it easier to understand, lets use images!!!

First of all, i know its difficult but it’s important, please don’t have into account Meteo news are presented (in this particular case) by Anaïs BAYDEMIR, which is a beautiful TV journalist at France 2… Let’s not focus on this (but if you happen to want to know more about her i hereby copy a couple of links to both wikipedia and youtube:

http://fr.wikipedia.org/wiki/Ana%C3%AFs_Baydemir

spain-meteo

Having said that, le’s take a look the way this is shown in Spain (TVE 2014). Well, again let’s not focus on the guy’s grey suit but…

 

 

 

 

 

spain-meteo-02

Information it’s kind of OK but what happens if we want to know about a spot in the middle of two icons?. Is the partly cloud icon which applies to my place or it’s the ‘sun and flies’ one?. How can i be sure of the forecast if i live in this this big region in the SW of Spain?…

 

 

 

 

france-meteo

On the other hand let’s focus on Anaïs_Baydemir, ops, meaning let’s focus on the way France 2 shows this information:

france-meteo-02

Every single square mm is perfectly defined, if we want to know the forecast in a particular place we know the icon that corresponds to the spot and we don’t have to guess…

france-meteo-03

I know it’s kind of nothing too important, mostly if introduced this saucy way but think about it, wouldn’t you prefer to read Meteo this way? (again i’m not asking if you prefer the way the french beauty is showing the info compared to the way the spanish guy does, that’s completely irrelevant… right?)

Regards,
Alberto CONCEJAL
MSc GIS and Meteo fan

Remote Sensing, Photogrammetry, Lidar and Landuse IGN Spain

2014/11/18

teledeteccion-fotogrametria-lidar-usos-del-suelo-ign-20141118b

A few more lines for leting you know again that i passed this other course just now in Instituto Geográfico of Spain (IGN).

Remote Sensing, Photogrammetry, Lidar and Landuse, a comprehensive 40h update on relevant information i need tu use on a daily basis. This ‘update’ helps me to better understand what i am working with and this way, being able to properly describe it for my daily analysis,

PISA report SPAIN 2012 by Comunidades Autónomas Trends North-South and West-East

2013/12/10

I wanted to take advantage of the latest ‘advanced course on Statistical Analysis’ followed in the spanish IGN and show you how North-South and West-East trends impact on this report.
As you can see, the higher the values, the most likely to be in the North and the East of the country. This doesn’t mean we are not going to find high values in other CCAA, but this is the result of the trend.

What’s a Comunidad Autónoma? (the administrative level used for this report), You can read it here.

Let say for instance we want to focus on Reading Literacy. The highest values trend on being over the Northern and Eastern Comunidades Autonomas: Navarra, but we also find high values over La Rioja, Asturias, Euskadi or Aragón (they’re all in the North).

pisa-report-by-ccaa-20131210-02

The blue line shows how figures are increasing if we move to the North, likewise, if we look at the green line, higher values are in the eastern side of the Map.

pisa-report-by-ccaa-20131210

Also note how the lowest values fall over the Comunidades Autónomas located in the South and the West of Spain (I.e Andalucía and Extremadura).
It’s also important highlighting there are some outliers or regions with low values in the West (Murcia) or in the North but this is all about Trends!!! : -)

Source: WIKIPEDIA (http://es.wikipedia.org/wiki/Informe_PISA) and own elaboration
Software used: ArcGIS 10.0 /Geostatistical Analyst extension
20131220

geostatistical-analyst

I hope you guys find it interesting, please dont hesitate to ask if i can explain you any further.
Thank you for your time,

Alberto CONCEJAL
MSc GIS

One more 3D building. Avenida de la Vega 28108. Restaurante Asiático SHENG. Madrid, Spain.

2009/08/15

I used to have lunch every thrusday there, at the ‘Restaurante Asiático SHENG’. I strongly recommend you ‘entremeses’ (In China you will find them as ‘dim-sum’) and Cantonese duck or Hong Kong duck (this was slightly spicy thou).  Very good food, very fast service and pretty cheap menu: 10,7 €… ideal for an IT worker!.

chino02

These views were rendered using ‘V-RAY’ for Sketch-up.

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avenida_de_la_vega_03

And now, Let’s go to Google Earth!

avenida_de_la_vega_04

avenida_de_la_vega_05

(I have modified my kml using a extruded placemark we talked about a few posts ago).
Now Let’s have our business in 3D!!!!!!!!!!!!!!!.
Hope you like it.
Alberto
BA Geography
MSc GIS and Remote Sensing
GIS Technician
albertoconcejal -at -gmail.com

Vicalvaro Buildings 3D. Madrid, Spain.

2009/08/11

And Now I would like to add one more set of buildings around my house. This is a block of flats in Vicálvaro, Madrid, Spain. This is supposed to be ‘Valderribas’ area… hope you like them!

vic_09

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Modeling from scratch. Geovisualization live!

2009/07/29

This is what we first have, a low resolution image taken from Google Earth (GE) visualization engine. This area is a small town within La Rioja, NE of Spain, about 300 km from Madrid. The town is called Muro en Cameros.

muroencameros_00

First of all we have to find a better resolution imagen beacouse is absolutely impossible geting the shapes of the buildings without a better one… I find it in the SIGPAC website (you can find a link by your right side->).

MuroEnCameros

Let’s see the difference between these two scenaries…

Before:

muroencameros_01

After:

muroencameros_02

Now, Let’s start modelling!!!!!. We open our Google Sketch-up (SU)…

muroencameros_03

We should clic on this icon to get our current GE view… Very easy as you can see… 

muroencameros_04

Now let’s start modelling… Isn’t it easy?????.

muroencameros_05

we will check it very soon!

Alberto

albertoconcejal-at-gmail.com