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Posts Tagged ‘imagery’

Solar Radiation Analysis test over Madrid using Open Data

2019/03/12

Incoming solar radiation (insolation) received from the sun is the primary energy source that drives many of the earth’s physical and biological processes. Understanding its importance to landscape scales is key to understanding a broad range of natural processes and human activities.

Taking advantage of official Open Data sources (Cadastre footprints and CNIG mainly) I haver performed a preliminary solar radiation analysis test over Madrid.

With landscape scales, topography is a major factor that determines the spatial variability of insolation. Variation in elevation, orientation (slope and aspect), and shadows cast by topographic features all affect the amount of insolation received at different locations. This variability also changes with time of day and time of year and in turn contributes to variability of microclimate including factors such as air and soil temperature regimes, evapotranspiration, snow melt patterns, soil moisture, and light available for photosynthesis.

Global radiation (Globaltot) is calculated as the sum of direct (Dirtot) and diffuse (Diftot) radiation of all sun map and sky map sectors, respectively.

Globaltot = Dirtot + Diftot

This raster results below shows WH/m2 over certain period of time and can be esaily spatially joined to a vector geometry.

It makes more sense the higher the resolution.

These analysis of Solar Radiation are fashionable due to the raise of Smart Cities. Do you want me to perform a little test over?. I herewith copy a very interesting Solar analysis over a single block of buildings using Autodesk software.

Also please take a look at some of my old links on these regards.

https://geovisualization.net/2013/04/04/solar-shadows-analysis-on-rue-massillon-nantes-france/

https://geovisualization.net/2013/04/03/shadow-analysis-en-puerta-de-arganda-madrid/

I guess you have more than enough to start with. Right?. Let me know if you guys have some doubts!

Alberto
MSc GIS and Remore Sensing

Sources: Own elaboration, https://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/spatial-analyst/understanding-solar-radiation-analysis.htm, https://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/spatial-analyst/how-solar-radiation-is-calculated.htm

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Descargas del CNIG. Open Source bien hecho!

2016/02/08

Hola amigos del GIS,
Por motivos de trabajo que no vienen al caso, he tenido que bucear de manera sistemática la web de descargas del CNIG. http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/inicio.do
Una maravilla.

cnig-20160208-01

Por motivos que tampoco viene al caso, he de hacer esto mismo de vez en cuando en todos los Institutos cartográficos del mundo y el del CNIG es sin duda en el que me resulta más fácil, en el que el modelo de datos en más lógico y en el que los links son más fiables de todo el mundo. La única obligación es la atribución obligatoria de los datos. ¿No es mucho pedir, no? Desde el día 27 de diciembre, los datos del IGN son libres CC By 4.0.
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Por tanto es obligatorio que mencione la procedencia a pie de imagen, créditos, etc.., sobre todo en publicaciones, usos comerciales, artículos, etc… (Por ejemplo puede poner “<tal dato> CC by instituto Geográfico Nacional” o más bien “derivado de <tal dato” CC by ign.es” o similares…).

cnig-20160208-02

Ya sea porque necesitemos las imágenes del PNOA (Plan Nacional de Ortofotografía Aérea), un modelo digital del terreno de alta resolución o imágenes históricas de nuestro pueblo… tan solo hay que bucear un poco en el catálogo de geodatos del Instituto Geográfico Nacional (Centro Nacional de Información Geográfica) y los conseguiremos.

Por ejemplo, la semana pasada tuve que encontrar datos sobre algunas ciudades españolas para hacer varios escenarios 3D para un cliente y aquí encontré por un lado un DSM 5m elaborado con fuentes LIDAR, por otro lado me bajé de Cartociudad los datos relativos a vectores lineales, manzanas y luego desde la web de CATASTRO (https://www.sedecatastro.gob.es/OVCFrames.aspx?TIPO=TIT&a=masiv) me bajé las geometrías de todos los edificios de la ciudad (que planeo geoprocesar para eliminar las formas no deseadas y para adjudicar alturas precisas gracias al LIDAR bajado con anterioridad).

Por qué no añadir geometrías de Open Street Maps (https://www.openstreetmap.org/export) o de la propia Base Topográfica Nacional BTN25 para completar dicho escenario?

barcelona-bldg-osm-capture-20160112
MADRID-GISDATA

La verdad amigos es que desde que empezó a funcionar el Open Data, los Geógrafos y derivados tenemos mucho con lo que ‘jugar’ para hacer nuestros análisis.
http://idee.es/

Espero que os resulte interesante.

Un saludo cordial,

Alberto
Geógrafo/ Máster SIG UAH/ Diseñador Multimedia

Visualizing Telco datasets using SpaceEyes 3D

2012/11/05

Hi again,

I have started using this visualization engine to overlay standard ortho imagery, DTM datasets and telecomunication specific datasets… All i can say so far is that it works pretty well!!!. Being able to understand the scope of land use dataset while we swipe different types of images… it works!!

visualizing_telcom

In this particular case a land use classes menu was added so we can easily identify every one of the different types of coverages at the same time we visualize the background we have used to extract that information.

Please don’t hesitate to make questions about it,
Regards,

Alberto