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Archive for the ‘GIS / SIG’ Category

Análisis de la inundación en Sant Llorenç des Cadassar (Baleares, España) en Octubre 2018

2018/10/11

Acabo de leer en el periódico que se han producido una inundación en el pueblo mallorquín de Sant Llorenç. Otro pueblo ubicado en medio de un torrente. Voy a analizar qué ha ocurrido. Si hay culpables o es solo el azar el que ha hecho que precisamente aquí caiga una riada inesperada imposible de prevenir de ninguna manera. Lo dudo mucho, la verdad.

Esta simulación con datos reales permite constatar empíricamente la pésima ubicación del pueblo en medio del cauce de un torrente al mismo tiempo que muestra lo osado de no gastar el dinero suficiente en infrastructuras que salven la vida de los habitantes de un entorno potencialmente peligroso en situaciones de borrascas ocluídas (gotas frías) o ciclogénesis expansivas, tan comunes en esta epoca del año por esta zona.

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Por aquí algunas citas puntuales:

“El torrente de Sant Llorenç parece diseñado por un asesino en serie (…) y el municipio, con los años, se ha metido literalmente en su cama”, ha asegurado el Geógrafo Miquel Grimalt sobre la zona más afectada por las lluvias torrenciales que cayeron ayer en Mallorca y que causaron al menos cinco muerto y varios desaparecidos.

Fuente: El mundo 20181010 15:32

“A medida que vayan despejando los coches a la luz del día, puede que se encuentre a alguno de los desaparecidos”, ha declarado Catalina Cladera, consellera de Hacienda y Administraciones Públicas, a la SER, donde ha calificado el panorama de “devastador”. “No nos lo esperábamos, el aviso pasó de amarillo a naranja en poco tiempo. El torrente estaba en condiciones, pero ha caído una cantidad de agua demasiado grande en muy poco tiempo”, ha afirmado Cladera.

Fuente: El País 20181010 15:36

La zona del pueblo incluye tres torrentes (es decir, cauces fluviales estacionales): el Torrent d’en Bengura de Sauma, que atraviesa Sant Llorenç de norte a sur por el sector oeste; el Torrent Sa Blanquera, que llega hasta el pueblo por el suroeste, y el Torrent de ses Planes,  en el que desembocan los dos anteriores y que transcurre paralelo al límite sur del pueblo en dirección oeste-este. Este último acaba desembocando en el Torrent de ca n’Amer, que finalmente llega al mar en S’Illot.

Fuente: 20minutos 20181011 10:18

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Esta parece ser la mayor inundación de la que se tiene registro, aunque ha habido otras en los años 1943, 1973 y 1989. Estas tormentas son un fenómeno propio del clima de las Islas Baleares, lo que, sumado a la forma del Torrent de ses Planes (que facilita la acumulación rápida de agua) provoca inundaciones como la actual pero no se trata de un incidente sorprendente, sino que es típico de la zona. ¡Cada septiembre u octubre ocurre algo parecido en el entorno!

Lo primero, definir CUENCA HIDROGRÁFICA; según WIKIPEDIA: Una cuenca hidrográfica es un territorio drenado por un único sistema de drenaje natural, es decir, que sus aguas dan al mar a través de un único río, esta es delimitada por la línea de las cumbres, también llamada divisoria de aguas.

Mi procedimiento para analizar el caso es el siguiente:

  1. Bajar datos del portal de datos abiertos del CNIG español (por cierto, está mal que lo diga yo, pero este portal es impresionante, de los mejores a nivel mundial por facilidad de uso y por lo completo de su catálogo). en este caso encuentro datos LIDAR de un vuelo de 2014. Excelente resolución y antiguedad muy correcta, podemos usarlo para estos propósitos. También bajo en paralelo los límites administrativos nivel 4 (municipal) de todo el país.
  2. Genero el modelo 3D en Global Mapper v20
  3. Genero las cuencas hidrográficas (Analysis /Generate watershed)
  4. Analizo qué cuecas vierten en cuáles y si es el flujo natural pudo ser desviado en algún momento. Este último punto requiere algo más que un software, una cabeza geográfica. La tengo, seguimos…

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[https://www.youtube.com/watch?v=7K3et-PckoQ]

Vemos claramente varias cosas, las cuencas 2 y 3 reciben caudal de la cuenca 1 (estas cuencas pueden no corresponder con las cuencas oficiales pues dependen de parámetros como jerarquía o tamaño de la misma para poder definirlas) y por tanto se ha de prever que todo el caudales que venga desde estos dos torrentes debe ser absorbido por el tercero.

Otra cosa que vemos, justo donde se localiza Sant Llorenç da la sensación de que el flujo natural del torrente (Torrent de ses Planes) pudo ser modificado por razones antrópicas.

Más exacto es decir que hay dos torrentes que desembocan en el de ses Planes: Sa Blanquera por la izquierda y Begura de Saumá desembocan en el de Ses Planes.  Parece ser que los colectores que desvían el cauce de su itinerario natual no son lo suficientemente capaces de absorber la cantidad de agua que cayó, un a intensidad horaria de más de 200 litros en menos de dos horas, pero esto ocurre todos los años… si no es en este pueblo es en el de al lado. ¿No es los suficiente importante como para prevenirlo?

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Otra capa que puede ser de ayuda para evaluar el riesgo y que no tiene coste y es fácil de encontrar es la lista de “lugares habitados ” en OSM (Open Street Maps). Cruzando cuencas, torrentes, lugares, podemos hacer un mapa de riesgos, un mapa de inundaciones potenciales bastante certero. Si se ha hecho, que imagino que sí, por qué no se han puesto los medios para que esto no ocurra?. Por qué no se ha desviado el curso adecuadamente si no podía dejarse el curso natural?.

Buscando en un Infrastructura de datos he visto que había publicaciones al respecto: Esto era una zona ARPSI (Áreas de Riesgo Potencial Significativo por Inundación) pero además de estar publicado, no se sabe si alguien lo había tomado en consideración… ¿Para qué gastar dinero en un plan de riesgos si se publica pero se aparca y no se hace caso?

Aquí viene bien descrito:
https://portalideib.caib.es/portal/home/item.html?id=14ab7ab747df437aba8b737287b9f7a7

Link del servicio de Mapas WMS: https://ideib.caib.es/geoserveis/rest/services/public/GOIB_ARPSI_IB/MapServer

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Fuente: https://ideib.caib.es/visor/?locale=es

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Todo perfectamente publicado, con datos de riadas anteriores desde que se tienen datos. Desde luego nadie puede decir que no sabían que esto podía ocurrir. Ahora, a buscar responsables pero o mucho me equivoco o nada ocurrirá… Volverá a pasar lo mismo el año que viene en otro pueblo donde todavía no haya habido víctimas mortales… ¡Qué pena!

De momento hay doce muertos y un chaval desaparecido. ¿Cuántos más tiene que haber para que las autoridades analicen en profundidad y con precisión aquellos entornos susceptibles potencialmente ser cubiertos de barro o inundados en minutos?.

Algunos links interesantes al respecto (gracias a mi colega y amigo Pablo Orán, de @gisitele):

  1. http://www.tysmagazine.com/mapas-para-apoyar-la-toma-de-decisiones-tras-un-terremoto/
  2. https://amp.europapress.es/sociedad/noticia-expertos-alertan-riesgo-haber-desviado-cauces-edificar-ocurrido-sant-llorenc-20181010180533.html?__twitter_impression=true

 

stllorenc-06.png

(update)

Más información encontrada al respecto en el EMS (Emergency Management System) del Programa Copernicus de la Comisión Europea:
http://emergency.copernicus.eu/mapping/list-of-components/EMSR323

(…)
EMSR323: Flood in Balearic Island, Spain

Event Time (UTC): 2018-10-10 02:00 Event Time (LOC): 2018-10-10 00:00 Event Type: Flood (Flash flood) Activation Time (UTC): 2018-10-10 11:20 Reference maps being produced: 0 Delineation maps being produced: 0 Grading maps being produced: 5 Activation Status: Open Affected Countries/Territories:
ES Kingdom of Spain

EMSR323 – Activation Extent Map
Release: r03 – Version: v1 – Delivered: 2018-10-12 20:53
View as: EMSR323-AEM-JPG – EMSR323-AEM-KMZ – EMSR323-AEM
Authorized User:
Spain|Centro de Coordinacion Operativa (CECOP) de la Direccion General de Proteccion Civil y Emergencias
Activation Reason:
During the night of October 09, in the area of Sant Llorenç des Cardassar, there has been a flash flood due to heavy rains in a short time (230 mm) that has caused 9 deaths, missing persons, evacuated and numerous damages.

(…)

Si os ha parecido interesante, por favor, compartid.
Gracias

Alberto CONCEJAL
Geógrafo,
MSc GIS

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El láser desvela toda la grandeza de la civilización maya (Fuente: El País)

2018/09/28

Esta mañana encontré este interesante reportaje sobre el LIDAR (Laser Imaging Detection and Ranging, detección y localización de imágenes por láser) la tecnología con la que trabajo desde hace años y que a algunos les parece recién inventada, jeje.

Varias anotaciones a hacer, desde el punto de vista geográfico. El “Lídar aporta una visión extremadamente precisa de la geografía y topografía del paisaje” (Universidad de California en Santa Barbara (EE UU), Anabel Ford). De nuevo haciendo referencia a la Geografía con mayúsculas como a la forma del terreno. Gran error. Le recordaría a Anabel Ford que la Geografía es una CIENCIA. Ella es arqueóloga y tira para su campo “Siempre se va a necesitar de arqueólogos con experiencia para reconocer los rasgos documentados por el lídar” pues bien, lo mismo hago yo 🙂

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Otro tema, parece magia pero no lo es. Dice que la zona se cubre con 30.000 millones de puntos pero eso no determina al 100% la precisión: Ha sido coordinado con puntos de Control en tierra?  De cuándo data el vuelo, qué año? En qué epoca del año fue ejecutado? (verano? primavera? nada que ver en cuando a densidad de vegetación, por ejemplo) Además si realmente hay 15 pulsos por m2, hay entonces 15,000,000 de pulsos por km2. Es decir, la zona de la que habla son 2,000 km2? Creo que esto es un error de bulto pues la zona a la que se refiere el artículo parece muy pequeña.

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LIDAR no es la panacea, es una fuente que mejora la resolución de los modelos digitales a todos los niveles pero que tiene que ser acompañada de una buena política de Control de Calidad, limpieza de outliers, clasificación semi-automática, etc. La verdadera potencia de esta herramienta (que por cierto no es nueva que lleva más de 15 años en el mercado) es la combinación con otras plataformas hoy día disponibles, como por ejemplo imágenes oblícuas PICTOMETRY (tampoco algo nuevo pero sí más desarrollado en los últimos años) o la inclusión de análisis de visibilidad (viewshed analysis), medición de volúmenes (cut and fill volume) o análisis de visibilidad en línea (path profiles). Y por último y no menos importante, la capacidad de algunos software actuales en manejar cantidades ingentes de datos como si se tratara de una simple hoja de excel (por ejemplo Global Mapper v20 toma 10 segundos en abrir un fichero LIDAR de 5 millones de pulsos)

Resumiendo, no es la mera visualización de una correspondencia casi ridícula con la realidad sino el hecho de que ese modelado no se queda en lo meramente superficial sino que combinado con otras técnicas la potencial de análisis se hace verdaderamente increíble en comparación a otros modelados stereo fotogramétricos por ejemplo.

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Otro punto a tener en cuenta es la predisposición de los gobiernos desarrollados de generar y costear  (nada baratos por cierto) estos datos dentro del entorno de Planes Nacionales de Ortofotogrametría, por ejemplo  compartir estos datos de manera sistemática con los ciudadanos (Open Data) y no tan solo con técnicos hipercualificados del sector público, como ocurría antes. Ahora yo mismo, el último mono, puedo hacer un anális de cierta significación.

En España el CNIG tiene uno de los mejores portales para compartir datos de este tipo en todo el mundo, nada que envidiar al USGS estadounidense o al IGN francés.

En breve un nuevo post relativo a la optimización de puestos de caza puntuales y lineales usando la tecnología LIDAR y análisis de visibilidad.

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Aquí el link al reportaje referido:

https://elpais.com/elpais/2018/09/27/ciencia/1538033539_490188.html

Ya sabéis, si os gusta, compartid, y si no ¡No se os ocurra!!!!

Alberto CONCEJAL
MSc GIS and Remote Sensing

Retirada de vehículos por la grúa municipal en Madrid: Una aproximación visual usando Datos Abiertos.

2018/07/12

Solo estoy tomando en cuenta 185 puntos debido a las limitaciones de mi servidor de geocode https://www.mapdevelopers.com/batch_geocode_tool.php pero muestra que los datos tienen sentido, siendo el barrio de Sol el que concentra una densidad mayor de actuaciones de la grua municipal.

Para el fondo, he usado una conexón WMS a OSM y geometrías de Barrios tomadas de Cartociudad (creo :-)). En fin, si os parece interesante me lo podéis contar.

Fuente: https://datos.madrid.es (Portal de datos abiertos del ayuntamiento de Madrid)

Retirada de vehículos en vía pública: grúa municipal

El presente conjunto de datos presenta los datos relativos a las entradas y salidas de los depósitos municipales pertenecientes al servicio municipal de retirada de vehículos de la vía pública del Ayuntamiento de Madrid. Esta información ha sido proporcionada por la EMT (Empresa municipal de transportes de Madrid) la cual gestiona el servicio.

La información que se presenta es relativa a los vehículos que entran y salen de los depósitos municipales. Por motivos de anonimato, la única información que se da de los vehículos retirados, es su tipo (moto, turismo,…) con fines estadísticos. El resto de información proporcionada es relativa al servicio de retirada (fecha y lugar, motivo de la retirada, depósito al que se traslada el vehículo,…).

Puedes encontrar más información sobre estos datos en el Portal de transparencia > Actuaciones del servicio de grúa municipal

 

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La simbolización, las leyendas de los mapas y la prensa española

2018/06/27

Ya está bien, hombre, reivindiquemos desde la Geografía un poco de seriedad y algo menos intrusismo del que algunos se quejan de nosotros. Un mapa debe ser hecho por alguien con conocimientos de Cartografía, que sepa lo que son las fuentes, que sepa los que es una leyenda, una escala, un norte, un proyección… Aquí el mapa con el que me he despertado esta mañana.

Un periodista, un diseñador, un influencer… muy guay pero para hacer los mapas, preguntad a un Geógrafo. Cada vez es más fácil usar servicios web con cartografía precargada tipo CARTO o MAPBOX pero esto no es suficiente si lo que queremos es comunicar un fenómeno o un dato de manera correcta.

Qué fácil es copiar y pegar, pero hay que hacerlo con calidad y precisión.

https://elpais.com/elpais/2018/06/25/media/1529946912_509745.html

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De verdad el verde oscuro nos sirve para hacernos una idea de los valores más altos?. De un vistazo reconocemos Madrid como polo de atracción?. El color burdeos casi negro de Ciudad Real o León o Ávila lo relacionamos rápidamente con las provincias que dejan salir a más gente?

El cambio de población en un año ha sido del 0.3%, podemos ver la re-distribución anual de esa población y de verdad encontrarle un significado?

La simbología es vital para acortar los tiempos de comprensión y facilitar la toma de decisiones. Una simbolización errónea o una leyenda confusa pueden acabar en segundos con un análisis y recopilación de datos que ha llevado mucho tiempo y esfuerzo.

Cuenta con un Geógrafo.

Oh yeah,

Alberto
BSc Geography, MSc GIS

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LIDAR Madrid LAZ 20cm

2018/05/18

Ya van varias veces en el último mes que alguien no especialista en temas geográficos-cartográficos me habla de ‘ese sistema’ de láser para saber ‘la altura del terreno’ y es que la verdad es que LIDAR parece magia. Es bastante increible que pase un avión con una tecnología invisible a ojos humanos y que se genere una nube de billones de puntos que responde al 100% a la realidad. Es tan fácil capturar el interés de la gente con cosas que se parecen tanto a las cosas que manejas a diario… la montaña de al lado de casa, el río, el edificio, la manzana…

Si además podemos ‘pintar’ esas geometrías con datos provinientes de diferentes fuentes pues el resultado está a la vista: se empieza a generalizar el interés.

Y eso, para un geógrafo culo-inquieto como yo, deseoso de explicarse y buscar aplicaciones para esto o lo otro… mola. Y mucho.

Y sie sos datos están a libre disposición de la ciudadanía bajo el espectro del Open Data o Datos Abiertos, si podemos superponer otras capas pertinentes como por ejemplo los edificios de catastro y todas sus subparcelas catalogadas… pues miel sobre hojuelas.

Aquí algunos ejemplos:

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LATAM tour on Smart Cities

2018/04/24

Just come back from Chile, Peru and Colombia, where my employer held some conferences on Smart Cities. I had the chance to talk in both venues: GIS expertise, geoprocessing, spatial analysis, etc. This is all about GIS, as always lately 😉

Our Smart City conferences and workshops held this month have been a great success! Thank you to all who participated. Ekodes Mintek AChEE

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Análisis espacial de precios en el mercado inmobiliario (Ejemplo sobre Vicálvaro, Madrid)

2017/01/24

Creo que será interesante para inmobiliarias que sean capaces de georeferenciar estimaciones de precio por zonas.

El procedimiento incluye como inputs tener estimaciones de precios por bloque y precios reales (o anunciados) con lo que podemos extraer un ratio que nos diga la relación entre el precio actual y el esperado.

Recodad por favor que estos datos son aleatorios, es decir que no son más que una teoría a la espera de tener datos reales. Este primer mapa nos dice de 1 a 7 el precio esperado por bloque.

estimaciones-01

Este segundo nos dice dónde están los pisos y su precio anunciado.

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El tercero nos compara y simboliza un precio con el otro. Cuánto mayor es este ratio, mejor precio teórico tiene la casa. Por ejemplo si el precio esperado es 6 pero el precio anunciado es 1, el ratio será de 6. Cuánto mayor ratio, mejor y viceversa.

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El resultado más concreto es el siguiente:

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Cuanto más rojo mejor, cuanto mayor es el ratio, mejor.

Este análisis permite rápidamente encontrar inmuebles de buen precio o saber decir al cliente que el precio de venta es demasiado alto en comparación con la zona donde está ubicado.

Espero que os sea útil.

Alberto

Visualizar mapas animados en el tiempo: Seguimiento de aves en CARTO [ENG]

2017/01/23

SuperinteresantE demo para ‘jugar’con datos reales georeferenciados desde la aplicación CARTO. Tres aves migrando desde El Norte de Europa hasta el África subsahariana.

Source: https://carto.com/learn/guides/styling/animating-maps-with-point-data

bird-tracking-20170123.pngThis guide describes how to visualize point data over time, by applying the ANIMATED aggregation style to animate your map. This feature requires a map layer containing point geometries with a timestamp, or numeric field.

  1. Select the bird_trackinglayer
  2. Click STYLE to apply styling options for the map layer
  3. Choose ANIMATED as the aggregation option
  4. Ensure the column time_date is selected

To gain better understanding from our bird tracking data, color the paths of each of the three birds separately, by using the bird_name column to style the points by value.

After animating your data, click the FILL color and select BY VALUE. Choose the column bird_name to style your markers by the birds’ names. Edit the stroke to 0, change the blending to source-over, and set the resolution to 1.

bird-tracking-20170123-02.png

You  can download the datasource here: bird_tracking

Indicateur Avancé Sanitaire IAS® – SYNDROME GRIPPAL [FR]

2017/01/23

(Cartograma creado para contribuir a la vigilancia de los síndromes gripales aportando informaciones complementarias a las de la Red ‘Centinelas’ [FR])

L’objectif de l’Indicateur Avancé Sanitaire (IAS®) “Syndrome Grippal” est de contribuer à la surveillance des syndromes grippaux en France en apportant des informations complémentaires à celles du réseau Sentinelles. Cet indicateur a été validé par comparaison avec les données du réseau Sentinelles. Au niveau national, La corrélation croisée avec le réseau Sentinelle est forte (0,88). Cette corrélation valide la pertinence de l’IAS®. L’IAS® est calculé chaque jour en employant une méthode de lissage temporel : les informations des sept jours précédents et des 7 jours suivants sont prises en compte pour calculer la valeur d’un jour donné. Ceci fait que l’indice d’un jour J peut légèrement évoluer jusqu’à J+7.

IAS® Syndrome Grippal : le dernier cartogramme quotidien en haute définition

Openhealth_S-Grippal_DernierCartogramme.jpg

Données issues des sorties consommateurs des officines du réseau CELTIPHARM.

Plus d’infos sur nos méthodes: http://ias.openhealth.fr/methode

http://ias.openhealth.fr/

Les données sont mises à jour quotidiennement. Adopter le J+1 !

source: http://www.data.gouv.fr/fr/datasets/indicateur-avance-sanitaire-ias-syndrome-grippal/

Homicidio doloso en Ciudad de México 2013-2015

2016/11/02

Recibí este link por Facebook hace un rato (Gracias Paco!)… https://hoyodecrimen.com/mapa#/19.4052/-99.0987/12 y me dediqué unos minutos a analizar un hecho puntual, el homicidio doloso, en un periodo concreto de tiempo, de 2013 a 2015. Veamos la previsualización de todos los homicidios ocurridos en 2013 en CARTO.

El autor de la página llamada CRIMEN POR TU RUMBO donde están volcados estos datos es Diego Valle. Desde luego el planteamiento es interesante e inquietante. Quién quisiera saber los crímenes que se han cometido por la zona por donde me voy a mover. Yo?. Yo no, desde luego porque no saldría pero en términos de análisis es sin duda muy, muy interesante.

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Los datos de incidencia delictiva vienen de una solicitud de información a la SSPDF. El mapa de cuadrantes es de Consulta de Cuadrantes. La población está basada en información del censo 2010 por Manzana.

Mi aproximación era mostrar más que un mapa estático con datos puntuales, un mapa dinámico, que permitiera ver una evolución global de cada uno de los acontecimientos estudiados.Esto son todos los datos en bruto, todos los crímenes

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Todos los crímenes desglosados. De todos ellos se podría intentar sacar un patrón espacial. Dónde se roba más a los negocios? a los transeúntes, a los taxis? dónde son más comúnes las violaciones? Cuál es la evolución en el tiempo? Tiende a ocurrir más al Norte o más al Oeste? Va la cosa a mejor o a peor?.

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El resultado preliminar es el siguiente:

density-map-mexico-20161102-02-03.jpgdensity-map-mexico-20161102-02-03d.jpg

Claramente la tendencia es a aumentar y a descentralizarse, veamos a través del maravilloso Carto (ex CartoDB).

Software utilizado: ArcGIS 10.3 + Geostatistical analyst
Global Mapper 17.2 +density maps
Free Video Capture 7.8.3

Algún otro enfoque que os resultaría interesante? No tenéis más que proponerlo.

Un saludo cordial,

Alberto CONCEJAL
MSc GIS