Trabajo desde hace años en aplicaciones que combinan datos abiertos de distinta procedencia para resolver un problema que parece sencillo y no lo es tanto: representar el modelo 3D de cualquier municipio español, con una altura que no sea un promedio inventado o procedural ni un valor por defecto según el número de plantas catastrales, sino una medición real extraída de la nube de puntos LiDAR del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea.
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SAM en ArcGIS Pro: probando la segmentación semi-automática sobre ortofotos PNOA en formato COG
Desde hace unas semanas he estado probando el modelo Segment Anything Model (SAM) de Meta AI integrado como modelo preentrenado dentro de ArcGIS Pro, aplicándolo sobre ortofotos del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA) descargadas del Centro de Descargas del CNIG en formato COG. Este artículo recoge el proceso completo: qué es SAM, qué licencias y extensiones necesitas, cómo se instalan las librerías, de dónde salen los datos de origen, qué formatos intervienen y los problemas reales que me he ido encontrando por el camino, con sus soluciones.
SolarScope: cuando el catastro, el LiDAR y el sol se sientan a la misma mesa
Llevo unos días dándole vueltas a una idea que, en el fondo, es bastante sencilla: si tenemos la huella de cada edificio, su altura y un modelo digital de superficies de alta resolución, ¿por qué seguimos viendo estudios de potencial solar que tratan los tejados como manchas homogéneas sobre un mapa? De esa pregunta, y de unas cuantas sesiones intensas de R, ha salido SolarScope, una aplicación Shiny que estoy desarrollando para hacer scoring de potencial fotovoltaico tejado a tejado, con datos abiertos y un flujo que se puede reproducir tanto en España como en Estados Unidos.
CHANGE DETECTION ARCGIS PRO AND LIVING ATLAS 2017-2025
The quantification of land-use dynamics necessitates a spatiotemporal framework that ensures categorical stability over long-term observation windows. The ESRI 10-Meter Global Land Cover time series, accessible through the ArcGIS Living Atlas, provides a harmonized baseline for this purpose, derived from the dense temporal stack of the ESA Sentinel-2 mission.
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