Desde hace unas semanas he estado probando el modelo Segment Anything Model (SAM) de Meta AI integrado como modelo preentrenado dentro de ArcGIS Pro, aplicándolo sobre ortofotos del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA) descargadas del Centro de Descargas del CNIG en formato COG. Este artículo recoge el proceso completo: qué es SAM, qué licencias y extensiones necesitas, cómo se instalan las librerías, de dónde salen los datos de origen, qué formatos intervienen y los problemas reales que me he ido encontrando por el camino, con sus soluciones.
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SolarScope: cuando el catastro, el LiDAR y el sol se sientan a la misma mesa
Llevo unos días dándole vueltas a una idea que, en el fondo, es bastante sencilla: si tenemos la huella de cada edificio, su altura y un modelo digital de superficies de alta resolución, ¿por qué seguimos viendo estudios de potencial solar que tratan los tejados como manchas homogéneas sobre un mapa? De esa pregunta, y de unas cuantas sesiones intensas de R, ha salido SolarScope, una aplicación Shiny que estoy desarrollando para hacer scoring de potencial fotovoltaico tejado a tejado, con datos abiertos y un flujo que se puede reproducir tanto en España como en Estados Unidos.
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