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Archive for the ‘clutter’ Category

El láser desvela toda la grandeza de la civilización maya (Fuente: El País)

2018/09/28

Esta mañana encontré este interesante reportaje sobre el LIDAR (Laser Imaging Detection and Ranging, detección y localización de imágenes por láser) la tecnología con la que trabajo desde hace años y que a algunos les parece recién inventada, jeje.

Varias anotaciones a hacer, desde el punto de vista geográfico. El “Lídar aporta una visión extremadamente precisa de la geografía y topografía del paisaje” (Universidad de California en Santa Barbara (EE UU), Anabel Ford). De nuevo haciendo referencia a la Geografía con mayúsculas como a la forma del terreno. Gran error. Le recordaría a Anabel Ford que la Geografía es una CIENCIA. Ella es arqueóloga y tira para su campo “Siempre se va a necesitar de arqueólogos con experiencia para reconocer los rasgos documentados por el lídar” pues bien, lo mismo hago yo 🙂

lidar01.png

Otro tema, parece magia pero no lo es. Dice que la zona se cubre con 30.000 millones de puntos pero eso no determina al 100% la precisión: Ha sido coordinado con puntos de Control en tierra?  De cuándo data el vuelo, qué año? En qué epoca del año fue ejecutado? (verano? primavera? nada que ver en cuando a densidad de vegetación, por ejemplo) Además si realmente hay 15 pulsos por m2, hay entonces 15,000,000 de pulsos por km2. Es decir, la zona de la que habla son 2,000 km2? Creo que esto es un error de bulto pues la zona a la que se refiere el artículo parece muy pequeña.

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LIDAR no es la panacea, es una fuente que mejora la resolución de los modelos digitales a todos los niveles pero que tiene que ser acompañada de una buena política de Control de Calidad, limpieza de outliers, clasificación semi-automática, etc. La verdadera potencia de esta herramienta (que por cierto no es nueva que lleva más de 15 años en el mercado) es la combinación con otras plataformas hoy día disponibles, como por ejemplo imágenes oblícuas PICTOMETRY (tampoco algo nuevo pero sí más desarrollado en los últimos años) o la inclusión de análisis de visibilidad (viewshed analysis), medición de volúmenes (cut and fill volume) o análisis de visibilidad en línea (path profiles). Y por último y no menos importante, la capacidad de algunos software actuales en manejar cantidades ingentes de datos como si se tratara de una simple hoja de excel (por ejemplo Global Mapper v20 toma 10 segundos en abrir un fichero LIDAR de 5 millones de pulsos)

Resumiendo, no es la mera visualización de una correspondencia casi ridícula con la realidad sino el hecho de que ese modelado no se queda en lo meramente superficial sino que combinado con otras técnicas la potencial de análisis se hace verdaderamente increíble en comparación a otros modelados stereo fotogramétricos por ejemplo.

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Otro punto a tener en cuenta es la predisposición de los gobiernos desarrollados de generar y costear  (nada baratos por cierto) estos datos dentro del entorno de Planes Nacionales de Ortofotogrametría, por ejemplo  compartir estos datos de manera sistemática con los ciudadanos (Open Data) y no tan solo con técnicos hipercualificados del sector público, como ocurría antes. Ahora yo mismo, el último mono, puedo hacer un anális de cierta significación.

En España el CNIG tiene uno de los mejores portales para compartir datos de este tipo en todo el mundo, nada que envidiar al USGS estadounidense o al IGN francés.

En breve un nuevo post relativo a la optimización de puestos de caza puntuales y lineales usando la tecnología LIDAR y análisis de visibilidad.

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Aquí el link al reportaje referido:

https://elpais.com/elpais/2018/09/27/ciencia/1538033539_490188.html

Ya sabéis, si os gusta, compartid, y si no ¡No se os ocurra!!!!

Alberto CONCEJAL
MSc GIS and Remote Sensing

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Retirada de vehículos por la grúa municipal en Madrid: Una aproximación visual usando Datos Abiertos.

2018/07/12

Solo estoy tomando en cuenta 185 puntos debido a las limitaciones de mi servidor de geocode https://www.mapdevelopers.com/batch_geocode_tool.php pero muestra que los datos tienen sentido, siendo el barrio de Sol el que concentra una densidad mayor de actuaciones de la grua municipal.

Para el fondo, he usado una conexón WMS a OSM y geometrías de Barrios tomadas de Cartociudad (creo :-)). En fin, si os parece interesante me lo podéis contar.

Fuente: https://datos.madrid.es (Portal de datos abiertos del ayuntamiento de Madrid)

Retirada de vehículos en vía pública: grúa municipal

El presente conjunto de datos presenta los datos relativos a las entradas y salidas de los depósitos municipales pertenecientes al servicio municipal de retirada de vehículos de la vía pública del Ayuntamiento de Madrid. Esta información ha sido proporcionada por la EMT (Empresa municipal de transportes de Madrid) la cual gestiona el servicio.

La información que se presenta es relativa a los vehículos que entran y salen de los depósitos municipales. Por motivos de anonimato, la única información que se da de los vehículos retirados, es su tipo (moto, turismo,…) con fines estadísticos. El resto de información proporcionada es relativa al servicio de retirada (fecha y lugar, motivo de la retirada, depósito al que se traslada el vehículo,…).

Puedes encontrar más información sobre estos datos en el Portal de transparencia > Actuaciones del servicio de grúa municipal

 

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BGS Geology of Britain: Geovisualization 100%

2017/10/23

Oh! a must see: BGS Geology of Britain. Source from http://www.bgs.ac.uk/discoveringGeology/geologyOfBritain/home.html

Britain is fortunate in possessing a remarkably varied geology within a relatively small area.

The rocks that make up our islands represent a long and complicated history of events. They encompass most of the major periods of geological time and extremes of climate from desert to glacier.

Our rocky heritage was the source of many raw materials vital to the Industrial Revolution and therefore to the nation’s wealth and political power.

It is therefore not surprising, given this combination of natural treasures and the enquiring spirit of the times that, as modern sciences flourished, many important early pioneers were British Geoscientists.

Follow the links in the left hand menu to find out more about the geology of Britain using our Geology of Britain viewerGeoUK and Ireland map or Holiday geology guides.

Wrap up warm to explore Ice and our landscape or Blakeney Esker.

Customise your own geological map of the British Isles with Make-a-map

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http://mapapps.bgs.ac.uk/geologyofbritain3d/index.html
Enjoy!

Alberto

Homicidio doloso en Ciudad de México 2013-2015

2016/11/02

Recibí este link por Facebook hace un rato (Gracias Paco!)… https://hoyodecrimen.com/mapa#/19.4052/-99.0987/12 y me dediqué unos minutos a analizar un hecho puntual, el homicidio doloso, en un periodo concreto de tiempo, de 2013 a 2015. Veamos la previsualización de todos los homicidios ocurridos en 2013 en CARTO.

El autor de la página llamada CRIMEN POR TU RUMBO donde están volcados estos datos es Diego Valle. Desde luego el planteamiento es interesante e inquietante. Quién quisiera saber los crímenes que se han cometido por la zona por donde me voy a mover. Yo?. Yo no, desde luego porque no saldría pero en términos de análisis es sin duda muy, muy interesante.

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Los datos de incidencia delictiva vienen de una solicitud de información a la SSPDF. El mapa de cuadrantes es de Consulta de Cuadrantes. La población está basada en información del censo 2010 por Manzana.

Mi aproximación era mostrar más que un mapa estático con datos puntuales, un mapa dinámico, que permitiera ver una evolución global de cada uno de los acontecimientos estudiados.Esto son todos los datos en bruto, todos los crímenes

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Todos los crímenes desglosados. De todos ellos se podría intentar sacar un patrón espacial. Dónde se roba más a los negocios? a los transeúntes, a los taxis? dónde son más comúnes las violaciones? Cuál es la evolución en el tiempo? Tiende a ocurrir más al Norte o más al Oeste? Va la cosa a mejor o a peor?.

density-map-mexico-20161102-02-04.jpg

El resultado preliminar es el siguiente:

density-map-mexico-20161102-02-03.jpgdensity-map-mexico-20161102-02-03d.jpg

Claramente la tendencia es a aumentar y a descentralizarse, veamos a través del maravilloso Carto (ex CartoDB).

Software utilizado: ArcGIS 10.3 + Geostatistical analyst
Global Mapper 17.2 +density maps
Free Video Capture 7.8.3

Algún otro enfoque que os resultaría interesante? No tenéis más que proponerlo.

Un saludo cordial,

Alberto CONCEJAL
MSc GIS

Réalisation du carte de densité pour vérifier Localisation des colonnes aériennes de Nantes Métropole

2016/09/12

Localisation et caractéristiques des colonnes d’apport volontaire aériennes de Nantes Métropole utilisées pour la collecte des déchets.

  1. Outil de visualisation Global Mapper 17
  2. Format SHP
  3. champ: VOLUME

http://data.paysdelaloire.fr/donnees/detail/localisation-des-colonnes-aeriennes-de-nantes-metropole/

colonnes-airiennes-01
Ces colonnes sont implantées sur l’ensemble du territoire et sont destinées à la collecte du verre et des emballages recyclables (papier, carton, plastique).

colonnes-airiennes-02

C’est genial jouer un peu avec des données Open Data, j’espère que vous avez aimé.

Alberto
MSc SIG et remote sensing

Change detection – Detección de cambios en polígonos

2015/10/22

change-detection-bogota-telemediciones-20151023-02
THE IDEA: DEMONSTRATING HOW DYNAMIC A CITY IS, THUS HOW IMPORTANT IS HAVING AN UPDATED DATASET
bogota-change-detection-20151105-02

THE FACTS: THE CITY OF BOGOTÁ IN COLOMBIA 2012-2014

Overall growth rate: -0.12% ONLY HAVING INTO ACCOUNT THE DIFFERENCE OF BUILDINGS CAPTURED BETWEEN 2012 AND 2014 (We can do this because we have used the same data capture model in both years)

(De acuerdo al censo catastral, para 2015 la ciudad incorporó 51.531 predios nuevos urbanos. En total, hay 2’402.581 predios en la ciudad, de esos, 266,9 millones de metros cuadrados son de área totalmente edificada. Source: http://www.eltiempo.com/bogota/crecimiento-bogota-/15394797)

bogota-change-detection-20151105

THE PROCEDURE: Centroids of buildings; Spatial join showing presence-absence, considering a 10m accuracy threshold, meaning if the centroid has not moved more than 10m, its the same building. If the centroid in 2012 is not in 2014, its considered as demolished. If a new centroid appears its considered new building.

DENSITY MAPS+3D buildings
Help to quickly focus on the highlights
bogota-change-detection-news-20151021

 

Remote Sensing, Photogrammetry, Lidar and Landuse IGN Spain

2014/11/18

teledeteccion-fotogrametria-lidar-usos-del-suelo-ign-20141118b

A few more lines for leting you know again that i passed this other course just now in Instituto Geográfico of Spain (IGN).

Remote Sensing, Photogrammetry, Lidar and Landuse, a comprehensive 40h update on relevant information i need tu use on a daily basis. This ‘update’ helps me to better understand what i am working with and this way, being able to properly describe it for my daily analysis,