Advertisements

Archive for the ‘remote sensing’ Category

Comparación de DTM usando Global Mapper 17.0.1

2016/02/12

Hagamos hoy algo sencillo, comparar, primero cualitativamente (visualmente) y después cuantitativamente dos DTM. Por un lado elegimos una fuente muy usual, SRTM de 3 arc sec (aproximadamente 90m) con un DTM derivado de Fotogrametría Stereo.

  • Comparación CUALITATIVA (i.e visual)
  • Comparación CUANTITATIVA (i.e RMSE)

Abrimos por un lado un DTM cuya fuente sea SRTM, en este caso me he conectado via WMS (Web Mapping Service) a través del data online disponible dentro de la misma aplicación Global Mapper (File/Download Online Imagery/data). La resolución es de aproximadamente 90m (3 arc sec).

DTM-COMPARISON-20160212

Por otro lado he encontrado este DTM cuya fuente conozco (Stereo Photogrammetry). La resolución es de 5m.

DTM-COMPARISON-20160212-02

A través de la herramienta ‘digitizer tool’ (Tools/Digitizer) seleccionamos una línea dibujada al azar sobre los dos. Botón derecho del ratón-> analysis/measurement/path profile. Exporto ambas imágenes (es importante en path setup definir un mismo mínimo y máximo para poder compararlas adecuadamente).

Con Photoshop superpongo (Layer display/ multiply) ambas imágenes y veo cuán diferente son.

DTM-COMPARISON-20160212-03

Esto nos da una primera idea de la comparación, pero vayamos un poco más allá: ¿Cuál es el RMSE (Error medio cuadrático, Root Mean Square Error) entre ambas bases de datos?.

DTM-COMPARISON-20160212-04

Esta es una medida de desviación que nos va a definir mucho más exactamente que una simple visualización. Podéis ver algo más desarrollado este punto en este link de esta misma página:

https://geovisualization.net/2010/06/30/using-excel-to-calculate-the-rmse-for-lidar-vertical-ground-control-points/

DTM-COMPARISON-20160212-05

Ahora tan solo hemos de verificar que esta cifra sea la correcta teniendo en cuenta los valores de precisión prometidos en la entrega.

Espero que os haya resultado interesante, si así es, no olvidéis comentar, compartir o simplemente decir Hola. Cualquiera de estas opciones es apreciada.

Un saludo cordial,
Alberto CONCEJAL
MSc GIS and Remote Sensing

Advertisements

Change detection – Detección de cambios en polígonos

2015/10/22

change-detection-bogota-telemediciones-20151023-02
THE IDEA: DEMONSTRATING HOW DYNAMIC A CITY IS, THUS HOW IMPORTANT IS HAVING AN UPDATED DATASET
bogota-change-detection-20151105-02

THE FACTS: THE CITY OF BOGOTÁ IN COLOMBIA 2012-2014

Overall growth rate: -0.12% ONLY HAVING INTO ACCOUNT THE DIFFERENCE OF BUILDINGS CAPTURED BETWEEN 2012 AND 2014 (We can do this because we have used the same data capture model in both years)

(De acuerdo al censo catastral, para 2015 la ciudad incorporó 51.531 predios nuevos urbanos. En total, hay 2’402.581 predios en la ciudad, de esos, 266,9 millones de metros cuadrados son de área totalmente edificada. Source: http://www.eltiempo.com/bogota/crecimiento-bogota-/15394797)

bogota-change-detection-20151105

THE PROCEDURE: Centroids of buildings; Spatial join showing presence-absence, considering a 10m accuracy threshold, meaning if the centroid has not moved more than 10m, its the same building. If the centroid in 2012 is not in 2014, its considered as demolished. If a new centroid appears its considered new building.

DENSITY MAPS+3D buildings
Help to quickly focus on the highlights
bogota-change-detection-news-20151021

 

Remote Sensing, Photogrammetry, Lidar and Landuse IGN Spain

2014/11/18

teledeteccion-fotogrametria-lidar-usos-del-suelo-ign-20141118b

A few more lines for leting you know again that i passed this other course just now in Instituto Geográfico of Spain (IGN).

Remote Sensing, Photogrammetry, Lidar and Landuse, a comprehensive 40h update on relevant information i need tu use on a daily basis. This ‘update’ helps me to better understand what i am working with and this way, being able to properly describe it for my daily analysis,