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Posts Tagged ‘real state’

Análisis espacial de precios en el mercado inmobiliario (Ejemplo sobre Vicálvaro, Madrid)

2017/01/24

Creo que será interesante para inmobiliarias que sean capaces de georeferenciar estimaciones de precio por zonas.

El procedimiento incluye como inputs tener estimaciones de precios por bloque y precios reales (o anunciados) con lo que podemos extraer un ratio que nos diga la relación entre el precio actual y el esperado.

Recodad por favor que estos datos son aleatorios, es decir que no son más que una teoría a la espera de tener datos reales. Este primer mapa nos dice de 1 a 7 el precio esperado por bloque.

estimaciones-01

Este segundo nos dice dónde están los pisos y su precio anunciado.

estimaciones-02

El tercero nos compara y simboliza un precio con el otro. Cuánto mayor es este ratio, mejor precio teórico tiene la casa. Por ejemplo si el precio esperado es 6 pero el precio anunciado es 1, el ratio será de 6. Cuánto mayor ratio, mejor y viceversa.

estimaciones-03.png

El resultado más concreto es el siguiente:

estimaciones-04.png

Cuanto más rojo mejor, cuanto mayor es el ratio, mejor.

Este análisis permite rápidamente encontrar inmuebles de buen precio o saber decir al cliente que el precio de venta es demasiado alto en comparación con la zona donde está ubicado.

Espero que os sea útil.

Alberto

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Shadow analysis en Puerta de Arganda, Madrid.

2013/04/03

Hoy publico en español puesto que los datos son en español y yo soy español:-) but if you guys have any doubt dont hesitate to ask… even if you have to use your french i will be around to answer you back… quand même !!!.

La idea era hacer un estudio de sombras de para mi propio uso pero extrapolable al uso para inmoliliarias. El modelado es como siempre usando sketchup y el plugin gracias a Tomasz Janiak:

http://tomaszjaniak.wordpress.com/category/plugin/

Como ejemplo elegí mi propia casa en una urbanización al sur este de Madrid, en Vicálvaro concretamente. Como veis, cuanto más mire al sur más posibilidades hay de que de el sol y por la misma regla de tres, una exposición norte conlleva menos horas de insolación (lo que no quiere decir que no haya sol, claro… y menos en Madrid). Aquí la urbanización a estudio.

shadow_analysis_puerta_arganda02

La propia configuración de la urbanización va a permitir que sea más o menos complicado que entre el sol por tu ventana, lo que quiero decir es que no es lo mismo una casa cuadrada independiente de dos pisos que una concatenación de bloques puesto que entre ellos también van a generar sombra, incluso obviamente hay que contar sobre todo en medio de la ciudad con edificios cercanos que puedan proyecta sombra sobre el nuestro y por supuesto otros artefactos tipo antenas o postes así como árboles. En este caso concreto esto no se ha tenido en cuenta para simplificar el análisis.

Por otro lado estudiamos el número de horas que da la sombra con cierta orientación (aproximadamente 245º)

shadow_analysis_puerta_arganda03

Y otra con aproximadamente 46º…

shadow_analysis_puerta_arganda01

También incorporo el uso de plugin Solar Analysis de Mr Capeluto que se ha tratado en un post anterior, lo que ayudará a tener una idea más clara de por dónde va el sol… como veis el norte está indicado y muestra cómo sale por el Este y se pone por el Oeste… este es un tema interesante a comprender bien, echad un vistazo a esta web de Microsiervos, por cierto interesante siempre:

http://www.microsiervos.com/archivo/curiosidades/por-donde-sale-realmente-el-sol.html

shadow_analysis_puerta_arganda_02

http://gcapeluto.technion.ac.il/SunTools/STdownload.html

Espero que os haya parecido interesante, y si queréis saber algo más ya sabéis: Preguntad!!

@old_gisman (twitter)