La convergencia entre el Big Data geoespacial y la administración pública ofrece una oportunidad sin precedentes para la optimización agronómica. La capacidad de procesamiento de Google Earth Engine (GEE), vinculada a la cartografía vectorial del Catastro rural, permite transformar las series temporales de misiones como Sentinel-2 en herramientas de diagnóstico directo sobre la parcela. Este enfoque desplaza el análisis de una observación puramente visual a una monitorización cuantitativa basada en la respuesta espectral de los cultivos. El núcleo de esta aplicación reside en la intersección geométrica de las parcelas catastrales con colecciones de imágenes multiespectrales. Mediante el uso de la API de JavaScript en GEE, se automatiza el cálculo de indicadores biofísicos críticos como el NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), el NDWI (Índice de Agua de Diferencia Normalizada), el EVI (Índice de Vegetación Mejorado) y el SAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo). Estos índices no solo reflejan el vigor fotosintético, sino que permiten identificar anomalías de crecimiento, estrés hídrico o variaciones en la densidad foliar que son invisibles al ojo humano en las fases tempranas del ciclo fenológico.
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Consultoría e ideología: Manual de estupidez
Yo soy un humilde Geógrafo, además soy alguien curioso al que no le importa meterme en mil fregados por las razones más variadas, que ha trabajado y trabaja como tal pero también como diseñador, como fotógrafo o como comercial. He trabajado con obreros, con arquitectos, porteros de fincas, con dibujantes, con consultores de todos losContinue reading “Consultoría e ideología: Manual de estupidez”
Desarrollo urbanístico en Madrid capital desde mediados del S.XIX hasta hoy
Todos los edificios actuales de Madrid presentes en la base de datos de Catastro a día de hoy tienen su año de creación. Esto es un mapa que muestra -por décadas- dónde se concentraba la mayor parte de ese desarrollo urbanístico. Por ejemplo en los años 20 fue en el Barrio de Salamanca, en losContinue reading “Desarrollo urbanístico en Madrid capital desde mediados del S.XIX hasta hoy”
Nuevo estado de Alarma en Madrid. ¿Era necesario?
En estas últimas dos semanas, ya pueden pintarlo como quieran en la Comunidad de Madrid pero la Tasa de Incidencia Acumulada 14d por encima de 750 (el índice que querían usar a cambio de las medidas impuestas por el Gobierno Central) afectaba hace dos semanas a 2,2 millones mientras que ahora lo hace a 2,9 millones. ¿Hay que actuar?. ¡La respuesta es YA!
UPDATED TODAY! Enfoque “Open data” para la toma de decisiones en tiempos de Coronavirus COVID-19
Decenas de medios y redes sociales, algunos poco fiables por incapaces o partidistas (o las dos cosas), muchos datos, no necesariamente bien extraídos y analizados, varios criterios no harmonizados y cambiantes (en los últimos días dos veces han cambiado los criterios del Ministerio de Sanidad español!) me convencieron para hacer los análisis yo mismo pero esto, claro, requiere un poco de tí. Los periodistas no tienen por qué tener nociones de estadística o de análisis espacial pero yo sí. Tengo acceso a OPEN DATA (Datos Abiertos) y ganas de análisis? Vamos a ver qué sale de esto.
Google Earth Engine y los incendios de verano: el caso de Cadalso de los Vidrios, Madrid (Julio 2019)
Gracias a la inestimable ayuda de mi compi de co-working Pablo Martín -ingeniero Forestal- con Google Earth Engine hemos modelado este NBR (Normalized Burn Ratio) que usa los canales NIR y SWIR de Sentinel-2 para medir la severidad del incendio de la semana pasada en mi pueblo, Cadalso de los Vidrios (Madrid, España). Rozamos la tragedia en lo personal pero sin duda fue terrible a nivel material. Tardaremos décadas en revertir este funesto incendio…
Solar Radiation Analysis test over Madrid using Open Data
Incoming solar radiation (insolation) received from the sun is the primary energy source that drives many of the earth’s physical and biological processes. Understanding its importance to landscape scales is key to understanding a broad range of natural processes and human activities. Taking advantage of official Open Data sources (Cadastre footprints and CNIG mainly) IContinue reading “Solar Radiation Analysis test over Madrid using Open Data”
Análisis de la inundación en Sant Llorenç des Cadassar (Baleares, España) en Octubre 2018
Esta simulación con datos reales permite constatar empíricamente la pésima ubicación del pueblo en medio del cauce de un torrente al mismo tiempo que muestra lo osado de no gastar el dinero suficiente en infrastructuras que salven la vida de los habitantes de un entorno potencialmente peligroso en situaciones de borrascas ocluídas (gotas frías) o ciclogénesis expansivas, tan comunes en esta epoca del año por esta zona.
El láser desvela toda la grandeza de la civilización maya (Fuente: El País)
Esta mañana encontré este interesante reportaje sobre el LIDAR (Laser Imaging Detection and Ranging, detección y localización de imágenes por láser) la tecnología con la que trabajo desde hace años y que a algunos les parece recién inventada, jeje.
Retirada de vehículos por la grúa municipal en Madrid: Una aproximación visual usando Datos Abiertos.
Solo estoy tomando en cuenta 185 puntos debido a las limitaciones de mi servidor de geocode https://www.mapdevelopers.com/batch_geocode_tool.php pero muestra que los datos tienen sentido, siendo el barrio de Sol el que concentra una densidad mayor de actuaciones de la grua municipal. Para el fondo, he usado una conexón WMS a OSM y geometrías de Barrios tomadasContinue reading “Retirada de vehículos por la grúa municipal en Madrid: Una aproximación visual usando Datos Abiertos.”
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