Localisation et caractéristiques des colonnes d’apport volontaire aériennes de Nantes Métropole utilisées pour la collecte des déchets. Outil de visualisation Global Mapper 17 Format SHP champ: VOLUME http://data.paysdelaloire.fr/donnees/detail/localisation-des-colonnes-aeriennes-de-nantes-metropole/ Ces colonnes sont implantées sur l’ensemble du territoire et sont destinées à la collecte du verre et des emballages recyclables (papier, carton, plastique). C’est genial jouer unContinue reading “Réalisation du carte de densité pour vérifier Localisation des colonnes aériennes de Nantes Métropole”
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Visualizing Tweets!
How about a quick visualization of tweets in CartoDB? Hey guys, the way we used to visualize is changing on a daily basis so it’s time to catch up!!!. Let’s add a timestamp and play!! We will take a look at this dataset in depth shortly so be aware of our schedule! Regards, Alberto C.MScContinue reading “Visualizing Tweets!”
Comparación de DTM usando Global Mapper 17.0.1
Comparar, primero visualmente y después cuantitativamente dos DTM. Por un lado elegimos una fuente muy usual, SRTM con un DTM derivado de Fotogrametría Stereo.
Descargas del CNIG. Open Source bien hecho!
Hola amigos del GIS, Por motivos de trabajo que no vienen al caso, he tenido que bucear de manera sistemática la web de descargas del CNIG. http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/inicio.do Una maravilla. Por motivos que tampoco viene al caso, he de hacer esto mismo de vez en cuando en todos los Institutos cartográficos del mundo y el delContinue reading “Descargas del CNIG. Open Source bien hecho!”
Risk exposure. Geoprocessing using Open Source Data!! Next steps!!
Now that we have completed a first example, let’s continue with a real-world one. Its important working on a Data Model to define what we understand as a Risk and how important this is. Meaning. High voltage power lines are an actual risk but the closer we are, i guess the bigger the risk is, meaning i.e 3 if we are within 50m and 1 if we are 150m away… It’s only a guess.
Jugando con CartoDB
Hace ya mucho tiempo que he oído hablar de CartoDB y que vengo practicando en su página web a visualizar bases de datos sencillas. Crea una cuenta Incorpora tus datos o tómalos de la galería Selecciona en modo datos la columna que quieres simbolizar/visualizar Conviértela en NUMBER si estuviera en STRING Selecciona en modo mapaContinue reading “Jugando con CartoDB”
Change detection – Detección de cambios en polígonos
THE PROCEDURE: Centroids of buildings; Spatial join showing presence-absence, considering a 10m accuracy threshold, meaning if the centroid has not moved more than 10m, its the same building. If the centroid in 2012 is not in 2014, its considered as demolished. If a new centroid appears its considered new building.
Tipologías usuarios Madrid Río. Estadísticas y tendencias interesantes
Para la multitud de personas a las que como a mí, les ha sorprendido esta infrastructura en frente de sus casas hay posibilidad de encontrarse en el mismo metro cuadrado a alguien corriendo, alguien andando, una pareja con un carrito de niños, unos amigos en patines, alguna persona en bici… unos más rápido y unos más lento, todos hemos de convivir en un trazado de unos 7,5km de largo y no más unos metros de ancho, con lo que unas mínimas normas de circulación se imponen.
Pearson correlation and GIS
Do these two variables have a correlation?. To answer this important question first of all we have to know that only if it’s a linear relationship and there are no outliers we can take advantage of Mr Pearson’s correlation statiscal tool. If i love chocolate, does this mean i have tendency of being chuby? orContinue reading “Pearson correlation and GIS”
Comparing France Meteo and Spain Meteo from the visualization point of view
After living in France for four years i have to tell i am always aware of Meteo information on TV (well, i live in Brittany, i guess this makes sense!). It was the same in Spain or anywhere else in the world where i had lived and the reason why is i have always lovedContinue reading “Comparing France Meteo and Spain Meteo from the visualization point of view”
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