Testing GEMINI for 3D environments. From SketchUp to an unlikely future!

The exercise shows how a simple SketchUp 3D volume, defined solely by its basic geometry, can be transformed into a complex architectural proposal. Starting from the initial schematic model, the system interprets proportions, levels, and shapes, and converts them into a fully developed building, complete with textures, vegetation, lighting, and an urban context

Agricultura de Precisión. Uso del Satélite para la toma de decisiones en el campo

Quieres conocer cuál es el momento óptimo para plantar? Para fumigar? Para recolectar?. Sabías que dos de cada tres agricultores no cosechan en la fase de madurez adecuada?. Aquí abajo te describo un método completamente automatizado mediante el uso combinado de varios índices de vegetación como NDVI, NDWI, SAVI y EVI que podemos extraer del Satétile SENTINEL-2 en la plataforma COPERNICUS de la UE para conocer exactamente y anticipar las mejores decisiones de intervención sobre tus tierras.

Spider diagrams in GEE and QGIS

Hace unos días, caminando por una calle concreta —no muy lejos de mi casa, la cual recorro con regularidad— me pregunté cuál era realmente la estación de metro más cercana. Tiendo a pensar que siempre es Puerta del Ángel… y en realidad, lo es. Pero aún así, quise comprobarlo quantitativamente, empíricamente. ¿Y si no fuera tan evidente?
En este tutorial se explica cómo crear un efecto visual dinámico en QGIS que simula una «araña» (ragnetto) que conecta automáticamente los 8 puntos más cercanos al cursor del mouse. Esta funcionalidad permite visualizar relaciones espaciales de forma interactiva y resulta especialmente útil para análisis de proximidad.

Mapas de Peligrosidad Climática: Datos y Análisis para aseguradoras

Gracias a datos satelitales de alta calidad y herramientas de análisis geoespacial en la nube, es posible generar de forma ágil mapas de peligrosidad climática con respaldo científico y cobertura global. Un ejemplo de ello es el análisis de la frecuencia de lluvias extremas realizado para Sri Lanka en el periodo 2001–2023.

Urban delineation methods beyond administrative boundaries

As a geographer working with Geographic Information Systems (GIS), I am particularly interested in exploring urban delineation methods that move beyond the constraints of administrative boundaries. Instead of relying on official municipal limits—which can often be outdated or misaligned with functional realities on the ground—I focus on delineating urban areas based on physical indicators such as built-up surface, population density, and spatial continuity. This approach allows for a more accurate and dynamic understanding of urban space.

Urban Heat Islands, Trees, and Climate Justice in the Anthropocene: A Remote Sensing-Based Reflection

In recent years, the need to understand the urban environment has grown more urgent than ever. Climate change is not an abstract future scenario; it is already here, reshaping our cities day by day. Among the many phenomena that demand our attention, the Urban Heat Island (UHI) effect stands out—not only for its environmental and public health impacts but also for its socio-political implications. Through satellite imagery and remote sensing, we can now visualize and quantify these dynamics with increasing precision. This post reflects on such an analysis I conducted using LANDSAT 8 imagery (Scene ID: LC08_L2SP_201032_20250328_20250401_02_T1, Date Acquired: 2025/03/28), and discusses the findings in the broader context of urban planning, climate justice, and the urgent need to protect urban vegetation.

Digital Twin. Real-Time Public Transportation Visualization on LiveMaps360.com

The primary feature of LiveMaps360.com is its ability to display public transportation data in real-time. By integrating data from Tokyo’s extensive public transportation network, including buses, trains, and subways, the website enables users to track the movement of vehicles and access critical information such as arrival times, routes, and service disruptions.

I FORO NACIONAL: CIENCIAS DE DATOS ESPACIALES COMO HERRAMIENTA EFICAZ EN LA GESTION PUBLICA. Lima (Perú)

Esta pasada semana he tenido el honor de viajar a Lima (Perú) para participar en el el Primer Foro Nacional de Ciencias de Datos Espaciales como herramienta eficaz para la gestión pública estos pasados 18-19 Julio 2023 en el Centro de Convenciones de Lima, Perú. Mi ponencia era sobre el DIGITAL TWIN en la ciudad de CUZCO así como el BRIGHT EARTH CITY TEXTURING, una solución de texturización procedural con semántica 3D de bajo mantenimento de mi empresa Luxcarta, un gran adelanto tecnológico de nuestro departamento de I+D.

Uso de ChatGPT en diferentes idiomas para generar post sobre un tema random: “autómatas celulares”

¿Pensáis que la Inteligencia Artificial de ChatGPT nos permite autoescribir de manera completamente automática sobre un tema random como este (autómatas celulares/cellular automata) una introducción para por ejemplo hacer un post en redes sociales?. ¿E ir más allá?. Quizá no estemos tan lejos de que los robots empiecen a pensar por nosotros. Paso uno, usoContinue reading “Uso de ChatGPT en diferentes idiomas para generar post sobre un tema random: “autómatas celulares””

Google Earth Engine and Dynamic World

Let me please introduce you this “new” LULC source I have come across with recently. The potential of this 10m “clutter” source is being able to acquire data from a few days ago instead of using outdated “very old” 2020 vintage datasets. I know if these days something 2020 is very old then myself, born in 1972 then i’m older than the riverside, older than peeing in a wall, even older than Methuselah. Yes, that’s the way it is nowadays.

Google Earth Engine is a geospatial processing service where you can perform geospatial processing at scale, powered by Google Cloud Platform. The purpose of Earth Engine is to:

Provide an interactive platform for geospatial algorithm development at scale
Enable high-impact, data-driven science
Make substantive progress on global challenges that involve large geospatial datasets