A veces, las ideas más útiles nacen de lo que en España llamamos una paja mental. Es decir, una reflexión aparentemente banal, improvisada, casi sin rumbo… pero que, al desarrollarse, puede acabar dando lugar a algo valioso. En inglés no hay una traducción precisa (quizá algo como mental rambling), pero el concepto es claro: no todo parte de un briefing o de una necesidad concreta. Muchas veces es la simple curiosidad la que desencadena soluciones reales. Y eso también es innovación.
Hace unos días, caminando por una calle concreta —no muy lejos de mi casa, la cual recorro con regularidad— me pregunté cuál era realmente la estación de metro más cercana. Tiendo a pensar que siempre es Puerta del Ángel… y en realidad, lo es. Pero aún así, quise comprobarlo quantitativamente, empíricamente. ¿Y si no fuera tan evidente?
Así arrancó mi pequeña “paja mental”: un análisis sencillo, basado únicamente en distancia en línea recta —sí, sin tener en cuenta la red de calles, que puede alterar mucho la percepción en ciudades como Madrid. Pero aun con esas limitaciones, decidí seguir.
Después decidí ampliar el experimento y llevarlo a una vía mucho más representativa y compleja: el Paseo de la Castellana. Aquí, a diferencia del caso anterior, las estaciones de metro no sólo están más próximas entre sí, sino que muchas pertenecen a la misma línea, lo que elimina la necesidad de realizar transbordos o desplazarse lateralmente por calles secundarias. Esto cambia por completo el enfoque del análisis.
¿Por qué? Porque aquí ya no se trata solo de saber cuál es la estación más cercana, sino cuál tiene mejor conectividad dentro de una misma línea, cuál permite una entrada/salida más eficiente, y cómo eso se distribuye a lo largo de todo el eje urbano. En una arteria como el Paseo de la Castellana —donde se mezclan oficinas, comercios, organisimos oficiales, centros de salud o zonas residenciales— esto permite analizar no solo accesibilidad, sino flujo potencial, saturación probable y distribución óptima de paradas.
Este tipo de análisis tiene aplicaciones muy concretas:
- Planificación de nuevas estaciones o accesos: ver dónde la cobertura efectiva deja “zonas ciegas”.
- Optimización de rutas peatonales: por ejemplo, priorizando aceras y pasos de peatones donde más flujo a estaciones se detecte.
- Modelado de tiempos de acceso realistas: integrando red de calles, elevación, cruces semafóricos o barreras físicas.
- Evaluación de equidad espacial: al comparar zonas con múltiples paradas bien conectadas frente a otras con acceso más difícil o indirecto.
- Simulación de movilidad en emergencias o grandes eventos, para anticipar zonas de sobrecarga o rutas de evacuación eficaces.
Lo que empezó siendo una curiosidad sobre mi barrio se ha convertido en una aproximación simplificada pero útil (pienso) a cómo usamos y percibimos la red de transporte en entornos urbanos complejos. Y todo eso, a partir de una paja mental bien llevada.
Si quieres usar el código, no tienes más que hacer clic aqui y tener tu cuenta en GEE activa!
https://code.earthengine.google.com/bd6a42fc8724cdec8f0a008fdf8b6ac7
En este tutorial se explica cómo crear un efecto visual dinámico en QGIS que simula una «araña» (ragnetto) que conecta automáticamente los 8 puntos más cercanos al cursor del mouse. Esta funcionalidad permite visualizar relaciones espaciales de forma interactiva y resulta especialmente útil para análisis de proximidad.
Respecto a la visualización del diagrama, he de agradecer a Franz (franzpc), el propietario de acolita.com y ArcGEEK por su espectacular tutorial, exactamente lo que estaba buscando, una mezcla de código y visualización! Gracias Franz!!!!
Alberto C.
Senior GIS analyst y persona curiosa
https://hfcqgis.opendatasicilia.it/esempi/ragnetto/
https://acolita.com/author/franzpc/
https://acolita.com/crear-un-efecto-visual-tipo-arana-en-qgis/
https://www.youtube.com/watch?v=o_U0zW9-1P0&ab_channel=Elblogdefranz
https://geovisualization.net/2016/10/28/euclidean-allocation-analysis-ii/
Geovisualization.net 